GICC 2025·主峰会下午场嘉宾&圆桌分享回顾。

10月23日，由扬帆出海、腾讯云、Moloco、前海像样HuntMobi联合主办，Akamai、神策数据、前海像样HuntMobi、Adyen担任合作伙伴的“与世界共振——第六届全球互联网产业CEO大会·主峰会”已在北京顺利召开，共有2500+出海人参与本次大会，全网总曝光量超61万。

本次GICC 2025·主峰会特设三大主题篇章，本文为主峰会下午场“科技为桨·出海的加速引擎”“C级前瞻·与世界共振”两个主题篇章的演讲精华总结，话题涵盖AI、泛娱乐、玄学等多条热门出海赛道，干货很多，enjoy！

“科技为桨·出海的加速引擎”干货分享

小影科技 影伙引擎事业部总裁 吴婉萱

小影科技是一家扎根海外市场13年的出海服务商，在ToC业务版图方面，目前小影科技的产品覆盖全球200多个国家和地区，用户量级达20亿左右，持续领跑AI视频创作软件，旗下VivaVideo、VivaCut和mAst三款产品长期占据海外AI视频创作应用榜首，其中mAst全球下载量突破5亿。此外，基于AI技术的新产品Faceswapper（AI换脸）和Rythmix（AI音乐生成）表现亮眼，后者已跻身全球音乐榜前五。这些ToC业务的蓬勃发展，为小影奠定了技术积累与用户基础。

但我们并未止步于此。基于AI音视频技术与图形图像算法，小影科技延伸出了ToB业务——影伙引擎。它包含四大模块：首先是AI短剧创作服务，覆盖字幕处理（如无痕擦除、AI翻译）、多角色音色克隆配音，以及批量短剧解说素材生成；其次是智慧视频创作服务，通过与荣耀、传音、科大讯飞等硬件厂商合作，为其相册应用（如荣耀手机相册及素材商店）提供视频剪辑技术支持，目前已覆盖荣耀全机型；第三是AI营销视频创作服务，为花西子、蓝标等电商客户提供批量营销视频生成；最后，我们将所有能力整合，推出了面向个人商家的开放平台“BoomCut”。

为什么小影科技从ToC转向ToB？聚焦影伙引擎的AI短剧创作服务来看，首先，短剧是当前内容赛道的唯一增量市场。小影自2023年起便与杭州本土短剧出海厂商合作，目前已形成三大解决方案：一是出海短剧解决方案，涵盖字幕无痕擦除、针对41个全球语种建立的短剧专有数据库翻译；二是油管短剧解决方案，基于自研音色克隆与音画同步算法，支持39个语言的AI多角色自动配音；三是批量生成AI解说素材的工具能力，满足短剧海量买量投放需求，支持工作台、API、人工三种交付模式。

今年六七月，我们对油管短剧行业解决方案进行了迭代升级，并对出海服务工作台进行了更新：工作台现可支持多语种配音，并基于AI理解能力实现角色自动打标——解决了中文翻译小语种时句子长短变化导致的音画不同步问题，确保两小时长视频（如油管全集拼接短剧）的配音与原视频完全同步，还支持全集拼接、自动剪辑片头片尾等功能。针对油管严格的音乐版权限制（禁止原剧BGM），我们的技术能以99.3%的准确率剥离原声BGM，仅保留人声与环境音，规避限流风险。此外，我们还融入了AI音乐生成应用Rythmix的能力：当短剧仅剩干巴巴的人声时，可通过文生音乐或图生音乐，自主调节流派与曲风，为剧情增添情感张力；同时支持单句重配、自选音色、单独导出音轨，满足调音师二次编辑需求。

展望短剧的未来趋势，我们认为AI将在三类内容生产中发挥关键作用：1）高成本特效题材（如赛博朋克、末世题材）的降本增效；2）真人剧工作流的补充（演员镜头补拍、专业空镜生成）；3）漫剧制作的周期压缩。今年国庆，我们联合人民网发布了科幻爱国短片《星火》，正是这一能力的实践。

可以说，小影科技的影伙引擎已构建起从IP开发（影伙工作室）、本地化适配到营销投放的全链路体系。这种从工具供应商向内容生产模式革新者的转型，正是小影科技"技术赋能内容"愿景的实践。

