“造物者”并非一定就是神学，今天，AI也可以颠覆你的想象空间！
一个简单的例子是，打开腾讯混元3D版本生成界面，输入“充满战斗力的人物英雄”——30秒后，4套完整3D模型随即清晰可见，附带骨骼绑定和力量动画。
确实有这么快和逼真，用腾讯3D混元，或许你甚至不用成为专业的设计师，也能得到想要的3D图纸和动画设计。
这究竟是如何实现的？
实际上，这种能力源于腾讯混元3D所开放的智能AI生产能力，数字平权下，每个人好像都可以是“造物者”。
无独有偶，近期，腾讯混元3D又迎来了再次升级，从 v2.0 版本到 v.2.5 版本，据腾讯宣称 v2.5 版本在建模精细度上得到了大幅提升。
由此可见，腾讯的多模态Agent商业应用落地正在做加速度了。
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快、真，腾讯混元3D解放想象力
3D技术由来已久，从20世纪开始，3D打印就被应用到工业设计中，不过彼时人类掌握的3D能力，既面临速度效率上等等困扰，也有成本和质量上的不堪。
“不成型的模样和反复地加工调试修改”，几乎是常态。
但在通用人工智能时代，3D模型技术彻底变了，这里，可以暂且将其比喻为一种功能革命，即从解耦生成与全链路生产力。通俗地理解，就是3D从诺基亚时代横跨到了iPhone4时代。
其中，诸多内卷的大模型里，腾讯3D混元似乎更具实力。3月，一份来自全球知名AI模型评测平台Chatbot Arena公布的最新排名显示，腾讯混元成为唯二刷新榜单的大模型之一，首次闯入全球Top 15。
能取得不错的成绩，腾讯3D混又是如何做到的？
不妨来从测试体验中寻求答案。先以有着全中国最为复杂城市建筑结构的重庆为例，将这座3D魔幻城市的地标楼体嵌入其中进行3D生成。
体验链接：https://3d.hunyuan.tencent.com/
开源地址：https://huggingface.co/spaces/tencent
（1）选择→重庆来福士地标图
（2）进行图生3D操作输入
（3）输出图
因此，可以得出一个结论：城市夜景灯色效果得到迁移，建筑物体结构和细节之处的纹路被以肉眼可见的清晰度复制，即便是旁边的游客，也形成与之呼应的仿真人物。山城重庆的立体美感在腾讯混元3D大模型上得到淋漓尽致地展现。
接下来选择一个最近网络上很有人气的大橘为例。
（1）输入文字指令
（2）输出
生成出来的大橘在法线图，眼睛、身躯、胡须等方面都有非常清晰的轮廓和细节结构。
体验后的感受并不复杂，一是很快，二是很逼真。快能解决创作者的时效痛点，逼真则源于对质量的要求。混元3D的核心差异化，恰好就在于其“几何与纹理解耦生成”的技术架构，换句话讲，几何大模型（Hunyuan3D-DiT）专注物体结构与空间逻辑，能高效、精准模拟出工业级精度。
再举个案例，某新能源车企测试显示，其生成的齿轮组模型齿距误差仅0.03毫米，可直接用于物理仿真。而纹理大模型（Hunyuan3D-Paint）则像数字世界的“材质魔术师”，训练数据包含8.7亿张微观摄影图，能还原铁锈氧化痕迹甚至织物纤维断裂细节。
这种分工模式带来的质变，在游戏行业同样也很显著。对于一些游戏研发者而言，过去制作一个符合行业标准的3D角色需5—10天，现在AI生成框架加人工微调仅需1～2天。更关键的是“智能面数分配”：系统自动将50%面数集中于角色面部，30%用于上半身，下肢仅占20%——这与资深美术师的经验完全一致。
从每一位使用者的感知看，腾讯3D混元带来的最大不同是体验平民化，让3D模型从专业工具到简易型的全民创作。从产品使用角度看，有3个功能变化是能佐证这一观点的：
① 多视图输入：上传2—4张图片，AI自动补全被遮挡区域，解决传统建模需多角度拍摄的繁琐；
② 智能减面：将模型面数从数千优化至数百，并保持细节平滑，移动端渲染效率提升多倍；
③ 骨骼绑定自动化：上传模型即可一键生成跑步、挥手等预设动画。
也正因如此，一些独立开发者才在试用混元3D制作休闲游戏道具后感叹：“过去外包一个Q版角色要花3000元，现在AI生成加微调成本不到100元。”
而这种技术平权，正在打破不少行业形成的资源垄断格局。
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万亿参数底座上构建的AI能力
腾讯混元3D所带来的快和逼真的极致体验，其背后并非只是产品优化现象，往深处扒不难发现，它植根于腾讯混元大模型的万亿级参数土壤。在早前的中文大模型竞技场CLUE评测中，该模型的空间推理能力超过GPT-4 Turbo，处理“设计可折叠太空咖啡杯”等复杂指令时展现出工程化思维。
