开发者们天天写代码爽翻了，可一到搭环境、管云资源、弄部署管道这些破事就头大。Stakpak的联合创始人兼CEO George Fahmy直言不讳：大语言模型编程牛，但干DevOps这些脏活累活完全拉胯，正因为AI火了，反而把基础设施管理的痛点暴露得更彻底。 现在基础设施工具乱成一锅粥，数百种工具堆叠，方法五花八门，开发者根本记不住那么多命令和规则。更别提安全问题了，真实生产环境里动辄涉及敏感数据和实时系统，普通AI智能体一不小心就可能删库跑路，比如之前Replit那次惨案，大家都记忆犹新。Fahmy觉得，自动驾驶汽车都跑上路好几年了，DevOps基础设施却还停在手动挡时代，太落后。 最新数据显示，DevOps人才缺口依然巨大。2025-2026年的行业报告显示，37%的IT领导把DevOps和DevSecOps技能缺失列为团队最大技术短板，很多公司招人平均要5-6个月甚至更久，全球范围内合格工程师严重不够用。AI编程助手再强，也填不了这个坑，因为它们没针对基础设施的复杂性和风险设计。 Stakpak这个开源DevOps智能体就是冲着这些痛点来的。它开源工具层重建安全标准，让模型处理敏感信息时不直接看到机密内容；Warden护栏系统把智能体关进沙箱，用确定性规则卡死破坏性操作，比如AWS资源随便看随便改配置，但删不了东西，不管用什么工具都一样管用。这比简单黑白名单靠谱多了，避免了枚举所有场景的噩梦。 另外，它搞集中规则手册加共享内存池，帮模型快速学会新工具和新知识，团队之间经验不孤岛，过去成功的操作自动变成记忆，下次直接套用。Fahmy的观点很明确：DevOps要真正“自动驾驶”，必须先解决安全、工具碎片和知识断层这三大拦路虎，只有这样AI才能可靠接管那些开发者最烦的操作，把精力真正放回产品创新上。 这个方向靠谱，基础设施终于有机会跟上AI大潮，让开发工作轻松点