腾讯云 区域解决方案负责人 解来甲

在智能化引擎领域，腾讯目前面向C端最具代表性的产品是“元宝”。作为国内AI云原生应用的TOP3之一，在用户规模快速扩大的同时，元宝持续创新：一方面，我们更加开放，通过成本更低、效率更高的模型满足用户与AI交互的需求；另一方面，我们打通腾讯生态——如，在视频号评论区，用户只需@元宝并提问，元宝就能客观精准地提炼视频内容；此外，用户还能将元宝添加为微信好友，通过它提问、记录笔记等，覆盖工作、生活、学习全场景，显著提升效率。

基于C端能力沉淀，腾讯正将AI能力向B端延伸，践行“内部团队率先验证技术价值，再向外输出”的产品理念，并在内部实施“AI in All”战略，要求各级管理者必须思考AI赋能场景。这一思路的成效已体现在最新财报中：两个月前发布的Q2数据显示，混元大模型与AI能力为腾讯多个核心业务带来实质性提升。例如，在广告领域，腾讯进一步加大了AI在广告创作、投放、推荐及效果分析中的应用，从而提升了广告点击率和转化率、广告主的投入回报。

在AI能力的深化方向上，我们重点关注三个升级维度：AI智能体、SaaS+AI融合，以及底层大模型的迭代。

1、AI智能体

如果说移动互联网时代用户与服务的核心连接点是“APP”，那么AI时代，“Agent”有望成为企业与个人应用的核心载体。今年9月，我们发布了腾讯云智能体战略全景图，从底层支撑（智能体沙箱安全技术及基础设施）、中间层开发平台（智能体开发平台），到上层与各行业生态共建的业务应用，形成了完整布局。

其中，腾讯云智能体开发平台3.0新增近600项功能，在国家工业信息安全发展研究中心不久前发布的《大模型智能体开发平台技术能力综合测试报告》中多项指标领跑行业，尤其在文档解析、知识归纳等场景的准确率显著优于同行。此外，我们通过LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow等模式，让企业能快速实现成熟场景的智能体应用。我们智能体能力不仅停留在平台层面，更通过中台能力赋能上层SaaS应用。比如我们与企点营销云合作为绝味鸭脖打造的营销智能体，平均销售额能超过人工的2-3倍。

2、SaaS+AI融合

在SaaS领域，我们的内部研发工具“Codebody”已全面应用：腾讯50%的新增代码是由AI辅助生成的，35%的任务由AI评审。程序员平均月交付数提升34%、交付周期缩短10%。

在SaaS与AI的结合中，如腾讯会议就是非常典型的例子，据统计，腾讯会议的AI功能用户量同比去年增长150%+；另一款SaaS产品“腾讯乐享”则聚焦企业知识管理，帮助企业构建知识库体系，其AI能力可将知识检索准确率提升至92%以上，支持100+种格式文件，显著优化知识应用体验。

3、底层大模型迭代

底层大模型是智能化引擎的根基，今年腾讯混元模型快速迭代、持续开源，一年发布30+模型，开源了多个小模型，如0.5B轻量级模型（应用于手机管家垃圾短信识别）和7B参数翻译模型（获全球翻译大赛34项第一）等，核心目标是“以更低计算成本实现更优效果与性能”。

此外，我们还探索了多模态新方向，如9月发布的“混元3D 3.0”模型，首创3D-DiT分级雕刻模型，能通过更高精度的建模能力，帮助客户快速生成3D模型。

在全球化布局方面，社交、娱乐等赛道的海外需求旺盛，腾讯云沉淀了三大“国际化能力牌”：领先的技术产品、覆盖全球的服务网络，以及本地化运营经验。今年，我们进一步夯实数字基础设施，投入1.5亿美元在沙特阿拉伯建设首个中东数据中心，在大阪新建日本的第三个数据中心。产品层面，腾讯云音视频、边缘安全加速平台EdgeOne、数智人等国内市场打磨成熟的产品，已经成为很多企业布局全球市场的“标配”。

