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标签: Google

谷歌Gemini重磅升级,上线”苹果智能“同款功能,手机个人信息全能读

智东西1月15日消息,据CNBC昨日报道,谷歌在其Gemini应用中推出一项名为“个人智能(Personal Intelligence)”的新功能,意在挑战“苹果智能”。谷歌官方说,这个AI工具目前处于测试阶段,已集成进Gemini应用,并计划于今年晚...

ChatGPT发了个“谷歌翻译”但我只觉得多余.

OpenAI要革谷歌翻译的命了?智东西1月15日报道,今天,OpenAI在ChatGPT网页端悄悄推出了独立的翻译功能—ChatGPT 乍一看,它与谷歌翻译等传统翻译工具颇为类似。真正将二者区分开来的,可能是翻译后ChatGPT ...
1月16日精选热点:谷歌又出重磅AI产品 这些供应商受益最大

1月16日精选热点:谷歌又出重磅AI产品 这些供应商受益最大

1、AI应用:谷歌Gemini推出个人智能产品,谷歌在AI领域当前已经进入全面发力阶段 据报道,谷歌表示,Gemini推出个人智能产品,用户可通过连接应用程序来个性化Gemini。华鑫证券任春阳认为,谷歌在AI领域厚积薄发,当前已经进入...
两家联合宣布:Google将为Apple的下一代Siri提供核心AI

两家联合宣布:Google将为Apple的下一代Siri提供核心AI

谷歌夺走了苹果的“灵魂”

谷歌夺走了苹果的“灵魂”

过去20年,苹果与谷歌从未分家。2002年起,大部分苹果用户的搜索检索都流向了谷歌的方向—iPhone在相当多地区把默认搜索框交给谷歌,谷歌用真金白银换取移动互联网最昂贵的分发入口。这份长期协议随互联网与苹果的商业模式而...
AI市场变天!苹果倒向谷歌,马斯克担忧的“垄断噩梦”正在成真

AI市场变天!苹果倒向谷歌,马斯克担忧的“垄断噩梦”正在成真

AI市场格局迎来颠覆性震荡—苹果与谷歌达成多年合作协议,将Gemini模型深度整合入升级后的Siri,标志着苹果AI基础设施战略彻底转向。这一选择不仅让曾与苹果合作整合ChatGPT的OpenAI沦为失意者,更重塑了AI行业竞争版图。苹果...
专利显示谷歌Pixel 11 Pro Fold折叠屏手机电池更便于后期更换

专利显示谷歌Pixel 11 Pro Fold折叠屏手机电池更便于后期更换

IT之家1月15日消息,长期以来,折叠屏手机都不以“好修”著称,而谷歌自家的PixelFold系列同样如此。以Pixel10ProFold为例,其电池直接采用胶水固定,虽然提供了易拉条,但对非专业人士来说有可能出现“大力出奇迹”损坏手机...
1.14周三晚间财经热点新闻!1.谷歌Siri,医疗AI2.开源模

1.14周三晚间财经热点新闻!1.谷歌Siri,医疗AI2.开源模

iOS用户狂喜!刷到苹果和谷歌合作的大瓜,新版Siri居然要搭Gemin

iOS用户狂喜!刷到苹果和谷歌合作的大瓜,新版Siri居然要搭Gemin

三江购物,继续三连板,昨天我说当沃尔玛搭上谷歌的那一刻,就已经掀开了新时代新消费

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LinusTorvalds表示他使用AI"氛围编程"开发最新项目多家

LinusTorvalds表示他使用AI"氛围编程"开发最新项目多家

苹果要用谷歌的Gemini来运行自己的Siri?!换句话说,苹果要把未来手机的

苹果要用谷歌的Gemini来运行自己的Siri?!换句话说,苹果要把未来手机的

Google Cloud 注册新思路:无海外信用卡的完整指南

Google Cloud 注册新思路:无海外信用卡的完整指南

用Google Cloud,但手头没有Visa或者MasterCard?这件事可太常见了。GCP的AI能力和全球网络确实香,可一到注册那步,看着非得填国际信用卡的选项,很多人都卡住了。别急,这事到2026年已经有招儿破了。为啥Google非得认信用卡...
Google Cloud 注册必须绑定银行卡吗?官方规则深度解读

