数据素养：能看懂、会使用数据 AI的运作逻辑离不开“用数据说话”，所以能和数据打交道的能力，就成了基础技能。这里说的数据素养，不是让每个人都去当数据工程师，而是能看懂数据的基本逻辑，知道怎么用数据解决小问题。 比如教育行业的老师，现在很多AI辅导平台能分析学生的做题数据，找出薄弱知识点，给出个性化的学习建议，学习效率能提升30%以上。老师只要能看懂这些数据报告，就能针对性地调整教学计划，而不是再靠“凭感觉”判断学生的学习情况。再比如制造业的工人，AI能通过设备运行数据预测故障，减少30%的停机时间，工人如果能看懂这些数据趋势，就能提前做好维护准备，避免生产中断。 就算是日常生活，数据素养也有用。比如用AI理财工具时，能看懂它给出的风险评估数据，结合自己的财务状况做选择；用智能健康APP时，能通过分析运动、睡眠数据，调整自己的生活习惯。 批判性思维：不盲目跟着AI“走” AI虽然强大，但也有“不靠谱”的时候，比如生成内容时可能出现错误，分析问题时会受训练数据的限制。这时候，批判性思维的价值就凸显出来——能理性判断AI输出结果的合理性，不盲目迷信。