未来，腾讯云也愿与中国企业携手，以智能为引擎、以全球化为航向，共同“乘风破浪，扬帆出海”。

圆桌研讨：《AI出海如何赢在下一个十年》

Q1：大模型、Agent等AI技术的发展，为出海产品带来了哪些可能性？

竹东翔：对于出海产品而言，大模型和Agent等AI技术带来了三方面核心可能性：一是语言交互体验升级——用户可直接与产品对话，借助本地化大模型的语言能力与声音交互方案，提供有温度的体验；二是推理能力赋能个性化洞察——通过AI分析用户数据事件，将数据从描述转向深度洞察，能帮助用户理解问题根源，提供更精准的个性化服务；三是Agent推动工具闭环——不仅能发现问题和建议，更能自动罗列行动方案，真正实现从“工具”到“行动伙伴”的升级，全面提升出海产品的用户互动与粘性。

王宗伟：对应用或游戏工厂类业务公司而言，大模型和AI技术带来两大核心可能性：一是拓展了可选产品范围——此前受限于图像、声音等内容研发的高技术成本，如今多模态大模型可直接支持完成类似功能，使得原本因技术难或成本高被搁置的产品方向（如图像、声音相关）重新成为可选项，产品筛选标准也从“技术能否实现”转向“用户需求与市场规模”的商业层面；二是显著助力公司降本增效——以我们全球几千万日活的游戏应用为例，过去需专门团队处理海量用户反馈、邮件及应用商店评论，如今AI Agent能自动整合分析这些信息，大幅降低了运营中的“脏活累活”成本，让业务运转更高效。

苏格林：从内容生产看，AI技术如声音克隆等，大幅降低了有声内容制作成本与时间；从内容本土化看，AI的多语言特性助力中文库存内容快速转化为多语言版本，更易推向国际市场；从内容营销看，数字人、图片/视频生成等技术能高效制作跨文化、多语言营销素材，提升效率。整体上，AI既丰富了内容创作供给，也推动了内容生产与营销的降本提效，行业正积极拥抱这一变革。

李样兵：AI技术为出海产品带来三大突破性可能：首先，创新速度显著提升，如WaveSpeedAI平台集成400多个模型，创业者通过平台，可能能在1天内快速搭建出面向B/C端的产品原型；其次，多模态融合打开市场空间，从单一文本/图片服务升级为整合视频、音频、音乐的综合性产品方案；第三，传统企业可借助标准化AI工具（如API、场景化解决方案）快速实现业务场景赋能，加速价值落地。

桑文锋：AI技术革命正在重塑出海产品的可能性。对于神策数据而言，大模型和Agent技术让原本功能强大但操作复杂的用户分析工具迎来转机。就像给汽车装上AI司机，这些技术显著降低了使用门槛，使客户能以更低成本实现精细化运营。这不仅是工具升级，更是产品形态的革新——从"没脑子"的功能堆砌，转变为真正智能的运营助手。我们相信，未来三年AI将彻底改变出海产品的交互方式和价值创造路径。

Q2：下一个十年，AI出海的“关键战场”可能会在哪里？

竹东翔：我认为可能聚焦于地域、技术与人际关系三大维度：地域上，AI健康市场正从T1国家向T2国家扩散，以睡眠健康为例，全球市场规模预计2030年达600亿美元（年复合增长率11.7%），其中亚太及东南亚占比可达17%，中东19%增速更高，AI可依托对各地习惯的理解实现快速触达；技术上，推理能力与多模态的结合将成为核心——未来AI能连通声音、加速度计等多通道智能信号，构建智能化睡眠环境，并通过推理归因为用户提供精准健康改善建议；人际关系上，AI将从工具转变为“数字伴侣”，主动推送个性化关怀（如提醒疲劳时避免剧烈运动、建议睡前泡澡），推动人机交互从被动报告向主动陪伴跃迁。这些将是AI出海需聚焦的关键价值点。

王宗伟：一是前端产品落地——能否将AI模型能力与具体场景深度融合，打通从用户需求到产品交付的闭环，解决“最后一公里”问题，同时实现商业化运转；二是后端运营支撑——在选品、研发、推广及商业化等环节，AI能否帮助更精准、高效地决策，并提升市场选择、推广及商业化效率（尤其对IAA或ROI导向的工具类产品，技术壁垒有限时，优质的选品与高效的商业化能力是核心壁垒）。对不同类型企业而言，无论是聚焦前端产品交付，还是后端运营支持系统，都是必须做好的关键战场。

