摩尔线程与英伟达的差距是巨大，这个必须清醒正视！ - 技术层面：英伟达已迈入4nm制程时代，B300芯片在万亿参数大模型训练中优势显著；而摩尔线程芯片多采用12nm工艺，低精度计算效率仅为英伟达的1/3-1/10，显存带宽、片间互连带宽也存在差距，且英伟达可实现10万卡互联，摩尔线程刚落地万卡集群 。 - 生态层面：英伟达CUDA拥有400万开发者基数，主流AI框架深度适配；摩尔线程虽能通过工具链兼容CUDA，但存在10%-20%的性能损失，开发者社区仅10万人，生态建设差距约5-10年 。 - 市场层面：英伟达2024财年营收达709亿美元，毛利率超70%，AI训练市场市占率超90%；摩尔线程2024年营收仅4.38亿元，2025年前三季度净亏损7.24亿元，56%收入来自单一大客户，消费级显卡市占率仅2%
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