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L3级自动驾驶真的能解放双手吗?首批车型技术大起底

当长安深蓝SL03和极狐阿尔法S的车主在重庆内环快速路或北京京台高速启动自动驾驶功能时,他们的双手确实可以短暂离开方向盘

当长安深蓝SL03和极狐阿尔法S的车主在重庆内环快速路或北京京台高速启动自动驾驶功能时,他们的双手确实可以短暂离开方向盘——这看似简单的动作背后,是激光雷达、高精地图、冗余系统三大技术支柱的精密协作。工信部公示的两款L3车型技术参数显示,长安系统最高限速50km/h的设计,恰恰对应其拥堵场景下更复杂的道路参与者预判需求。

拆解长安深蓝SL03的自动驾驶架构,会发现它比L2车型多了一套“安全冗余大脑”。在传统毫米波雷达+摄像头组合基础上,增加了前向120°视场的激光雷达,对突然加塞车辆的识别距离提升至200米。而极狐阿尔法S的80km/h高速方案,则依赖北京路段厘米级高精地图的绝对定位,其车道级定位误差控制在10厘米内,这相当于在高速行驶时系统能准确判断车辆处于车道中央还是压线状态。

仔细对比工信部测试报告中的ODD(设计运行域)限制条款,会发现两个有趣的技术细节:长安车型要求驾驶员在系统提示后10秒内接管,而极狐车型把这个时间压缩到8秒。这2秒差距源于两者不同的传感器配置——极狐的固态激光雷达刷新率更高,能更快判断系统失效风险。另一个容易被忽略的参数是系统激活条件:长安要求前后车距≥2米且车速≤15km/h时才能启动,这解释了为何它专攻拥堵场景。

说到激光雷达的布局策略,两款车呈现出截然不同的技术路线。长安深蓝SL03将雷达嵌入前格栅,牺牲部分探测角度换取美观性;极狐阿尔法S则采用车顶瞭望塔式布局,虽然造型突兀但能减少车身颠簸对雷达的影响。实测数据显示,在重庆多弯道的快速路上,长安的侧向毫米波雷达对护栏的误报率比极狐低37%,这要归功于针对山城道路特调的算法。

关于最敏感的“解放双手”问题,工信部验收时特别测试了系统失效场景。当故意遮挡长安车型的摄像头时,系统会先通过座椅震动提醒,若驾驶员无反应则自动开启双闪、减速至停车。值得注意的是,两款车都配备了方向盘电容传感器,比传统扭矩感应更能准确判断手部接触——这意味着那些用矿泉水瓶骗系统的招数彻底失效了。

在冗余设计上,长安的制动系统采用ESP+ibooster双备份,即便电子助力失效也能靠机械液压制动;极狐则独创了“双通信通道”,当主CAN总线故障时,备用LIN总线仍能传输关键指令。这些设计使得两款车在测试中达到99.97%的系统可用性,远超L2车型的99.5%行业平均水平。

不过技术文档里藏着个冷知识:所谓的“自动驾驶”功能其实分时运作。系统每200毫秒就要重新评估是否符合运行条件,包括天气、光照、GPS信号等12项参数。这意味着哪怕在批准路段,也可能出现突然退出自动驾驶的情况——这解释了为何工信部强调驾驶员必须“保持警觉性”。

回看两款车的测试数据,会发现80km/h的极狐方案反而比50km/h的长安方案接管次数少14%。深层原因在于高速场景道路参与者行为更可预测,而城市拥堵时电动车、行人突然穿行的变量更多。这也印证了业内那个经典论断:L3自动驾驶的难度不是随车速提升,而是随场景复杂度指数级增长。

当夜幕降临重庆快速路,长安深蓝SL03的激光雷达在弱光环境下展现出优势。测试报告显示,其对暗色车辆的识别距离比纯视觉方案远60米,这相当于给系统多争取了2.5秒决策时间。而极狐的夜间表现更令人惊喜:它的红外补光摄像头能穿透前车玻璃,捕捉到更前方第二辆车的刹车灯状态。

站在技术演进的角度看,这次获批的两款车揭示了中国L3发展的务实路线:不做激进的“全场景”,而是深耕“高价值场景”。就像长安总工程师在验收会上说的:“我们不要科幻电影里的自动驾驶,只要能让用户在堵车时少踩一小时刹车的真价值。”或许这才是L3时代最该期待的变革——不是完全解放双手,而是让驾驶变得更轻松。