苏格林：随着AI应用推广，人们将有更多时间追求生活愉悦感，社交娱乐或成为核心落脚点。而内容本身将面临两大核心挑战与机遇：一是内容形态从“事先生成”转向“实时生成”，根据用户需求即时创作；二是从“静态媒介”转向“动态媒介”，内容情节可根据用户状态变化产生分支、互动环节（如分支剧情小说、AR/VR实时生成游戏），让用户深度参与内容生产过程。实时性与互动性，将是内容赛道AI出海的关键突破方向。

李样兵：可能聚焦于三大方向：一是推理算力市场——随着大模型逐步收敛，应用落地将大幅消耗推理算力，其优势在于无需千卡/万卡集群，仅需适配单一节点或许就可规模化落地，这对全球边缘算力、硬件资源是重大利好，硬件市场潜力远未被充分挖掘；二是场景化API服务——多模态API随模型收敛而聚焦，需针对企业、开发者及AI原生场景提供更优服务，通过行业化的场景Studio（如素人、电商、广告场景），在通用API基础上叠加行业理解，输出更具象的行业解决方案，提升对用户的吸引力；三是开放生态建设——面对技术壁垒逐渐缩小的趋势，通过开源推理框架、算力方案等产品，输出行业最佳实践与技术理解，为传统企业转型提供借鉴，推动生态发展，以更开放、高效的方式加速AI能力落地，这些均是值得关注的创业与公司战场。

桑文锋：我认为一个是精细化场景落地——尽管大模型通用能力持续增强，但其在具体场景中易因知识叠加混淆而表现不佳，需深入理解场景知识与工作流，解决大模型难以处理的精细化需求。如神策就是通过大量调整适配，才让AI埋点、广告追踪产品落地。二是私有数据与知识壁垒构建——在通用知识逐渐普及的AI时代，企业需重点沉淀私有数据与私有知识（如团队经验），将其转化为数据化、知识化资产，形成差异化竞争力，这两点将是AI出海企业必须深耕的关键方向。

Q3：AI企业现在应该为哪些颠覆性的趋势做好技术和战略储备？

竹东翔：我认为小模型在用户安全性、合规性及优化体验方面具有不可替代的作用，但同时也需关注大厂对端侧模型的尝试，比如将复杂多模态模型与轻量化端侧能力结合。二是以“效果为王”推动Agent系统化，在AI无处不在的背景下，企业需将Agent作为核心抓手，使其像操作系统一样深度融入公司业务，通过持续的系统化尝试与迭代，最大化AI的实际应用效果。

王宗伟：我也要强调下重视私有数据的重要性。通用知识往往难以构建壁垒，而更小模型搭配优质私有数据（尤其是垂直领域数据）可能带来更优推理效果，形成差异化优势；二是团队需保持对AI的热情与探索力。成员应主动关注新技术、新洞察，乐于动手实践，这类人才是企业技术迭代的核心驱动力；三是确保有能盈利的业务。这是企业存活的“生命线”，只有保持商业造血能力，才能在激烈的AI竞争中持续留在“牌桌”上。

苏格林：我自己可能总结成两点，第一点是聚焦私有数据与高质量数据，垂直领域的优质数据始终稀缺，拥有自身的高质量私有数据才能构建差异化的小壁垒；第二是要保持快速迭代能力。

李样兵：随着AI能力增强，企业组织关系与员工角色将发生显著变化：一方面，员工可能在不同场景中灵活切换角色，企业需调整组织结构以适应这种灵活性；另一方面，全职或固定岗位的工作模式或被打破，远程协作、同时服务多企业的“灵活就业”状态可能成为常态。企业需从心理准备、组织架构设计到技术支撑全方位适应这一趋势，以应对AI驱动下的组织与工作模式变革。

桑文锋：想要送给大家两句话，一是“Learning AI with AI”——借助ChatGPT等工具与模型库快速学习AI知识，降低学习门槛，紧跟技术发展；二是“Building AI with AI”——通过实际使用AI工具明确模型边界，尽管AGI未来必然到来，但其实现周期漫长，创业者需聚焦当下阶段的价值创造，在模型能力未覆盖的边界领域挖掘机会，通过实践掌握模型的实际能力与局限，以此为基础构建技术与商业策略。

