国产算力突围，开放架构才是破局关键 最近跟几个做模型和系统的朋友聊天，一个共识越来越明显：国产算力想走远，关键已经不是某一款芯片行不行，而是生态能不能拧到一起。 对开发者来说，其实很现实的一点就是：最怕的是换一套芯片，就得重写一遍代码。如果每家厂商都搞一套封闭体系，短期看可能性能不错，长期只会把人累死。开放架构的价值就在这儿——统一接口、统一范式，至少让大家能在同一张桌子上干活。 对用户，尤其是中小企业来说，意义就更直观了。不被单一厂商路线锁死，可以按成本、供货、场景去组合算力，而不是被迫接受整套打包。这也是为什么这两年行业讨论的焦点，慢慢从硬件参数 PK，转向系统能力和协同效率。 这几天看了 HAIC 2025 上的一些展示，感觉它更像一次行业取向的集中呈现。像曙光的 scaleX 万卡超集群，各项参数都很顶，但更值得注意的是它采用的就是开放架构，虽然系统协调方面做起来很复杂，但也依旧能把万卡级算力真正跑起来。 包括联合实验室、科学计算协同这些动作，本质上也是在试图把合作前移到研发阶段，而不是等产品出来再各自适配。 现在行业确实到了一个节点：万亿参数模型大爆发，算力正在变成基础设施。如果还是靠封闭体系堆出来，只能服务少数玩家；要想覆盖更广的应用场景，开放大概率是必选项了。国产算力科技自主光合组织HAIC 2025