Google Cloud 注册必须绑定银行卡吗?官方规则深度解读

很多朋友第一次使用Google Cloud(即GCP)的时候,都会在支付那一步卡住。大家最常问的就是:注册GCP,是不是得填信用卡或借记卡?这个问题看上去很简单,其实背后牵扯到谷歌的验证机制、不同地区用户的支付差异,还有服务开通...
前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

在过去的一段时间,前谷歌大脑研究员、Cohere 前 AI 研究负责人 Sara Hooker 一直在呼吁大家重视这个问题。最近,她还把自己之前的演讲内容写成了文章。文章标题:On the slow death of scaling. 文章链接:...
谷歌警告:为大语言模型制作碎片化内容将损害搜索排名

谷歌警告:为大语言模型制作碎片化内容将损害搜索排名

在谷歌最新一期的"SearchOfftheRecord"播客中,JohnMueller和DannySullivan明确表示,将内容拆解成小块来迎合Gemini等大语言模型是错误的做法。你可能已经注意到一些网站在进行内容分块,并对此感到困惑—这很正常,因为这些...
Google Cloud 能用支付宝或微信支付吗?2025年实测与深度解析

Google Cloud 能用支付宝或微信支付吗?2025年实测与深度解析

想用Google Cloud搞开发、做项目,支付这事儿真的挺让人头疼的。尤其咱们习惯用支付宝、微信支付的国内用户,第一反应肯定是:能不能顺手就用它们付钱?先说结论哈:想在Google Cloud官网直接绑支付宝或者微信—目前不行。官...
谷歌回应AI生成健康信息不准确:已移除部分摘要并承诺改进

谷歌回应AI生成健康信息不准确:已移除部分摘要并承诺改进

[环球网科技综合报道]1月12日消息,《卫报》调查发现谷歌一些人工智能生成的健康摘要信息存在虚假和误导性,使人们面临伤害风险,随后谷歌删除了部分此类摘要。据此前报道,《卫报》发现,用户输入“肝功能血液检查的正常范围...
谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业, 剑指AGI

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AI应用:九大方向!1.谷歌2.OpenAI3.字节豆包4.智谱AI

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AI应用持续催化,核心龙头股梳理!1.豆包2.谷歌3.Deepseek

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就在刚刚结束的CES展会上,谷歌直接把AR眼镜领域的合作对象升级了!他们宣布XR

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1.10周六热点财经信息参考!1.风力发电2.智元机器人3.谷歌

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英伟达CEO嘲讽谷歌张量处理单元(TPU),这事儿挺有意思。从英伟达的布局来看,

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国产科技扬眉吐气!高德实景技术反超谷歌,世界模型赛道变天了万万没想到!全球

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美国富人圈突然爆出一个大瓜,谷歌联合创始人拉里·佩奇带着上千亿身家跑路了,不是换

美国富人圈突然爆出一个大瓜,谷歌联合创始人拉里·佩奇带着上千亿身家跑路了,不是换

美国富人圈突然爆出一个大瓜,谷歌联合创始人拉里·佩奇带着上千亿身家跑路了,不是换个房子住住,是连人带公司所有投资项目,一股脑全从加州卷走,半点念想都没留。要知道这可是身家2500亿美元的超级富豪,他急着跑路就一个原因,加州要对亿万富豪下狠手加税好“杀富济贫”,按新规他得掏125亿美元的税,换谁都得疯着往外跑。先说说加州要搞的“富豪税”,简单说就是加州正在推进一个投票提案,打算让那些净资产超过10亿美元(大概69.95亿人民币)的人,多交5%的税。而且这税还有个狠地方,要是2026年11月投票通过了,就从2026年1月1日开始算,之前的也得补上。佩奇的身家大概2500亿美元(约1.75万亿人民币),按这个5%的税率算,他得交125亿美元的税,换谁都得琢磨琢磨,所以佩奇早在去年12月下旬就开始行动了。总之就是把能转移的全转移了,现在佩奇本人已经不在加州待着了,至于以后会不会再回去长期住还不好说。这事儿也引发了不少讨论,有人支持加税,比如比尔·盖茨、巴菲特这些富豪,就说对有钱人多征税,能让社会更公平,甚至黄仁勋竟然也表示很欢迎。但反对的人也不少,尤其是科技圈和政界的一些人,认为加州这么干,就是把有钱人和他们的公司往外赶,这些富豪和企业真要是都走了,最后吃亏的还是加州自己。其实这也不是新鲜事了,美国不少州税率不一样,之前就有不少富豪因为避税从高税州搬到低税州。佩奇这么做说白了就是不想多交税。这也挺让人感慨的,对超级富豪征更多的税本来可以调节贫富差距,但怎么能不让这些有钱人和他们的资源跑掉,还真是个难题,毕竟政策定得不好,不仅留不住人,可能还会影响当地的发展。
谷歌两大创始人平安夜"跑路"! 加州竟想直接切走5%资产, 这回真把大佬吓坏了

