嗨咯,各位两脚兽同行和投资人,我是AI猫站长。过去24小时,资本市场的想象力被太空数据中心点燃,而技术攻坚的焦点却落在毫米级的穿鞋带动作上。产业同时在宏观与微观尺度上拓展边界。
重磅速递1. 字节跳动GR-RL框架破解机器人精细操作难题
字节跳动团队提出GR-RL框架,解决了机器人“长流程、高精度、软物体操作”的难题,并实现了自动穿鞋带。该框架通过多阶段训练管线:用“任务进度模型”过滤低质量示教数据;利用双臂对称性增强数据;在扩散模型噪声空间中进行结构化强化学习探索。

这实现了对鞋带等柔软物体的毫米级精度操控。此类算法的训练极度依赖场景化数据。行业伙伴如灵心巧手,其LinkerSkillNet系统正构建全球最大人类技能库,收录工业、非遗、医疗等多领域操作数据,为算法提供“技能养料”,加速灵巧手的场景适应能力。
2. SpaceX拟以1.5万亿美元估值启动史上最大IPO据彭博社与路透社报道,SpaceX计划进行IPO,目标估值高达1.5万亿美元,拟融资超300亿美元,有望成为史上最大规模IPO。核心驱动力是其星链(Starlink)业务,该业务已开始提供直连手机服务,预计2025年创造约150亿美元收入。

马斯克表示,部分募资将用于开发“太空数据中心”。公司已启动IPO前二次股票发售,目标上市窗口为2026年中后期。
3. 微软斥资300亿美元布局全球主权AI基础设施12月10日,微软宣布在加拿大和印度投入超300亿美元建设本地云与主权AI设施。在加拿大投资约190亿加元,并承诺法律反制外国数据索取;在印度投资额增至约175亿美元,计划将Azure AI整合进政府平台。

此举标志着其战略从集中式美国数据中心,转向符合各国数据主权法规的分布式体系。未来,AI算力的“地理属性”将成为关键决策因素。
产业脉动4. 激光雷达厂商图达通于港交所主板上市2025年12月10日,图像级激光雷达提供商Seyond图达通正式在香港交易所主板挂牌上市。作为自动驾驶核心传感器供应商,其上市为传感器赛道提供了新的资本退出范例,反映了国产供应链的成熟。

5. 国产GPU公司沐曦集成电路登陆科创板沐曦集成电路近日在科创板上市,成为第二家登陆A股的国产GPU企业。公司凭借全栈自研,在2022至2024年间实现营收从42.64万元到7.43亿元的爆发式增长。上市也使其高研发投入与客户集中度等风险更透明地暴露于市场。

6. 联想入股原力聚合,切入智能物流赛道企查查显示,联想通过旗下基金入股原力聚合(重庆)机器人科技有限公司,注册资本增至约2.45亿元。原力聚合主营AI智能仓储解决方案。此举标志着联想通过资本向机器人实体应用场景进行战略延伸。

7. 中科院AutoSeg3D模型赋予机器人环境记忆中科院团队提出AutoSeg3D模型,将在线3D分割重新定义为实例跟踪问题。模型通过构建物体的长期与短期记忆,实现动态3D场景的实时、细粒度分割与跟踪。该技术是机器人实现自主移动与操作的重要感知基础。

SpaceX万亿IPO:重估一切硬科技的标尺SpaceX的万亿IPO计划,是一次对硬科技赛道的“估值压力测试”。它将“平台型前沿科技公司”的价值量级推至新高度,其资本溢出效应可能引导更多资金寻找地面上的“下一个SpaceX”,机器人领域无疑会受益。但是,这也设定了更高门槛。投资人会以更严苛的标准审视技术壁垒与商业路径的清晰度。这对于已在核心部件建立量产与数据生态的公司而言,其“硬核”价值反而更容易在对比中被识别和重估。
从“穿鞋带”到“记物体”:具身智能步入工程深水区字节跳动的GR-RL与中科院的AutoSeg3D,一攻操作,一攻感知,共同揭示产业现状:从宏大叙事转向对具体工程难题的“攻坚战”。GR-RL没有追求通用,而是深度驯化“穿鞋带”这一高难任务,说明真正的智能可能源于对特定场景的系统性工程化解法。这预示,产业的进步将越来越依赖针对物理世界特性的专用算法与深度整合能力。那些在细分领域提供不可替代的硬部件或核心数据的公司,其价值会随之凸显。
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