外媒：清华交大团队研发出比英伟达领先产品快100倍的AI光学芯片 清华与上海交大联合研发的LightGen全光AI芯片，在生成式AI任务中实现速度、能效、计算密度较英伟达A100均超100倍的突破，论文登《Science》引发外媒震动，标志着中国在光子计算赛道实现“换道超车”。 一、核心突破：用“光”破解算力瓶颈 - 架构革命：创新“光学潜空间”设计，让光束通过干涉、衍射直接完成矩阵乘法（AI核心运算），绕开电子芯片“处理器-内存往返”的冯·诺依曼瓶颈，计算与传播同步完成。 - 超高集成：136.5平方毫米芯片上集成210万个光子神经元，支持512×512分辨率图像生成、3D建模、视频操控，无需分块处理，细节无断层。 - 性能碾压：实测速度达3.57×10⁴ TOPS，能效6.64×10² TOPS/W，计算密度2.62×10² TOPS/mm²，三项指标均比A100高两个数量级，理论速度可突破5.69×10⁹ TOPS。 二、外媒聚焦：算力范式转移的东方信号 - 外媒热议其“颠覆硅基计算逻辑”：光子无干扰、低功耗的特性，解决了大模型训练“耗电怪兽”难题，能效超传统GPU数百倍，为边缘设备搭载强AI铺路。 - 西方业界关注“非对称竞争”：在高端GPU受限背景下，中国跳出制程竞赛，开辟光子新赛道，打破英伟达靠CUDA生态构建的垄断壁垒。 三、现实价值与待解挑战 - 应用场景：适配图像合成、视频生成、3D编辑等高频需求，未来可嵌入手机、VR设备，实现低功耗下的高速生成。 - 现存短板：暂不适配逻辑判断等非线性任务，需走“光电混合”路线；软件生态（编译器、算子库）与量产良率仍需突破。 四、关键意义 这一突破不仅让中国在AI芯片核心领域掌握话语权，更提供了后摩尔时代的算力新方案——当电子制程逼近物理极限，光子计算正成为中美科技博弈的新变量，为绿色AI、边缘计算开辟无限可能。