即将过去的2025年，“超节点”成为AI领域的热门关键词。随着大模型参数规模持续变大，主流硬件厂商纷纷布局超节点，推动AI算力基础设施迈入了“超节点时代”。算力架构革新之下，被誉为“AI领域操作系统”的AI框架，也迎来新的架构范式。
12月25日在“AI之城”杭州举行的昇思人工智能框架峰会上，昇思MindSpore聚焦超节点技术创新，重磅打造昇思HyperParallel架构，激发超节点架构优势，充分释放硬件算力，加速Agentic AI、全模态等新模型结构和新训推范式创新，引领AI框架迈入“超节点时代”。
“技术摸高”的同时，深耕开源领域5年多的昇思MindSpore还以“好用易用”为核心，构筑了开发友好的领先生态。目前昇思MindSpore全球下载量超1300万，覆盖156个国家和地区，社区贡献者超5.2万，合入请求达12万+；完善地支持超过25种不同系列大模型，携手2000+合作伙伴落地3100+行业应用，支撑近2500篇学术论文创新，成为国内最具创新活力的AI框架开源社区。
从本次峰会成果看，昇思MindSpore紧扣AI时代变革脉搏，一手抓技术突破，一手抓生态易用，正携手全球开发者共建繁荣开源生态，赋能千行百业智能化转型，释放AI创新的澎湃动能。
技术摸高：AI框架正式迈入“超节点时代”
回顾开源5年来的征程，昇思MindSpore从原生大规模并行，到端边云全场景部署，再到科学计算加速，每一步都精准踩中了AI发展的关键进程。此番昇思HyperParallel架构的诞生，则是对模型发展驱动AI基础设施从“服务器集群时代”迈入“超节点时代”的最新回应。
面对模型规模走向长序列和稀疏的十万亿级，模型结构走向非规则化，训推范式走向异构化的主流趋势，昇思HyperParallel架构通过HyperOffload多级智能卸载、HyperMPMD异构非规则并行、HyperShard声明式并行编程三大技术创新，把超节点当作一台“超级计算机”来统一编程和调度，相当于给复杂的算力网络装上了“智慧大脑”，能够释放超节点架构的极致潜能。
其中，HyperOffload就像给模型训练“减负扩容”，让计算与状态分离，借助超节点的池化存储能力破解昂贵的HBM存储瓶颈，让片上内存变为缓存，内存池为存储，不仅让训练性能提升20%以上，更将推理序列长度拉长70%以上，提供更好的性价比。
HyperMPMD好比给算力分配“精准导航”，让并行模式从SPMD升级为MPMD，充分发挥超节点对等计算的优势，实现细粒度并行切分与通算并发，为强化学习、全模态等场景提供灵活、均衡的并行能力，将算力利用率提升15%以上。
HyperShard则是给开发者“松绑减负”，让并行编程从繁琐的命令式转为简洁的声明式，屏蔽超节点集群拓扑的复杂性，为全模态等模型提供极简组合编程体验，实现新算法并行化改造时间小于1天，并行策略调优也从天级缩减至小时级。
一言以蔽之，三重进化的昇思MindSpore为超节点而生，可加速Agentic AI、全模态等新模型结构和新训推范式创新，并为千行百业的大模型落地“降本提质增效”。
好用易用：“内外兼修”加速开发者AI创新进程
毋庸讳言，一切技术最终的价值，都要体现在应用落地上。为此，昇思MindSpore在持续开展技术摸高的同时，已在“内外兼修”全链路优化，为开发者打造好用易用的AI框架，加速他们的AI创新进程。
“内功”方面，昇思MindSpore通过框架的执行优化、自动微分、图优化、集群调优等能力，不断提升框架性能；并通过图模式AKG、并行寻优等组件间高度解耦，实现原子化开放，为昇思社区的广大开发者提供架构灵活、组件化可复用的AI框架。
在这个维度，昇思MindSpore在使能千行万业智能升级过程中，完善地支持超过25种不同系列大模型，携手2000+合作伙伴落地3100+行业应用实践，足以证明昇思已实现好用易用，给开发者提供丝滑的开发体验；而快速增长的社区下载量、贡献者及合入请求，则表明越来越多开发者已在社区实现“自闭环”，可以基于昇思MindSpore的创新技术做好模型创新。
“外功”方面，昇思MindSpore主动拥抱业界主流生态及社区，包括SGlang、vLLM、verl、Areal、openRLHF、LLama-factory、OpenCompass等，将解耦的组件能力使能三方主流开源社区，发挥核心AI框架能力，支持好其他头部社区生态的发展，并组织布道活动共同推动开发者应用创新。
在这个维度，昇思MindSpore已经全量支持vLLM社区核心特性对接，并且在一体机等关键领域场景形态下，不用修改代码就可以通过编译加速获得超过15%的性能收益；近期MindSpore框架的代码也已经正式贡献合入了SGLang社区主仓，丰富了社区后端生态的拓展，现已支持SGLang用户使用Mindspore在Qwen3和DeepSeek模型上开展高效部署。
全面进化：携手加速AI产业实践和科研创新
“两手抓、两手硬”之下，开源5年来的昇思MindSpore得到了全面进化，正携手行业伙伴及开发者面向下一个5年，共建更加繁荣的开源生态，进一步夯实AI框架这一产业智能化的核心基石，加速AI产业实践和科研创新。
在Al for Science领域，中国商飞上海飞机设计研究院基于昇思MindSpore AI框架持续创新，推出业界首个民机超临界翼型气动设计智能体——“御风·智翼”，构建了基于工程经验的超临界翼型智能一站式解决方案，实现设计效率与设计质量的双重提升，以AI突破科学计算边界，助力中国大飞机的新发展。
在大模型领域，面壁智能在基于昇思MindSpore构建分布式大模型训练引擎BMTrain的基础之上，研究打造更加高效的稀疏模型架构BlockFFN，实现以更少的参数激活量获得更强大的模型能力，提升模型密度，从而加快小尺寸模型在各种终端设备上的普惠落地，迎接通用人工智能时代的加速到来。
在金融领域，招商银行基于昇思MindSpore多维混合并行策略，在大规模的分布式运行链上开展多轮训练及微调，高效稳定地打造了金融领域的专家模型，并深度赋能公司的金融知识问答、业务模型定制等核心业务应用，推动银行业发展从传统的数字化银行转变为数智化银行。
在AI人才培养方面，北京师范大学结合产业对大模型的诉求，依托昇思MindSpore打造“课-训-赛-产”一体化AI人才培养全链条，赋能师生从知识学习者成长为昇思社区开发者和布道师，并在全国范围内开展实战型师资培训，培育AI教育种子力量，凝聚多方合力共建开放共赢的AI人才生态。
如此种种，昇思MindSpore全链路赋能大模型创新落地，并拉通“产学研”需求支持AI人才培养，已助力大量开发者成为AI产业发展的中坚力量，与时代共舞。
写在最后：
2025年，超节点成为业界AI基础建设的共识，支撑大模型持续创新。面向2026年，随着昇思MindSpore再进化，打造超节点时代AI框架的“最优解”，必将进一步加速新模型结构和新训推范式创新，支撑爆发在即的Agentic AI等新场景应用，让开发者基于昇思开展更多AI创新，赢在智能时代！