马斯克称真正安全的无监督全自动驾驶需要100亿英里训练数据 马斯克最近更新了他对实现真正安全的“无监督”全自动驾驶（FSD）所需数据量的预估——现在他认为大概得跑满100亿英里（差不多160.93亿公里）才行。这比他之前在《宏图计划2.0》里说的60亿英里又往上提了不少，当时他说只要跑够这个数，就有希望拿到全球监管机构的批准。截至2025年底，特斯拉社区的粉丝们发现，FSD系统已经累计跑了将近70亿英里，光是在城市道路上就跑了超过25亿英里，进展还是挺快的。 另外，特斯拉AI团队负责人Ashok Elluswamy也透露，原定要在FSD v14.3才上线的一些功能，其实已经提前塞进v14.2推给用户了。其中最关键的一点是：部分AI推理能力已经开始实际落地使用了。比如现在FSD已经能自己判断施工路段怎么绕行、该选哪个停车位这类需要灵活决策的场景。Elluswamy还提到，“更多推理功能会在今年第一季度陆续上线”。从最新版FSD v14.2.2.2的实际表现来看，确实开始有点“会思考”的感觉了，尤其是在停车相关操作上，已经有了一些明显的改进。 当然，目前这些功能还在小范围测试阶段，系统整体的稳定性和覆盖场景还有提升空间。但很明显，逻辑推理已经被正式纳入FSD未来的核心发展方向了。不过，在特斯拉能够推出完全无需驾驶员监管的FSD之前，车主仍需保持警惕。