前不久，阿里宣布全面对标ChatGPT，推出千问App，在公测首周下载量便突破1000万，增速超过ChatGPT早期表现......

“AI竞赛的赢家，不是谁的模型更强，而是看谁谁采用率更高。”阿里巴巴集团主席蔡崇信近期在香港大学的一场对话中，点破了阿里AI战略的底层逻辑。

在这场座无虚席的演讲中，他还描绘出中美AI发展路径的鲜明对比：不是赢家通吃，而是赢在应用。

蔡崇信在港大演讲中直指一个常被忽视的事实：“中国在电力发电方面具有优势，这是因为15年前，政府有远见地对能源传输进行了大规模投资。”

他列出一组关键数据：中国的装机发电容量是美国的2.6倍，新增装机容量更是美国的九倍。

更关键的是，中国每千瓦时电力的价格比美国便宜约40%。在AI耗电量日益成为瓶颈的今天，这不仅是成本优势，更是战略优势。

训练大型语言模型并进行推理需要消耗巨大能源。正如蔡崇信所言，“机器消耗大量能量，而大脑的运行能耗却非常低”。在算力军备竞赛中，能源价格已成为与芯片同等重要的竞争要素。

中国在能源传输上的前瞻性布局，为AI产业提供了坚实基础。

中国AI发展的独特路径在开源领域表现得尤为明显。蔡崇信在现场透露，阿里巴巴的通义大模型已开源超过300款模型，下载总量突破6亿次。

“开源，不是姿态，是战略核心。”蔡崇信强调。

不同于美国闭源模型通过API调用收费的商业模式，中国的开源策略极大地降低了AI使用门槛。中东等地区的国家希望发展主权AI，但多数没有从零开发大模型的能力，开源给了他们更可行的选择。

数据显示，已有超过100万家企业及个人开发者通过阿里巴巴AI开发平台Model Studio使用Qwen模型。

开源的不仅是代码，更是一种发展理念。蔡崇信指出：“如果你在使用OpenAI并通过API调用，你是在将数据输入到一个API中。你完全不知道，那是个黑洞，不知道这些数据流向何处。然而，如果你使用开源AI，你可以更好地控制数据隐私。”

作为一家深耕AI应用领域的中国人工智能企业，红熊AI记忆科学最新技术成果——记忆熊，同样采取开源策略，11月30日进行完全开源，期待全球的开发者共同参与这场关于AI记忆的重构。

蔡崇信在演讲中剖析了中美在AI竞赛中的根本差异：“美国人判断谁在赢AI比赛，主要看大模型性能。但阿里看的是整个堆栈。”

这种全栈视角使得中国AI竞争呈现出完全不同态势。

从建设成本看，在中国建设数据中心要便宜60%；从人才储备看，全球近一半的AI科学家和研究人员拥有中国大学的学位；从工程能力看，中国在GPU相对匮乏的情况下，反而催生了一种“饥饿式”的优势——被迫在系统层面进行创新。

最具革命性的是，中文首次在技术领域成为优势语言。蔡崇信分享了一个有趣观察：Meta公司内部，AI团队的很多人用中文交流想法，这令非华裔员工感到困扰。

这意味着在全球范围内，很多关于AI的理念分享和交流都是用中文进行的。

国务院出台的人工智能计划明确提出：到2030年，AI代理和设备的渗透率达到90%。这一政策的核心在于，不计较单一模型的技术优势，而关注整个社会的AI采用率。

蔡崇信认为，这才是AI竞赛的真正记分牌：“采用人工智能的人越多，社会受益就越大。”

阿里巴巴自身就是这一理念的实践者。

蔡崇信透露，公司已有约30%的代码由AI生成，AI技术已被用于提升电商、地图、客服等业务的用户体验和运营效率。

在To C领域，千问App公测一周下载量就超过1000万，成为史上增长极快的AI应用之一。其战略目标是打造未来的“AI生活入口”，成为一个“会聊天能办事”的个人AI助手。

开源模型如何盈利？蔡崇信的答案简单直接：“我们不从AI模型中赚钱，我们经营的是云计算业务。”

他比喻道：“个人不建造自己的酒店，你去住酒店。云计算业务也一样，是因为酒店经营者拥有专业技能。”

当企业运行开源模型时，仍需要复杂的云基础设施。这不再是几个工程师就能搭建的系统，而是需要专业技能和规模效应的复杂工程。

阿里云作为“全栈人工智能服务商”，通过存储、数据管理、安全、网络等全套产品，帮助客户在基础设施上更高效地运行AI——这正是阿里巴巴的盈利之道。

蔡崇信表示：“通过我们的云服务，如果人们正在运行AI，并且他们恰好想使用阿里云，我们有一整套产品……这就是我们盈利的方式。”

AI 竞赛的终点，是应用，是让技术惠及更多人

在探讨AI的终极形态时，蔡崇信展望道：“AI将成为人们的朋友，而不仅仅是一个工具。”

他认为，当大多数人开始像对待另一个“人”一样看待AI时，世界将迎来真正的变革。“AI已经在辅助编程，降低对软件工程师数量的依赖。而当AI进一步成为某种形式的陪伴，那才会深刻地改变世界。”

这种转变预示着从工具到伙伴的关系演进，也指向了通用人工智能（AGI）的终极目标。当AI的行为举止让你无法分辨它是否是人类时，人类社会将面临前所未有的变革。

整场对话中，蔡崇信多次强调，中美 AI 竞赛的核心不是技术参数的较量，而是采用率的比拼。

过去十五年，中国逐步筑牢能源与基础设施底座，凭借庞大的人才储备夯实技术根基，再通过开源模式推动技术成果的全球共享，其背后的逻辑始终如一：技术的价值，最终必须体现在对社会的实际赋能之上。

从阿里的有机生长到中国 AI 的综合优势，从高科技制造的坚守到开源生态的构建，蔡崇信的分享让我们看到，中国科技的崛起从来不是偶然。

未来，当 AI 渗透率朝着90%的目标迈进，当千行百业与 AI 深度融合，当更多年轻人掌握适配时代的能力，中国不仅会成为全球 AI 的创新高地，更会走出一条技术自立、生态开放的发展道路。

正如蔡崇信在讲座结尾所说：“无论是企业还是国家，科技发展的终极目标，都是让人们的生活变得更好。

这场AI马拉松的终点，不是打造最强大的模型，而是让AI像水电一样成为社会基础资源，进而推动整体效率革命——最终，让技术真正服务于人，惠及更多的人。