最近，理想汽车创始人李想，参加腾讯一档节目，主持人杨国安问他，国内汽车自动驾驶技术跟海外还有多大差距，结果李想直接回答技术没差距，国内只是缺点算力。杨国安听到后，表情有些吃惊。 曾经，汽车被定义为工业时代的交通工具，而在理想汽车的战略布局中，它早已朝着AI时代的空间机器人演进。 李想始终强调，电动化只是产业发展的上半场，真正决定终局的是智能化的竞争。 这一判断并非一时兴起，早在2022年9月，当多数人还将AI视为抽象概念时，理想汽车就已将其确立为公司级战略，并在2023年初正式对外公布。 ChatGPT的爆发，不过是让这一既定战略更快地走进了公众视野。 这样的战略判断，并非空穴来风，而是建立在实打实的技术积累和资源投入之上。 理想汽车每年在人工智能的模型、算力与基建方面投入超六十亿元，这一规模在汽车行业中处于领先地位。 这份投入换来了实实在在的技术突破，自研的VLA司机大模型从预训练到世界模型生成，全流程都与国际顶尖水平保持对齐。 更重要的是，国内复杂的交通环境为技术发展提供了独特优势，电动车与行人混行的多样场景，让理想汽车积累了超过三十亿公里的行驶数据，这些真实路况下的数据，成为训练AI模型最宝贵的养料。 在晚高峰的北京东三环，搭载VLA模型的车辆能够从容应对加塞、施工改道等复杂情况，用实际表现印证了技术的可靠性。 2025年3月，理想汽车的MindVLA在英伟达GTC大会亮相，短短五个月后便随理想i8同步交付，9月又成功推送至全量ADMax用户，这样的落地速度，展现了技术转化的强大能力。 当技术实力达到一定高度，对行业的认知自然会发生转变，这一点在那场腾讯访谈中体现得尤为明显。 主持人杨国安六十多岁，有着人力资源管理的专业背景，还曾在腾讯、阿里、碧桂园等多家知名企业担任高管，丰富的企业管理经验让他习惯了用传统视角看待行业发展。 在他的认知里，西方在前沿技术领域长期处于领先地位，国内企业更多是跟随者的角色，因此李想的回答才让他感到意外。 但以李想为代表的新生代企业家，成长于中国产业快速崛起的时代，他们身上没有跟随者的思维枷锁，反而带着一股争夺产业主导权的冲劲。 在他们看来，中国企业完全有能力成为自动驾驶领域的领导者，这种认知差异，本质是中国产业从追赶走向引领的必然过程。 李想在访谈中提到的算力不足，并非技术层面的短板，而是行业发展到现阶段面临的共性挑战。 随着AI技术的不断进步，车端模型的参数规模正朝着几十亿、上百亿的级别迈进，这对终端算力提出了越来越高的要求。 而AI强化训练过程中，还需要大量的推理卡提供支持，这些硬件资源的短缺，就像战场上粮草未备充足，并不代表军队的作战能力不行。 面对这一问题，国内走出了一条独具特色的破局之路。 通过车路协同的方式，将部分算力需求转移到路侧设备上，有效降低了单车的硬件成本，即便是十万元级别的车型，也能具备不错的辅助驾驶能力。 反观海外市场，要么是通过在单车上堆砌大量硬件来提升性能，导致整车成本居高不下，要么是将自动驾驶作为高价选装配置，动辄需要花费一万多美元，这种模式显然难以实现技术的普及。 国内的方案用更经济、更灵活的方式，让更多消费者享受到了技术进步的红利，这正是中国智慧在产业发展中的体现。 正视挑战的同时，理想汽车也对行业未来有着明确的预判。 李想认为，最快三年，最慢五年，全自动驾驶汽车就将成为现实，而这种汽车也将成为物理世界中最大的人工智能终端。 到2030年，有望出现规模超越苹果iPhone的智能汽车企业。 这样的预判并非空想，而是基于实打实的技术积累、持续的资源投入和清晰的战略布局。 汽车产业的竞争焦点已经从电动化转向智能化，而在这场新的赛道上，中国企业凭借数据优势、技术创新和贴合市场的发展路径，已经占据了有利位置。 今天的分享到这里就结束了，大家对此事有何看法，欢迎在评论区留言和讨论，感兴趣的可以点击头像加关注，我将每日更新优质内容，我们下期见。
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