近年来，生成式人工智能技术发展迅猛，国内普及率已超过36.5%。然而，调研显示，大多数企业——尤其是传统行业和中小型企业——对AI的认知仍停留在“听说过、没见过、更没用过”的阶段。复杂的操作流程、专业的技术门槛、漫长的部署周期，成为横亘在企业与AI应用之间的“三座大山”。

那么，在AI技术日益成熟的今天，为什么仍有大量企业“不会用AI”？他们真正需要的到底是什么？

一、企业用AI，到底卡在哪？

对于大多数非技术背景的企业管理者而言，AI并不是一项“技术”，而是一个“工具”。他们不关心模型参数量、不关心中间层的结构，只关心：这个东西能不能解决我的业务问题？操作是否简单？能不能快速见效？

从用户视角出发，企业在尝试引入AI时通常会面临以下典型问题：

“我们没有AI技术人员，怎么上手？”

“AI到底能帮我做什么？有没有现成的案例可以参考？”

“部署要不要几个月？成本高不高？”

“数据放在AI系统里，安不安全？”

“如果效果不好，能不能灵活调整？”

这些问题反映出，企业并不缺乏对AI的兴趣，而是缺乏一条清晰、低门槛、可信赖的落地路径。

二、从“想用”到“会用”，AI平台如何回应？

目前，市面上不少AI平台正在尝试回应这些诉求。以华为云Flexus AI智能体为例，其设计逻辑就围绕“降低使用门槛”展开：

即开即用，免费体验：用户无需注册复杂账号或绑定支付信息，通过控制台即可直接调用每日100点的免费额度，输入实际业务问题测试效果。

模板化智能体，覆盖多行业：提供超过20个通用及行业场景模板，如“简历筛选助手”“产品销售助手”“文档校验助手”等，企业可根据业务痛点直接选用，无需从零开发。

一键部署，无需编码：在试用满意后，可通过“独立部署”功能快速将AI能力嵌入业务流程，整个过程不依赖专业技术人员，上线周期大幅压缩。

底层技术保障性能与安全：依托华为云AI Token服务与昇腾AI云服务，保障推理效率与稳定性；同时通过“独立部署+华为云防护”机制，确保企业数据不出云、不共享。

从平台回应来看，其核心思路是：将AI封装为“即插即用”的业务组件，让企业聚焦于场景而非技术。

三、AI普及的关键：从“技术可用”到“场景易用”

事实上，AI技术本身已趋于成熟，制约企业使用的往往不是算法能力，而是“适配成本”——包括时间成本、人力成本与信任成本。

当前，越来越多平台开始借鉴“应用商店”模式，通过预制场景模板、可视化配置、一键部署等方式，把AI“装进盒子”里交给企业。例如，华为云Flexus AI智能体即基于开源Dify平台构建，支持灵活定制并兼容主流开源模型，配合CloudMatrix384超节点技术，提升AIGC性能。

这种“场景驱动”的路径，更贴近中小企业和传统行业的需求：不追求大而全的AI中台，而是聚焦于小而准的业务痛点。

四、未来AI将成为“基础能力”

随着AI交互方式进一步简化、行业模板持续丰富、部署成本不断下降，AI将逐渐像互联网、移动办公一样，成为企业的基础能力。未来，企业使用AI的门槛将进一步降低，“会不会用AI”将不再是一个技术问题，而是一个意识与选择问题。

对于广大中小企业而言，关键在于走出“观望区”，通过低门槛体验和行业模板，找到AI与自身业务结合的“第一站”。只有让技术真正落地于场景，AI的价值才能被真正释放。