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英伟达首席执行官黄仁勋前往国会山，就“向中国出售高品质芯片”一事游说特朗普及共和
英伟达首席执行官黄仁勋前往国会山，就“向中国出售高品质芯片”一事游说特朗普及共和党参议员，遭遇巨大阻力，最终无功而返。据《华盛顿邮报》报道，英伟达首席执行官黄仁勋周三分别会晤了唐纳德·特朗普总统和共和党参议员。他正努力为人工智能行业争取有利的联邦政策，其中包括向美国的竞争对手中国出售英伟达估值颇高的计算机芯片。黄仁勋与参议院财团委员会的共和党人举行了闭门会议。当下，各大科技公司正加紧游说、大举投资，并大胆预测人工智能的潜在变革效应。黄仁勋警告称，对芯片技术的任何限制都将阻碍其发展。尽管决策者和公众愈发担忧人工智能的潜在风险，以及像中国这样的外国竞争对手使用美国硬件的发展方式。“我已反复强调，我们支持出口管制，应确保美国公司占据最优、最多和第一的地位。”他虽也担忧向中国出售人工智能芯片，但认为限制措施并未减缓中国在人工智能竞赛中的进展。“我们需具备在全球竞争的能力。我们绝不能降低销往中国芯片的质量，因为他们不会接受，而且他们不接受是有道理的，所以我们应向中国市场提供最具竞争力的芯片。”特朗普政府5月推翻了拜登时代的政策，这使得英伟达和其他芯片制造商无法向多个国家出口芯片。白宫8月还宣布了一项特殊交易，允许英伟达和另一家美国芯片制造商AMD在中国市场销售芯片，但美国政府将从销售额中抽取15%。该协议在国会山引发了议员们的分歧，美国国会普遍支持控制人工智能芯片出口。国会议员普遍认为，向中国出售高端人工智能芯片存在国家安全风险。在人工智能发展竞赛中，中国是美国的主要竞争对手。今年，立法者还提出了一系列规范人工智能对数十个行业影响的法案，但均未成为法律。与黄仁勋一同参加会面的共和党参议员大多拒绝谈论他们的谈话内容。不过，也有少数人认为此次会议积极且富有成效。共和党参议员约翰·肯尼迪是参议院银行委员会成员，他表示自己完全跳过了这次会议。肯尼迪对记者说：“关于是否应向中国出售芯片，我认为他并非客观、可信的消息源。他富可敌国，还想赚更多钱。我不怪他，但如果我想找一个能给我客观建议，告知我们是否应向中国提供技术的人，他不是合适人选。”一些民主党人被完全排除在会议之外，他们对黄仁勋现身国会山表示失望。参议院银行委员会民主党领袖伊丽莎白·沃伦称：“显然，他想暗中游说共和党人，而非解释自身立场。”她希望黄仁勋在国会听证会上作证，并回答“关于他的公司为何偏爱中国制造商，而非需要这些高质量芯片的美国公司的问题”。英伟达英伟达公司英伟达股价行情英伟达芯片出口
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隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技圈最惊心动魄的故事，依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU（图形处理器）之争时，一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU（张量处理单元），正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU：算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年，中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到，在人工智能算力需求爆炸式增长的时代，通用型的GPU虽然重要，但专门为神经网络计算设计的TPU，才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后，是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧，中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境，倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求，从搜索推荐到内容审核，从自动驾驶到云计算服务，自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖，更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代，在内部业务中大规模部署；阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式，率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱，专注于特定领域的TPU设计，在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景，有的深耕医疗影像处理，还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战，但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来，多家TPU初创企业获得超10亿元融资，资本市场用真金白银投票，看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源，虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛，但一旦完成转型，其爆发力不容小觑。技术突围：中国TPU的三大创新路径面对技术封锁，中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新：在芯片设计层面，中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”，让芯片能够灵活适应不同的AI算法；有的探索“存算一体”技术，突破内存墙的限制。软件生态：芯片的成功不仅取决于硬件性能，更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施，努力降低开发者的使用门槛。垂直整合：与国外芯片厂商追求通用性不同，中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化，在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌：万亿资金流向哪里？2023-2025年，投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向：研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面，顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万，各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面，即使面临全球芯片制造紧张的局面，中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战：TPU赛道的未来走向展望2026年，中国TPU产业仍面临三大挑战：技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇：巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义，已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权，关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上，每一家参赛企业都在为同一个目标而努力：让中国的AI产业，真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始，但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中，中国企业正在用创新和坚持，书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场，值得期待。
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