数伴 CEO 李巍佳

现代社会正面临日益严峻的孤独危机。数据显示，预计到2025年，中国将有约7000万女性终身无子女；到2030年，中国独居人口预计将达到1.5亿至2亿。与此同时，美国2024年数据显示，42%的成年人没有伴侣，单身家庭比例已达29%。这种全球性的孤独现象催生了市场对情感陪伴类产品的需求。早期相关尝试如2016年推出的Gatebox——一款定价为30万日元（约合1.5万元人民币）、可作为投影仪并通过透明面板展示虚拟角色并与用户进行互动的产品，因受限于当时的算力、算法及数据资源，最终销量仅千台。

总体来看，实现虚拟陪伴的路径主要包括声音交互、虚拟形象、实体娃娃以及机器人四种形式。尽管机器人可能被视为终极形态，但在未来5到10年内仍难以实现商业化普及。从市场反馈来看，同期推出的虚拟形象类产品在众筹平台上实现了约150万的销售额，而实体机器人产品的销售额仅为30万。这一差距主要源于功能性产品用户品牌忠诚度较低，更换品牌意愿较强；而情感类产品虽然用户存在一定“喜新厌旧”心理，但固定形象的实体娃娃类IP热度易消退，易被闲置。因此，虚拟形象因具备可更换IP的特性，能够持续满足用户对新内容的需求，成为当前较为可行的产品方向。

我们的目标用户定位为15至35岁的年轻群体。依据“科技三定律”，该年龄段人群对新兴科技接受度高，更倾向于将其视为具有变革意义的创新产品。以Character.AI为例，其在拥有2000万用户时已创建了1600万个角色，其中80%为二次元形象，80%的用户年龄在35岁以下。虚拟主播市场在日本极为活跃，关注人数已达1.62亿；二次元文化在年轻群体中广受欢迎，国内“00后”和“10后”几乎均为二次元文化的受众，热衷于《原神》等二次元游戏。尽管科技产品的首批用户多为科技爱好者，但他们并非最终的大众消费者；年轻人的桌面作为其高频使用且高度可控的场景，是理想的产品投放场景，例如B站用户的桌面上常摆放各类科技手办等潮流产品。

数伴产品在显示技术方面具备独特优势，采用指向式全息技术，通过摄像头追踪用户头部视角，将画面折射至柔性屏幕，呈现立体虚拟角色。该技术为我们与Unity联合研发的核心专利，较竞品更具吸引力。基于引擎开发，产品支持触摸、手势识别及动态手势识别等多种交互方式，使虚拟角色仿佛“活”在桌面上，可为用户提供丰富的互动体验，类似于早期二次元网站MMD专区的3D角色舞蹈内容。

我们运营着全球最大的二次元二次创作平台及第二大MMD平台，拥有75万用户（含10万海外用户）。几乎所有国产二次元游戏官方均在此发布3D模型，用户可根据游戏更新下载模型，创作3D舞蹈、剧情短剧等二次元内容。平台上现有约7至8万个角色、近1万支舞蹈及各类动作资源，均由用户上传，内容储备庞大。此外，合作伙伴也可将其3D内容接入平台，基于引擎进行开发，实现多样化玩法，并可开发新型小游戏，拓展应用场景。

我们的AI为“AI降临派”，是全球领先的虚拟角色模拟AI。与竞品相比，我们为提示词配置了200万字的文本资源及无限的记忆库，可实现深度交流，真正达成情感陪伴。此前，部分竞品因商业模式限制（如减少提示词以控制成本，导致体验不足）影响了用户体验。我们相信，随着技术发展，token成本将逐步降低，且使用频率越高，体验越佳。目前，3700多名测试用户的token使用量已接近Mini Max平台的一半。

在交互层面，我们确信这一代人工智能的根本差异在于其能够主动与用户交流并识别环境，而非如上一代NLP技术般仅实现被动交互。未来，我们将构建多终端硬件体系（覆盖家庭多种尺寸场景）及前端软件系统（包括应用、平台与生态），使AI能够在各类设备中与用户交互，从而更深入地理解用户需求，实现更多功能。我们已签约多个知名IP（如A-soul旗下的虚拟偶像嘉然等），并将继续拓展全球IP合作，通过生态平台吸引开发者参与内容创作。

