AI精密机器人性能愈发强大。美国纽约初创公司Conceivable Life Sciences将制造业级别的精密机器人引入生殖医学领域，就连寻找卵子的算法，也是由百度的影像识别技术改造而来。 该公司目前正在墨西哥开展临床试验，约有150名患者参与。他们声称，在单次治疗过程中，机器人将受精卵培育至可植入囊胚阶段的成功率达到51%，大致与该诊所人工操作的水平相当。 该公司瞄准的是一个更广阔的市场：全球范围内晚婚晚育现象普遍、男性精子数量下降、生育需求激增，而胚胎师人才短缺、操作流程又高度依赖手工技艺。若能通过自动化将治疗品质标准化，不仅有可能提高成功率、减少患者反复取卵的痛苦与成本，甚至能将分散的诊所整合为集中式超级实验室，一套设备一天便可培育出成千上万个胚胎。 但这条路径的争议也十分直接：节省下来的成本最终会惠及患者，还是被诊所与资本侵占？若流程出现差错，机器人的可复制性也可能将错误扩大为系统性灾难；此外，将卵子、精子及胚胎运输至集中式实验室的过程中，冷冻、解冻与运输本身也会增加风险。 更深层次的问题在于伦理与监管：AI可能会做出人类无法完全理解的决策，使得生命的开端逐渐演变为“黑箱”决策。尽管如此，市场仍被这种工程技术吸引——因为辅助生殖技术（IVF）的瓶颈确实存在，例如操作高度依赖经验、成功率近年来陷入停滞，且单次治疗在美国的费用可高达3万美元，患者还需承受两周密集注射药物与取卵带来的不适。