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去年谷歌扔出个AI世界模型,说是能直接生成一个游戏,当时感觉跟科幻片似的。结果

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荣耀Magic8家族所以图二是Magic8AirXL??算是融合了谷歌的系

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谷歌市值超越苹果! 登上全球第二后, 离英伟达还远吗?

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谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有!谁能想到,地图圈那位哪怕只是拍

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谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有!谷歌在去年8月份的时候推出了世界

谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有!谷歌在去年8月份的时候推出了世界

谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有!谷歌在去年8月份的时候推出了世界模型Genie3,它在个人创意,游戏娱乐方面的能力让世界很震惊。但很多人想不到的是,在1月7日高德扫街榜发布会上,高德也发布了自研世界模型,基于此模型高德扫街榜2026首推“飞行街景”功能。值得一提的是,“飞行街景”不仅在全球范围内开创了世界模型规模化应用的先河,也是首次普惠本地生活服务行业。这个“飞行街景”不是花架子,实实在在解决了用户和商家的痛点。对普通人来说,现在打开高德APP搜“飞行街景”,就能提前沉浸式查看目的地的情况——从高空俯瞰街道全貌,精准找到店铺门头,还能“穿门入室”看清店内布局、包厢环境,就连沿途的风景、有没有停车位都能一目了然。以前出门吃饭、逛景点,总怕网上图片和实际不符,踩坑上当,现在有了这个功能,没到地方就跟实地探访过一样,心里有数多了。对商家尤其是街边小店来说,这更是免费的引流利器。以前想展示店铺环境,要么花钱请人拍宣传片,要么靠顾客随手发的评价,效果都有限。现在商家只用一部智能手机,拍几段店内视频和门头照片上传,就能免费生成专属的飞行街景,把线上的流量实实在在转化成线下到店客流。高德还特意启动了“百万烟火好店支持计划”,投入数亿元算力资源,要免费给100万家小店接入这个功能,这对那些资金有限、没能力做数字化宣传的小店来说,无疑是雪中送炭。更关键的是,高德这步棋直接开创了两个先河——全球范围内第一次把世界模型规模化应用,也是第一次让世界模型普惠到本地生活服务行业。谷歌的Genie3再强,也没实现规模化落地,更没触及到线下消费这个庞大的场景。而高德不仅做到了,还让技术覆盖了从全球知名景区到街边小摊的全场景,故宫博物院已经上线了飞行街景,大家用手机就能沉浸式感受古建筑的细节,普通人也能通过技术享受文化红利。别以为高德的技术只是拿来用用,其自研世界模型的硬实力也经得住考验。在国际权威评测基准WorldScore上,高德这个模型的综合得分排第一,相关研究论文还被ICLR2025、NeurIPS2025这些顶级AI会议收录,技术认可度一点不输谷歌。谷歌可能更专注于技术的前沿探索,却忽略了AI技术真正的价值在于落地实用。高德恰恰抓住了这一点,把同样级别的技术,变成了普通人能用上、小商家能受益的工具。从数据就能看出这项技术的爆发力,高德扫街榜上线才100天,用户规模就突破了6.6亿,还带动高德APP单月新增4600万月活用户,月活总数快到10亿了。入驻的商家也超过86万家,这些商家的订单量环比增长超330%,营业额增长超270%。重庆有家地摊江湖菜开业才一年,靠扫街榜的曝光稳定增长15%的客流;济南的海鲜品牌登上榜单后,单月营收涨了120%,新客还多是消费能力更强的有车族。这些增长不是靠概念炒作,就是靠飞行街景这样的技术实实在在赋能。现在看来,谷歌和高德的差距不在技术本身,而在技术落地的思路。谷歌把世界模型困在了创意和娱乐的小圈子里,受众有限,商业价值也难以释放。高德却打破了这个局限,让世界模型走进了烟火气里,既服务了亿万用户的日常出行消费,又给线下实体经济注入了新活力。谷歌有的技术高度,高德也达到了;谷歌没做到的规模化、普惠化,高德不仅做到了,还做得风生水起。AI技术从来不缺前沿探索,缺的是把技术落地到生活里的能力。高德用飞行街景证明,再高端的世界模型,只有贴近普通人的需求、助力实体经济,才能真正发挥价值。谷歌要是还停留在技术演示层面,恐怕只会被越来越多像高德这样务实的玩家超越,毕竟市场最终认的不是技术多炫,而是能不能解决实际问题。
谷歌始料未及!高德这波“本土化王炸”爆火,60%用户直呼刚需导航赛道差异化