公开资料显示，支撑这一切的是腾讯特有的混合专家模型（MoE）架构，据悉该架构拥有3890亿参数规模，推理成本较稠密模型降低70%，再配合星脉高性能计算网络，借助自研AngelPTM框架，训练速度达主流框架2.6倍，由此，腾讯混元3D模型逐步形成了数据飞轮效应，即用户生成的3D模型持续反哺训练，最终建立其技术护城河。
此前的腾讯财报数据显示，公司2024年研发投入达706.9亿元，资本开支同比增长221%至767亿元，创历史新高。按目前升级后的模型测试结果看，可以推断出腾讯在大模型方面的投入无疑相当大。
不过腾讯的野心不止于工具输出。
自2024年11月开源Hunyuan3D-1.0以来，GitHub星标数三个月破万，8000余家开发机构接入；2.0版本则进一步开放几何/纹理模型权重，开发者可自由组合生成管线；而2.5版本在建模精细度上进一步大幅提升，有效几何分辨率达到1024，从标清升级到了高清画质。另外，在模型架构上，混元3D v2.5总参数量从1B提升至10B，有效面片数增加超10倍，同时免费生成额度翻倍，提升至每天20次。
由此可见，腾讯的“训练推理参数”与“开源换生态”的双向策略，与AWS早期路径如出一辙。更深远的布局在于数据标准。当数百万开发者使用混元3D输出HMF格式文件时，腾讯悄然成为3D内容交互的事实标准制定者——这正是其在大模型竞赛中的关键筹码。
有消息称，腾讯近期还针对混元大模型的研发体系进行了全面重组，主要围绕算力、算法和数据三大核心板块刷新团队部署，加码研发投入。
此次调整后，腾讯的数据和平台底座能力将得到明显加强。例如，大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。同时进一步加强大模型数据能力和平台底座建设，其中数据平台部专注大模型数据全流程管理与建设，机器学习平台部则聚焦机器学习与大数据融合平台建设，为AI模型训练推理、大数据业务提供全面高效的PaaS平台底座，共同支撑腾讯混元大模型技术研发。
长远看，混元3D的创新，最终还是要体现在商业应用和回报上，这是每一家AI公司在大模型发展道路上不约而同的诉求。
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走向更纵深的3D商业场景
马化腾曾称，“我们相信这些加大的投资，会通过提升广告业务的效率及游戏的生命周期而带来持续的回报，并随着我们个人AI应用的加速普及和更多企业采用我们的AI服务，创造更长远的价值。”
我们可以试图简单地理解这句话，腾讯通过对混元3D模型的持续升级和投资，并推动更多客户的使用，从而为腾讯带来在AI端业务的增长动力。
目前，腾讯混元大模型已在700 多个内部场景中得到部署，同时考虑到腾讯正积极整合前沿开源生态系统，待下一季度财报出炉时，或将更能显著的看见混元3D为公司业务带来的有利变化。
即便从长期看，全球3D建模市场规模也足够大，据国际数字内容协会统计，这一单一市场将在2025年突破210亿美元。混元3D的商业化路径也初见端倪。
短期内，混元3D或主要以企业API调用和企业订阅制为主，长期看，工业、游戏等成为大模型落地的香饽饽行业，以游戏行业为例，中小团队凭混元3D工具可以很快实现“创意平权”，而国内又有百万级游戏从业者，背后是百亿乃至千亿级的市场。
如果将目标放至蛋糕红利更大的自动驾驶领域，混元3D的商业应用价值在于，通过3D物理虚拟模拟车祸、极端天气等罕见路况来驱动车企的成本下降和算法迭代，能够帮助厂商们改进产品技术和服务质量。其内在逻辑是，两者之间完全是一种互补关系，一方面车企很难在现实中采集到全面、多样的训练数据，AI生成的3D模型却能够补充这种能力。
至于其他AR、VR、线上展馆等领域，同样也将是未来腾讯混元3D的落地方向，这是基于腾讯自身在娱乐、广告、社交等业务方面的沉淀而得出的结论。
海外市场也不容小视。去年腾讯公司海外收入达到580亿元，同比增长9%，其中海外游戏厂牌Supercell的游戏人气大增，实现活跃用户和游戏流水的明显增长。如果混元3D生成模型被进一步应用在游戏3D资产生成等场景，将有效刺激海外游戏玩家规模的稳步增长，这几乎是确定性事件。
上述现状表明，腾讯混元3D在体验上的超预期表现和在底座数据、平台能力上形成的基石，构建起了该模型在未来的长期回报效应。因为当人人都可以在数字平权下成为“造物者”时，商业价值就变得更加清晰可见。
2.5版本并不是终结者，未来或许还有更多惊喜。