目前，数伴合作平台上已有超过80万开发者承接二次元游戏公司的业务订单，制作3D内容。我们相信，在我们的产品场景中同样能够实现这一协作模式。

最后，我们高度关注科技发展趋势，确信人工智能时代将催生独立的交互界面产品，正如PC与移动互联网时代一样。我们的产品将作为硬件载体，通过语音交互实时识别用户新需求，将AI引入每个家庭，成为如乔布斯所描述的、能够预判需求并主动引导信息处理的智能助手，为用户提供真正的情感陪伴。

“C级前瞻·与世界共振”干货分享

圆桌研讨：《“旧玩法+新场景”泛娱乐新增长》

Q1：在海外增量市场（如东南亚、拉美、中东），哪些“旧玩法”叠加哪些“新场景”最容易形成产品突破？

Marco：AI技术既能助力传统玩法的冷启动与效率提升，又能降低本土化尝试的人力物力成本，支持小策略迭代与产品快速试水，为构建出海产品矩阵提供助力。具体到新场景，比如目前我们看到海外有一些AI陪伴类产品不单单是文字互动，而是通过动态的交互带来更强的陪伴感，有产品短短一月内就能获取数十万用户增长，且获客依赖玩法势能自然释放，通过社媒及自传播渠道吸引自然流量，实现低成本高收益的突破。

张玉智：技术侧，通过AI大模型提升内容管理与监管的合规性与效率；业务侧，旧有的线上交友“打空军”（纯买量）玩法可以叠加线上线下交互的新场景，如东南亚某产品通过线上APP引导用户参与线下活动，借助AI工具实现沉浸式体验，使APP从平面变为与生活融合的立体形态，减少对传统买量方式的依赖，优化获客与留存路径，从而实现突破。

Zoe胡天萍：传统“吸引眼球+精准投放”的底层逻辑依然适用，在此基础上，新兴的短剧类产品通过叠加AI新场景（如AI动态漫、AI写剧本、AI直接参与投放等）放大规模，同时结合玄学等新形式丰富内容；直播社交等旧玩法也可通过AI工具优化，以更低的成本实现精准获客与用户增长。

adyen吴静灵：从盈利角度看，泛娱乐行业收入高，电商实物交易流水多。结合二者优势，将泛娱乐品类（如游戏等）与电商、AI结合，例如AI陪伴智能硬件，既覆盖电商交易，又占据娱乐社交赛道，此类产品投放量大、收益高，或许有望成为未来产品突破的机会点。

Q2：在“新场景”里，用“旧玩法”解决冷启动与留存有哪些有效组合？技术侧如何支撑？

Marco：从我们打造产品的经验上来看，技术侧支撑上，交友产品要让女性用户体验好，如音视频交友中让女性先看男性用户，女性体感不佳可放弃；获客和留存避免依赖国内常规思维，国外用发邮件唤醒常用邮箱用户，按用户时区推送召回邮件或福利，数据转化会更好。

张玉智：用技术做留存是关键，因其能借助AI为用户提供更强粘性，实现更好的冷启动与留存。冷启动上，一方面产品人员要拆解用户核心留存点，另一方面要保证破冰和来电链路顺畅，确保用户输入输出成正比甚至输出远大于输入，这是产品冷启动的必要条件。留存方面，基于AI的产品基础留存不错，需深挖核心体验找增量，方式有两种，一是找到核心用户的核心场景和对话逻辑并优化，二是明确AI在体系（如语音房、AI陪伴、连麦等）中是主导还是辅助，并设置拟合指标衡量，倾向于在基础体验中找留存、数据中找增量，技术上依靠AI能力实现。