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英伟达黑科技大招频出,谷歌联发科要分蛋糕!在GTC大会上,黄仁勋扔了一个大王

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谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有! “地图圈的‘老霸主’也有被追着

谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有! “地图圈的‘老霸主’也有被追着

谷歌没想到,它有的高德有,它没有的高德还有!“地图圈的‘老霸主’也有被追着打的一天!”这话放在1月7日高德扫街榜发布会后,简直再贴切不过。以前提起街景,不少人第一反应还是谷歌。毕竟这家2007年就靠街景车拍遍全球的公司,靠3D实景风光了十几年。可谁能想到,如今高德一出手,不仅把谷歌有的技术做到了极致,还掏出了对方压根没有的“杀手锏”。事情得从高德那场发布会说起。就在大家以为扫街榜顶多更新个美食榜单时,高德直接甩出了自研世界模型,还带着个叫“飞行街景”的新功能。这玩意儿可不是换汤不换药的噱头:打开高德APP搜关键词,就能像开着无人机似的,从高空俯瞰整条街,顺着店铺门头“钻”进屋里,连包厢桌椅、后厨明档都看得一清二楚。重庆那家开了一年的“范梅子地摊江湖菜”,就靠这功能多了15%的客流;连故宫都用上了,游客不出门就能“踩”遍太和殿的地砖,看清斗拱上的纹样。更狠的是这功能的“普惠劲儿”。谷歌搞3D街景得靠专业车队拍,商家想上镜门儿都没有;高德倒好,小店老板拿个手机拍几段视频、传几张照片,免费就能生成自己的飞行街景。发布会当天直接宣布,要投入数亿算力给100万家烟火小店免费接入,这可是全球头一回把世界模型这种尖端技术,用到街边馆子、社区超市上。要知道,高德扫街榜才上线100天,就已经有86万商家入驻,订单量涨了3倍多,这波操作下来,怕是要把本地生活的门槛直接拉到地板上。在国外,谷歌地图真的太好用了,你可以搜索一家餐厅的位置,也可以基于位置搜索附近的餐厅,每个餐厅有什么菜,获得了什么评价,综合分有几分,都一目了然。2023年,在雅典,我和老公两人,通过谷歌地图,找到一家评分很高的日本融合菜,好吃到流泪,成为那次旅行中最深的记忆。虽然谷歌上的评分也只是传统的顾客手工打分,但地图与本地生活的结合,已经带来了更顺畅的体验。正是有了很多次这样的体验,我认为中国应该有一个“谷歌地图”这样的想法,已经非常久了。当然,我也知道,这需要时机。所以当9月10日高德推出扫街榜的时候,我一点都不意外。我认为拥有10亿用户的高德等来了自己的那个时机。做生意是需要timing的,否则事倍功半。今年的闪购大战,本质上是一次对于O2O场景价值的深度挖掘,参战的几家互联网巨头,均匹配了最高的资源,也把整个行业发展的势能拉满了。高德需要的那个timing终于出现。谷歌要是这会儿翻出高德的技术成绩单,估计得偷偷捏把汗。高德那世界模型在国际评测WorldScore上拿了第一,这榜单可不是随便糊弄的,得考视觉清晰度、动态连贯性、交互可控性,还要懂物理规则,比如镜头移动不能“穿墙”。更别提相关论文还进了ICLR和NeurIPS这两个AI顶会,这俩会议跟学术圈的“奥斯卡”似的,2024年NeurIPS光投稿就有1.5万篇,录取率才25%,能进去的都是硬货。反观谷歌,去年还在吹自家的沉浸式街景,可至今也就覆盖洛杉矶、东京几个大城市,室内实景更是没影。高德这边已经把技术从“炫技”落地到“挣钱”。北京金鼎轩靠扫街榜的导航数据,直接登顶粤菜榜;上海、济南的美食节借着飞行街景引流,商家营业额涨了近3倍。这差距就像:谷歌还在秀“我能跑”,高德已经背着百万商家冲线了。其实这事儿早有苗头。高德攒了二十年的“人地时空图谱”不是白给的,10亿用户每天2.9亿次的导航行为,早把城市的“毛细血管”摸透了。现在加上世界模型,等于给地图装了“智慧大脑”,不仅能看景,还能懂需求:春天自动推踏青榜单,夏天给避暑攻略,连钓友要的“哪段岸线好下竿”都能找到同好推荐。这种“技术贴着烟火气”的路数,谷歌想学都没根基。说到底,高德这次不是“碰巧赢了”,而是戳中了行业的痛点:技术再牛,不能帮用户省钱、帮商家挣钱,就是白搭。谷歌守着老本行当“技术贵族”,高德却带着小店老板打“翻身仗”,这格局一拉开,输赢就明了了。说不定过阵子谷歌得反过来问:“那飞行街景,能不能教教我们?”
高德扫街榜甩出一张王牌,谷歌估计有点懵圈了!近期,高德扫街榜召开了一场发布会,

