当智能手机的硬件迭代逐渐进入“边际收益递减”，电脑性能升级也不断逼近物理极限，用户对“无界算力、智能服务、无缝协同”的需求，正在从想象走向现实。
在这一背景下，行业竞逐的核心，已经不再是终端硬件参数的堆叠，而是能否在云端构建真正具备“理解—决策—执行”能力的智能体系。
从阿里、字节跳动在AI Agent方向的持续投入，到跨架构转译等关键技术的成熟，一条清晰的产业路径正在浮现——Agent正在从对话框，走向屏幕与操作层。
正是在这一产业拐点上，深兰科技选择押注云智终端智能体赛道。
深兰科技自研的DeepAgent智能体，以“看、听、算、动”四大核心技术为内核，深度赋能云智终端（云手机、云电脑、智能硬件等），构建起“感知-分析-决策-执行”的全链路智能体系，让云智终端从“被动响应的工具”升级为“主动预判的伙伴”，彻底重塑下一代云智终端的计算新范式。
一、技术重构：“看听算动”搭建云智终端智能基石
若将下一代云智终端生态比作一个具备自主意识的智能生命体，DeepAgent的 “看听算动”四大核心技术，正分别赋予其“洞察全域的慧眼”“听懂需求的聪耳”“运筹帷幄的大脑”与“精准执行的双手”，实现从“被动应答”到“主动服务”的质变，打破传统云端生态的技术瓶颈体。
1.感知层：“看”透全场景，打破接口依赖
DeepAgent搭载深兰在ICCV、ECCV等顶级赛事斩获大满贯的计算机视觉技术，让云智终端具备堪比人眼的动态场景解析能力。无论是云手机的云端应用界面，还是云电脑的专业软件操作页，无需依赖APP接口，即可实时捕捉动态画面中的UI元素、文字信息、图像特征，甚至精准识别弹窗广告、进度条跳转等瞬时变化。这一能力让云智终端彻底摆脱对应用接口的束缚，无论是x86架构的电脑软件内容，还是ARM架构的移动应用画面，都能被精准解读，为跨端协同与智能执行扫清障碍，破解了长期困扰云端生态的场景理解难题。
2.交互层：“听”懂真需求，简化操作链路
依托深兰在NLP领域十多次斩获ACL冠军的技术积累，DeepAgent实现98%以上的语音转写准确率，支持方言自适应与多轮对话理解。无论是云手机的远程语音指令，还是云电脑的会议发言，都能精准拆解用户深层意图——从“帮我预订周末往返机票并筛选靠窗座位”的生活需求，到“基于近半年数据生成可视化分析报告”的办公指令，再到“用设计软件调整图片对比度并导出高清格式”的专业操作，均可转化为结构化任务。这让云智终端的交互彻底摆脱键盘、触控的限制，用户无需繁琐操作，只需一语传递需求，终端便能精准响应，实现“交互零门槛，需求直达核心”。
3.决策层：“算”透复杂事，优化算力分配
DeepAgent的“智能大脑”由深兰自研大模型与异构算力池提供强力支撑，完美适配云智终端的算力架构。一方面，借助AWSGraviton、AmpereOne等高性能ARM服务器芯片的优势，让移动原生应用在云端实现无损运行；另一方面，通过与云端GPU集群协同，轻松承载千亿参数大模型的实时推理与3D渲染、海量数据分析等重载任务。面对复杂需求，DeepAgent能自动拆解步骤：如“策划一场家庭旅行”可拆解为“查询目的地天气、筛选亲子景点、预订高评分民宿、规划自驾路线、整理出行清单”，并根据任务复杂度智能分配至云手机、云电脑等不同终端，实现算力按需调度，彻底打破单一设备的性能局限。
4.执行层：“动”出高效率，闭环服务落地
DeepAgent拥有灵活精准的“数字双手”，能将决策转化为云智终端的毫秒级操作，执行准确率高达99.9%。在云手机端，可自动点击应用按钮、填写表单、切换页面；在云电脑端，能精准操控专业软件完成编辑、运算、保存等一系列操作；遇到弹窗广告、网络波动等突发状况时，能像人一样自动关闭弹窗、重试连接，而非报错卡死。这种“智能决策+精准执行”的能力，让云智终端不再是单纯的内容载体，而是能自主完成复杂任务的“执行中枢”，真正实现“指令下达，结果高效交付”的服务闭环。
二、场景革新：DeepAgent 重塑云智终端生活体验
当DeepAgent赋能的云智终端全面落地，用户的数字生活将迎来质的飞跃，从繁琐操作中彻底解放，只需专注于需求表达，便能享受主动、智能、高效的全场景服务。
场景一：24小时云端管家，打理生活琐事
云手机+DeepAgent的组合，成为承载用户偏好与习惯的“数字分身”。当你入睡时，云手机在云端持续高效工作：DeepAgent通过“看”实时追踪航班折扣、热门演唱会门票的价格波动，通过“算”分析最优下单时机，通过“动”自动完成预订操作；同时，还能自动整理次日行程、筛选重要资讯，甚至提前预判你的需求——如根据天气预报提醒你携带雨具，根据日程安排提前预约通勤车辆。它具备持续学习能力，越用越懂你的偏好，默默打点好那些耗时却重要的日常事务。
场景二：跨端智能娱乐，解锁沉浸体验