Zoe胡天萍：从技术侧来看，基于多年海外投放经验，我们总结出了通用时间周期——前三天判断产品投放策略与当地用户画像、匹配度是否相符，前七天决定放量，14天进行优化；对于短剧等起量快的产品，需在12小时内快速决策是否放量。同时，借助批量化工具，聚焦APP时收集行业投放策略、用户受众特征、常用投放像素等信息，快速决策并制定优质投放策略，前期基础放量后，再通过工具批量化地把整个产品和市场放大。

adyen吴静灵：拉新方面，常见激励玩法需结合海外支付特点，否则易因支付成本导致实际效果与预期违背；留存方面，需关注用户支付成功流程，如在欠发达地区提供可行支付方式、解决部分国家信用卡支付成功率等，通过支付环节优化保障用户从拉新到留存的流程顺畅，实现冷启动与留存目标，技术侧需重点支撑支付环节的适配与优化。

Q3：未来AI+泛娱乐的机会点都有哪些？

Marco：我们最近比较关注AI加游戏或轻游戏领域。如Evolution桌面端游戏，通过Agent控制小镇，智能体自主玩耍、赚钱形成微观经济体，游戏势能未完全释放，粘性与商业化付费能力未达爆发基点，有挖掘空间。此外，AI能挖掘细分场景与创新场景的商业机会，且情绪价值是刚需，泛娱乐产品可借此平衡商业与可持续发展。

张玉智：一是AI领域，短剧是潜在方向，当前AI生成短剧能力提升，能产出30 - 60秒连贯短剧，传统导演也在参与解决编剧问题，未来短剧领域或被AI深度渗透；二是本地化运营，泛娱乐需求恒定，不同地区特点各异，如东南亚气候炎热、场地小，中东有宗教文化特色，需采取不同运营方式，中国企业出海应更注重本地化，为当地带来优质产品体验，避免全空军式出海。

Zoe胡天萍：出海需以本地化用户需求为核心导向，因不同国家或地区的用户需求存在显著差异。企业需先深度洞察目标国家或地区用户的真实需求，再结合自身资源与优势，实现用户需求与企业能力的精准匹配。此外，还需重视支付环节的成本管控，由于苹果商店与Google Play均存在支付通道费，这一成本要素需纳入商业考量，是广大出海企业在布局过程中不可忽视的关键要点。

adyen吴静灵：我认为需要先明确目标地区用户需求，再与企业自身情况匹配，提供贴合需求的内容与服务。同时要高度关注成本，出海企业需留意苹果商店、Google play等支付通道费，避免因成本问题影响商业化与可持续发展，以此奠定长期护城河基础。

圆桌研讨：《AI+玄学，Z时代的神秘力量》

Q1：全球市场对玄学的付费习惯和意愿有什么区别，哪些变现模式可以探索？

郑斯元：东西方玄学体系存在差异，但并非不可逾越。比如东玄（儒家文化圈）以命理、占卜、风水为核心，西玄有对应占卜塔罗等、命理流派，但风水领域在西方主流市场较为空白，或为突破口。付费习惯上，国内订阅制不成熟，欧美更倾向订阅，但传统高端玄学场景（如国内私人运程顾问）也存在年费不限次咨询模式。变现模式探索方面，除常见单次付费外，可推动从单次到订阅的转化，同时玄学与电商、ToB行业结合潜力大——如取名和母婴结合、择吉和婚庆、疗愈和养老康养结合等等。

夏恩阳：西方主流文化（如基督教）虽被外界视为“玄学”，实则是欧美昂萨人种的主流价值观，美国用户更追求信仰过程中的体验与成长，而东方用户更关注结果导向。从心理层面看，东西方对玄学或宗教的追求本质都是对确定性的向往和对不确定性的恐惧回避。商业模式上，国内APP需费力营销订阅，而欧美市场ToC端订阅付费更顺畅，欧美新用户在新手引导期充分展现卖点后，较易主动续订甚至默认扣费，这为玄学相关产品变现提供了参考。

Susan：我们的而用户群主要是30-65岁的欧美中老年女性，在产品端，我们以七大神女体系为核心，通过实体护身符销售跑通付费，用户因身份认同和情绪连接产生强购买欲，且该群体付费能力强、复购率高，品牌忠诚度类似Lululemon早期；订阅制方面，包括原创神女塔罗、占星工具结合AI，用户通过互动（评论、购买等）获取神女能量值用于传讯（消耗能量值获神女回信），辅以购买传讯次数等软性陪伴服务，形成多元收入来源，同时注重软硬一体化（未来涉足AI疗愈硬件），深度挖掘用户生命周期价值。