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高德神秘项目终于浮出水面,直接叫板谷歌?科技圈震动了!还记得去年9月份的时候,

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谷歌的代工大头大家都知道,基本就是cls的me­ms代工,瑞士的HU­B­ER+

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谷歌研究院如何让AI学会像人类一样从零开始思考问题

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这项由谷歌DeepMind研究院的研究团队完成的研究发表于2024年,论文题为《ChainofThoughtReasoningWithoutPrompting》(无需提示的思维链推理)。研究团队成员包括XuezhiWang和DennyZhou等研究人员。这篇论文探索了如何让大型...
三星谷歌深化AI合作:8亿设备部署计划背后的全球技术博弈

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2026年1月5日,三星电子联席CEO卢泰文在CES 2026前夕宣布重大战略调整:公司计划将搭载谷歌Gemini AI功能的移动设备数量从2025年的4亿台翻倍至8亿台,覆盖智能手机、平板电脑、智能手表及家电等全消费电子品类。这一举措不仅...

三星:今年计划将搭载谷歌AI的移动设备产量翻倍至8亿台

该系列功能主要由谷歌(317.32,2.00,0.63%)gemini大模型提供技术支持。在全球人工智能竞争日趋白热化的背景下,此举有望帮助这家谷歌进一步拉开与竞争对手的差距。截至去年,三星已在智能手机、平板电脑等约4亿台移动产品上搭载...
韩媒(Hangkyung)报道,三星和SK海力士已经向微软、亚马逊AWS和谷歌等

韩媒(Hangkyung)报道,三星和SK海力士已经向微软、亚马逊AWS和谷歌等

谷歌TPU材料升级

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2026是AI应用大年。随着Manus被Meta收购和谷歌Gemin的强大爆火应

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在谷歌产业链中,有多家公司凭借其独特的技术或业务优势,占据着唯一性或独家供应的地

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2026是AI应用大年。随着Manus被Meta收购和谷歌Gemini的强大

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谷歌能有今天,归功于这两次伟大的收购:第一,2005年,谷歌0.5亿美元收购安卓

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2026年:各家AI龙头股代表梳理!谷歌,OpenAI,阿里,华为各家都有各

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2026年:各家AI龙头股代表梳理!谷歌,OpenAI,阿里,华为各家都

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2026年:各家AI龙头股代表梳理!谷歌,OpenAI,阿里,华为各家都有各自的代表。aI将改变人类认知
谷歌创2009年以来美股最佳表现:Gemini市场份额激增,夺得苹果应用商店榜首

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在经历了年初的低迷与质疑后,谷歌在2025年上演了一场惊人的“大逆转”,创下自2009年金融危机复苏以来在华尔街的最佳年度表现。截至12月31日收盘,Alphabet股价全年飙升65%,不仅超越了其在2021年的涨幅,更在市值超万亿美元...
OpenAI员工平均收入上千万元,是谷歌18家科技公司平均薪酬的34倍据最新薪酬

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老黄200亿“钞能力”回应谷歌:联手Groq,补上推理短板