在云电脑+云手机的协同生态中，3A大作的体验被彻底重构。借助云电脑的超强算力与ValveProton转译技术的优势，x86架构的3A游戏可在云端流畅运行，高清画面实时同步至云手机。你无需熟悉复杂操作键位，只需通过云手机下达语音指令：“火系技能攻击Boss弱点并躲避AOE伤害”，DeepAgent会以“看”的全域视觉捕捉能力，瞬间识别Boss弱点标识与技能预警区域；借“算”的智能推演，快速规划出兼顾输出效率与安全的走位路线、技能衔接节奏；凭“动”的毫秒级执行，远程操控云电脑完成精准瞄准与身法规避。游戏体验彻底跳出“手速内卷”，升级为“策略主导”的深度沉浸——你无需紧盯操作面板，只需专注剧情推进与战术布局，真正成为掌控战局的“战术指挥官”。
场景三：全链生活服务，一语触发即达
“预订下周五去大理的下午航班、4.9分以上的豪华酒店，推荐当地亲子景点并规划每日行程”即可启动云手机的全链服务。DeepAgent通过“听”捕捉需求后，驱动云云端设备协同工作：云手机调取多个旅游APP比价筛选，调用超强算力分析酒店评价、景点热度与路线合理性，自动填写身份信息、完成支付验证，所有跳转、点击、验证步骤均在云端后台瞬时完成。最终，行程信息、景点攻略同步至你的云手机，你只需轻轻一瞥，即可掌握全部细节——生活事务从此像流水一样自然顺畅。
场景四：专业高效办公，跨端无缝协同
云电脑+云手机+DeepAgent的组合，让办公彻底摆脱设备与空间限制。你在通勤途中通过云手机拍摄纸质文件，DeepAgent自动识别文字并同步至云电脑；到达办公室后，语音指令“基于这份文件生成季度总结报告并可视化数据”，云电脑便会调用专业软件完成文档编辑与图表制作；如需远程协作，可通过云手机一键分享云电脑中的文件，同事实时查看并批注，DeepAgent自动记录修改意见并同步更新文档。全程无需手动传输、切换设备，跨端协同无缝衔接，显著提升办公效率。
三、体验闭环：核心逻辑与现实突破
为何云智终端必须搭载DeepAgent？核心原因在于只有“智能体+云端算力”的组合，才能承载“视觉理解+图形渲染+精准执行”的双重算力需求，而DeepAgent的四大核心技术，正是打通这一闭环的关键。
一款能真正落地的云智终端智能体，必须兼备动态视觉解析、复杂任务拆解、毫秒级精准操控与突发状况自主处置四大核心能力 —— 这些能力背后是海量数据运算与实时决策需求，对算力的消耗远超本地设备承载上限。此前，云智终端的规模化落地一直受制于两大核心瓶颈：一是指令传输与AI推理的延迟问题，二是大模型运行带来的高昂算力成本。而深兰DeepAgent通过全栈技术创新，成功实现了这两大痛点的突破性解决，让云端智能服务真正具备实用价值：
延迟突破：依托深兰优化的端到端串流协议与广泛的边缘节点布局，将AI视觉推理与画面传输的总延迟严格控制在20ms以内，确保操作响应即时、画面流畅无卡顿，带来媲美本地设备的使用体验；
成本突破：通过异构算力池与容器化技术，实现算力按需动态分配，大幅降低AI Agent的运行成本，让普通用户能以按月订阅的亲民方式，享受云智终端的智能服务。
四、深兰科技：云智终端变革的 “基础设施搭建者”
从“为硬件性能付费”到“为智能服务买单”，数字生活正迈入“按需订阅”的全新阶段。方向明确的背后，是对“低成本落地+低延迟体验”的双重考验，而这一切都离不开硬核基础设施的托底。
深兰科技以“技术筑基、生态共赢”为核心，打造适配DeepAgent的全栈式云端支撑体系，让智能服务不再是遥不可及的概念：
智能调度异构算力网：创新融合分布式GPU集群与高能效ARM服务器，通过智能负载均衡算法，动态匹配AI大模型推理、3A游戏渲染、专业软件运算等多元需求，既将Agent运行成本压缩至行业低位，又实现算力资源利用率提升超70%；
轻量化云原生终端架构：基于云原生微服务技术重构终端底层，打造毫秒级启动、弹性伸缩的云手机与云电脑环境，兼容Windows、安卓等多系统生态，支持大规模云智终端并发运行，大幅降低资源占用；
低时延全域传输网络：自研超高清串流协议，结合“骨干网+边缘节点”的分布式部署，实现端到端传输时延控制在15ms内，无论是AI远程操控还是云游戏画面传输，都能做到“指令下达即响应，画面同步无卡顿”；
开发者友好型适配平台：搭建一站式Agent开发套件，内置多场景模型模板、图形API适配工具与可视化调试界面，无需复杂底层开发，开发者可快速将算法模型集成至云智终端，让创新应用落地周期缩短80%。
云端智能的时代浪潮已至。
对深兰科技而言，DeepAgent并不是一个孤立的产品，而是其在云智终端、智能体与基础设施协同方向上的关键一步。通过将智能体能力与云端算力、终端形态深度融合，深兰正在尝试为下一代智能计算，探索一条具备规模化落地能力的技术路径。
作者丨吴飞
编辑丨周艺