Q2：AI玄学的入场门槛是高还是低，如何打造差异化，形成自己的核心竞争力？

郑斯元：在合规要求下，AI玄学入场门槛呈现“前厅低后堂高”特征：前厅（基础占卜/八字工具）门槛极低，借助编程工具（如cursor）一两天即可做出能输出结果的产品，但此类产品与过去的幸运数字、姓名配对无本质区别，仅能满足用户的娱乐需求，陷入低价竞争无法留存用户。而后堂（建立信任与深度服务）门槛很高，核心在于信任建立——传统咨询师需两步：一是结果准，二是形成价值观认同。从技术看，常规命理占卜等功能技术门槛低，大语言模型即可实现，但严肃相学、风水等产品技术门槛高。差异化可从三方面打造：定位目标客户、适配场景、塑造产品价值等。

夏恩阳：表面看AI 玄学入场门槛低，现在接入任何大模型，都能以不同方式给出大差不差的回答。但实际上用户很敏感，细节很关键，得契合他们的教育背景、观念，甚至产品设计和词语处理的细微之处，不然会让用户失去信任。

比如我们会找美国当地牧师或教会领袖，润色产品里所有UI和内容，保证措辞、标点都符合用户理解，还结合AI做Avatar对话等多模态内容。我们APP有线上社区，每月能产生几千万级 UGC，用这些私有数据微调模型，内容质量和用户匹配度远超市场大模型。

我们还有几百万用户，25%左右是教会领袖或KOL，产品迭代用A/B测试，先做多次用户调研和访谈预判成败。推广智能硬件时，能通过这些节点瞬间触达全美教会，低成本高效营销，这也成了我们的重要壁垒，靠这些打造差异化和核心竞争力。

Susan：在合规要求下，AI玄学的入场门槛看似较低，比如玄学师众多、用户难辨优劣，接入AI可满足大众个性化诉求，短期易吸引客户等，但长期留存是挑战。打造差异化、形成核心竞争力的关键在于构建底层价值观体系：前期需深耕内容基石，如我们是融入女性主义思潮并结合主流玄学体系与女性困境，选择符合女性心理底层、代表不同人生阶段困境的七大神女体系；借鉴宗教四大元素（经书、IP、教堂、传教士），产出闭环理论体系，通过线下疗愈馆合作打造轻资产聚集地，培养或与KOL合作，让她们成为我们的传教士，以价值观和情绪价值链接用户，扎根体系、打厚价值壁垒，避免同质化竞争。

Q3：AI+玄学的未来市场能有多大？是往小而美做还是有资本化规模化的更大潜力？AI+玄学未来将会面对的合规挑战有哪些？

郑斯元：在合规要求下，AI+玄学未来市场上限极高，能否触及取决于两大关键因素：一是合规挑战，需规避数据安全问题、效果承诺、价值立场与宗教化尺度等问题；二是能否真正满足用户需求——玄学虽明确满足情绪价值，但用户常难清晰描述自身需求，若能解决合规问题并精准洞察、满足用户深层需求，行业天花板将大幅提升，有望诞生头部企业，具备资本化规模化潜力。

夏恩阳：我认为不必创造或教育用户需求，而是提升现有宗教（如基督教）用户的体验与效率，比如面向全球数十亿基督教徒这一庞大群体，单个用户LTV未必大，但乘以极大用户基数后商业愿景巨大。国内市场较敏感，但海外地区对此领域更自由，若AI能与智能硬件结合，未来市场愿景将更为庞大，具备资本化规模化潜力，而合规重点在于需立足现有成熟宗教需求，避免敏感风险。

Susan：我没将自身定位在玄学赛道，而是女性大健康赛道，以创造“神女”生活方式为核心，为女性提供生活方式解决方案。该赛道面向全球女性，底层痛点一致，尤其中年女性消费与疗愈复购力强、毛利高，因此我认为这条赛道是高复购、高毛利且有硬件供应链准入门槛的赛道，前期做重是为建立综合把控能力的门槛。从市场规模看，这是长青产业，利润厚且超7万亿美金，增长率超10%，虽多数男性VC可能看不懂，但仍有很大资本化空间，而非局限于小而美，具备资本化规模化潜力。合规方面，关键在于明确赛道定位与商业模式，以此应对资本市场审视。