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老黄稳准狠,谷歌的TPU威胁刚至,就钞能力回应了。200亿美元说砸就砸,只为拉拢一家炙手可热的「铲子新工厂」—Groq。这无疑也标志这家芯片巨头,面向AI新时代的一次重大布局。但在某种程度上,也的确反映出老黄对包括TPU在内...
美国封锁沦为笑话!中国量子计算反超谷歌跨过门槛直接改写规则12月26日,

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过去,微软的操作系统与Office的地位几乎不可动摇。如今,Notebook

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AI芯片引爆“液冷革命”,这份核心受益名单请收好!谷歌TPU产业链已启动亚洲审厂

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AI产业链核心龙头公司梳理:1,谷歌概念:蓝色光标,易点天下,光库科技,欧陆通,

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超越谷歌,中国在量子纠错领域取得重大突破!12月26日,香港《南华早报》报道

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谷歌推出新功能,允许用户更改自己的Gmail邮箱地址

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谷歌正低调测试一项新功能,用户可更改Gmail邮箱地址,且不会丢失账户数据。此项更新说明目前仅出现在谷歌的印地语版帮助页面。更换新邮箱地址后,旧邮箱地址将作为别名继续生效。德国柏林,2025年11月11日:谷歌官宣在德史上...
英伟达或被谷歌TPU逼到墙角!英伟达与Groq的技术合作是巨头竞争的结果。而

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SK海力士拒绝按要求供货!微软高管愤怒离席!谷歌采购主管被解雇

SK海力士拒绝按要求供货!微软高管愤怒离席!谷歌采购主管被解雇

12月25日消息,由于存储芯片持续供应紧缺、价格飙涨,包括苹果、微软、谷歌、Meta等在内科技大厂为争取足够供应,都纷纷派遣高管到韩国向三星、SK海力士要产能。谷歌甚至解雇了那些缺乏远见、未能与主要存储解决方案提供商签署...
一张关于谷歌AI布局的产业图谱,标题为“新智元11月ASI产业图谱谷歌:全栈A

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谷歌重金押注数据中心项目,在AI竞争的赛道上缩小差距

当地时间周一,谷歌母公司Alphabet对外宣布,已达成最终协议,将以47.5亿美元现金收购数据中心和能源基础设施公司Intersect,同时承担其相关债务。近年来,谷歌在人工智能(AI)领域面临的竞争愈发激烈,其主要竞争对手包括...
2026年,Google Cloud 优惠还会继续吗?114Cloud最新活动解读

2026年,Google Cloud 优惠还会继续吗?114Cloud最新活动解读

站在2025年的当下,展望2026年,一个核心问题浮出水面:像Google Cloud这样的一线云服务商,其优惠活动是否具有持续性?对于追求极致性价比和操作便捷性的用户来说,除了等待官方不定期的公开活动,是否还存在更稳定、更聪明的...
1994年,奥尼尔在酒店发现一个落单的男孩,出于同情,他陪男孩玩了一下午,没

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Waymo测试无人驾驶出租车接入谷歌Gemini AI助手

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[Waymo测试在无人驾驶出租车中集成谷歌GeminiAI助手,1200多行指令规范其行为]据研究员JaneManchunWong发现,Waymo正在测试在其无人驾驶出租车中接入谷歌的GeminiAI聊天机器人,旨在为乘客提供全程陪伴和问题解答。这款助手...
重磅公布!6家公司闯入谷歌SupplierAudit名单,首次与台企同台竞标!

重磅公布!6家公司闯入谷歌SupplierAudit名单,首次与台企同台竞标!

