摩根大通:到2030年,人工智能基础设施规模可能增长两倍,达到1.4万亿美元 摩根大通的乐观预测是建立在“AI生产力红利能够覆盖基建成本”的假设之上 而随着投入规模迈向1.4万亿美元大关,市场必须回答一个核心拷问: AI创造的商业价值是否足以支撑如此庞大的折旧与维护费用? 如果应用端的变现速度无法匹配硬件扩张的胃口,那么这场盛大的基建热潮,恐将面临类似“互联网泡沫”式的估值重塑

摩根大通:到2030年,人工智能基础设施规模可能增长两倍,达到1.4万亿美元 摩根大通的乐观预测是建立在“AI生产力红利能够覆盖基建成本”的假设之上 而随着投入规模迈向1.4万亿美元大关,市场必须回答一个核心拷问: AI创造的商业价值是否足以支撑如此庞大的折旧与维护费用? 如果应用端的变现速度无法匹配硬件扩张的胃口,那么这场盛大的基建热潮,恐将面临类似“互联网泡沫”式的估值重塑
