马斯克将重启Dojo3项目🔋 特斯拉的AI心脏，换了个更猛的跳法！马斯克刚宣布重启Dojo 3项目，但这绝不是简单的“继续开发”，而是一次重大的战略路线转向。简单说，特斯拉的AI算力战略，从“造一台超级计算机”，变成了“打造一套统一的计算生态”。核心转变在哪里？▫️ 过去：专注打造专用的AI训练超算（Dojo 1/2），依赖自研D1芯片，目标是成为“训练机器”。▫️ 现在：转向构建以自研AI5/AI6芯片为核心的通用计算平台。新Dojo 3更像一个“超级主板”，能高密度集成数百颗芯片，同时服务于推理和训练。为什么这么变？两大关键驱动：业务需求变了：特斯拉FSD的训练，越来越依赖“世界模型”生成海量合成数据。这需要极高的推理算力来模拟各种极端场景，而不只是传统的模型训练算力。新架构完美匹配。技术路线收敛了：马斯克承认，同时开发两条高性能AI芯片路径是浪费。当车用AI芯片已被证明足够强大，集中火力攻其一点，显然更高效。这将如何影响特斯拉的未来？加速FSD落地：更强大的合成数据生成能力，能更快“攻克”罕见但致命的极端场景，显著缩短迭代周期。托起机器人梦想：人形机器人Optimus的“大脑”训练，将获得澎湃的专用算力支持，研发进程有望提速。塑造商业模式：这为FSD的“软件订阅”服务提供了底层保障——只有算法持续快速进化，用户才愿意持续付费。辐射到资本市场，哪些方向值得关注？AI算力基础设施（服务器、芯片、散热等）核心硬件供应链（高端PCB、光模块、先进封装等）特斯拉机器人产业链（电机、传感器、关节总成等）当然，这条路径依然充满挑战：芯片集成度与散热、激进的研发时间表、以及与外部供应商的竞合关系，都考验着特斯拉的工程能力。一句话总结： 特斯拉不再单纯追求算力的“峰值”，而是开始构建与自身业务血脉相连的“算力循环系统”。这步棋，意在打通从车、到机器人、再到云端的任督二脉。特斯拉Dojo3重启 AI算力竞赛进入新阶段大家最看好这个战略转向中的哪个环节？是它对自动驾驶的加速，还是对机器人产业的推动？又或是更关注产业链上的具体机会？欢迎在评论区聊聊你的看法！