老牛的子夜沉思硬核技术回来了:谢尔盖·布林在斯坦福谈AI、创新文化与被低估的新

老牛的子夜沉思硬核技术回来了:谢尔盖·布林在斯坦福谈AI、创新文化与被低估的新

老牛的子夜沉思硬核技术回来了:谢尔盖·布林在斯坦福谈AI、创新文化与被低估的新赛道2022年11月之后,AI把整个科技圈拉进了“红色警报”式的竞争状态。谷歌两位联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇在“退休”两年后被重新请回一线,开始更频繁地出现在办公室里;而随着2025年布林更多公开露面、Gemini推进提速,这种回归感不只点燃了内部士气,也让资本市场的想象力重新聚焦在谷歌的工程师文化与技术护城河上。围绕这场变化,布林在斯坦福工程学院百年庆典的收官活动中,与校长乔纳森·莱文、院长詹妮弗·威德姆同台,用一场信息密度极高的对话把很多关键问题讲透:AI时代究竟什么更值钱、创新文化怎样长期维持、年轻人该如何面对职业变局,以及一个被明显低估的新兴方向到底在哪里。他把自己在斯坦福读博的那段时间形容为“极度自由、极度有创造力”的岁月:老旧楼里咯吱作响的门、狭小的房间、几乎没人干预你做什么研究。也正是这种自由,养出了一种带点顽皮的工程师气质。布林坦白说,他当年甚至学会了撬锁,后来搬进新楼时发现全换成电子门禁,机械锁那套不灵了;他为了接触到一台能“刻”电子钥匙的电脑,趁外面的脚手架还没拆,从办公室爬出去攀到阳台,撬开门进去拷走程序,做出一把几乎能通行整栋楼的“万能钥匙”,再把拷贝删除。这个故事听起来像玩笑,却精准映射了他反复强调的底层能力:真正的创造往往来自对系统结构的理解、对边界的试探,以及在规则允许的空间里把问题拆到最小颗粒度去解决。谷歌的创业起点,也并非外界以为的“天才一拍即合、立刻下海”。布林回忆,他们从1995年前后开始断断续续研究搜索相关的想法,拉里·佩奇盯Web链接结构,他做数据挖掘,两个方向合在一起才逐步显出对搜索的价值。最初他们更倾向把技术授权给现有互联网公司,甚至把方案推荐给Excite,沟通中还出现过一段荒诞插曲:他们曾收到一封“同意以160万美元授权”的邮件回复,兴奋到不行,后来才发现那封邮件是朋友伪造的,因为当时邮件身份几乎可以随便冒充。授权走不通之后,他们才更认真地考虑融资与规模化,导师也以近乎“可逆选择”的态度支持他们出去试一试:做不成就回来,别把人生想成只能一条路走到黑。对“公司如何长期创新”这个问题,布林没有给管理学口号,他把关键落在两点:野心与学术根子。拉里·佩奇的风格是你给任何计划,他都嫌“不够大”,逼团队把尺度从“太阳系”想成“银河系”;而两位创始人从博士环境里出来,天然更愿意押注难题、更愿意做长期投入的基础研发。布林承认谷歌也翻过很多车,失败项目一长串,创新本来就包含大量试错,但他强调一条时代趋势已经越来越清晰:最近十年左右,“难的事情”越来越值钱,硬核技术再次变成决定胜负的核心变量。早期互联网时代只要会点Web就能做个whatever.com,甚至他自己还干过在线订披萨这种主意,流程用传真去对接线下店,最后败在“人家根本不看传真”;而今天AI背后需要的算力、数学深度与工程复杂度,已把竞争门槛抬到一个全新的高度。谈到AI竞赛的格局时,他说得很直白:投入规模巨大到惊人,但谷歌也确实在关键节点上“犯过错”。例如八年前发表Transformer论文时,并没有立即把它当成必须全力加码的战略方向,算力投入扩张得不够快;另外,团队当时对把聊天机器人推向大众有所顾虑,因为模型会胡说八道,反而是OpenAI率先把产品形态推了出去,这个判断很聪明,也值得尊重。即便如此,谷歌的长期积累仍然构成底盘:从GoogleBrain时期起就在深耕神经网络;更重要的是硬件路线的提前布局,从早期大规模使用GPU、FPGA,到自研芯片TPU大约十二年前就启动并迭代多代,再到长期重仓数据中心与算力基础设施,能同时拥有自研半导体、深度学习算法与全栈关键组件的公司并不多,这类组合能力很难在短期复制。关于未来走向,他给出的态度是“承认未知,但不轻视变化速度”。他提醒大家:AI进展快得惊人,竞争激烈到你一个月不看动态就会明显掉队。真正更难的问题甚至不止是“它能否做到人类在电脑前能做的一切”,还包括“它能否做到人类做不到的事”,也就是更接近超智能的讨论。与此同时,他也泼了一点冷水:AI很多时候仍然蠢得离谱,需要你监督、校验;但它偶尔会给出非常亮的点子,尤其当你不在某个领域的专业深水区时,它能迅速给你八到九成靠谱的整体框架,让你先建立结构化理解,然后你再把剩下的一成细节补齐、把成果打磨成自己的东西。因此他给学生的建议落在一条非常务实的原则上:一定要把AI用起来,为自己服务。无论是工作、创业、健康管理,还是生活里的小事,他都习惯先问AI拿“五个想法”,再快速过滤掉明显不靠谱的三条,从剩下的两条里抓那粒“闪光点”,换个角度重构问题。有人担心“AI会写代码,那还要不要学计算机”,他明确表示别因为这个就退缩,真正做AI的公司会更重视代码能力,因为更好的编程带来更好的AI;他还半开玩笑地说,别因为AI写代码厉害就去改学比较文学,某些创意文本工作AI可能更顺手,反倒是代码一旦错了会直接跑不起来,代价更硬、更现实。在创业者心态上,他用谷歌眼镜做了一个很痛的反思:当年推进商业化太早,产品成本、成熟度、消费者体验都没到位,他却急着让它“登场”,甚至一度产生“自己是下一个乔布斯”的错觉。教训也被他总结得非常具体:想法先“烤透”,做到足够成熟,再按下外部加速键;一旦进入增长跑步机,外界期待、开销与时间表会把你锁死,动作很容易变形,最后被迫在不合适的窗口交付半成熟结果,形成恶性螺旋。当被问到“如果数据和算力都逼近极限,下一步靠什么”时,他把注意力从“堆规模”拉回“算法与方法”。在他看来,很多时候算法进步早已比规模扩张更关键,只是建数据中心、买芯片更直观,更容易成为公众叙事。用他举的类比来说,算力像甜点,真正的主菜是算法、架构、效率与学习机制的突破;斯坦福方面也补充说,大学长期处在算力不足的环境,反而会被逼着做“用更少做更多”的创新,这类研究在未来会越来越重要。至于“被严重低估的新兴技术”,布林不愿把答案落在AI本身,也不想简单喊量子计算的口号,因为量子变量太多、适用问题结构也很特定,甚至计算理论里还有大量基础难题未解。他最终给出的方向是:AI(以及未来可能的量子计算)在材料科学上的应用。理由很直接:材料一旦发生突破,性能边界会被整体推开,空间几乎无限。莱文与威德姆都认同“材料”值得更强聚光灯,威德姆进一步强调合成生物学同样在发生巨大变化,关注度却被AI叙事掩盖了,聚光灯需要“拉宽”,别只打在一个方向上。对“学术界到产业界的通道是否仍关键”的提问,他给了一个更现实的判断:过去学术想法到商业价值往往要走很多年甚至几十年,如今周期被压缩,很多方向在学校试两年就能进入产业落地,产业界自身也在做大量探索。更合适的分工也许是:更激进、更底层、还未成形的新架构与新路径,仍需要大学环境去“养一养”,尤其像量子计算这类长周期、高不确定性方向,短期商业化压力可能把路线压扁;等方向足够扎实,商业化仍会自然发生,通过创业或被产业体系接走。未来更大的变化在于学术与产业各自承担什么研究,会重新配比。最后一段对话把布林从“技术神话”拉回“人”的维度。他谈到自己从苏联莫斯科移民美国的经历:早年困顿、语言重建、社会关系重建,痛苦但也迫使他不断扩大眼界,很多不舒服的变化反而带来更大的空间。谈“好的人生”,他给出的定义很克制:能享受生活,也能享受自己创造的东西,珍惜家庭相处,同时持续被智力问题挑战。他还自嘲过一次“退休”几乎是最糟决定:疫情让咖啡馆关闭,他闷在家里感觉自己在变钝,重新回到工作与Gemini的投入让他重新兴奋。作为一个“很人类”的瞬间,他甚至当场承认自己不知道“管理科学与工程”到底学什么,愿意问出来、当众弄明白;而他日常保持跟进变化的方式,也颇具象征意义:开车路上与Gemini语音聊天,拿它当对话伙伴,随口追问数据中心功耗、供电方案成本这类很硬的问题,把思考变成一种持续的互动训练。整场对话的底色很清晰:AI把世界推回“硬核技术重新定价”的时代,规模与资本很重要,但决定长期胜负的仍是难题能力、底层工程、算法效率、人才密度与组织文化;个体在这种时代里,最可行的策略是尽快把AI纳入工作流,让它成为认知放大器,同时保留审查、判断与打磨的主导权。真正被低估的机会,往往不在最热的聚光灯中心,而在材料、分子科学、合成生物这类“改变物理边界”的交叉地带。这样看,“难的事情越来越值钱”并非一句情绪口号,它更像一张路线图:谁能把难题做成体系,谁就能把未来做成确定性。

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