前言
近年来，以DeepSeek、豆包为代表的大模型问答平台，正在逐步改变企业获取信息和做出决策的方式。在B端场景中，越来越多的管理者、业务负责人和技术决策者，开始通过AI问答来理解行业趋势、判断技术路线、筛选解决方案。
这意味着，一个新的问题正在浮现：当潜在客户通过AI了解行业和系统方案时，企业的品牌是否能够被正确识别、准确理解，并合理呈现？
本白皮书基于B端SaaS企业的实际场景，系统分析AI问答平台对品牌认知的影响机制，并围绕DeepSeek与豆包等平台，提出一套可落地的AI推广与品牌可见度建设方法论，为企业在AI时代的长期品牌布局提供参考。
第一章｜AI时代的B端品牌新入口
1.1企业信息获取方式的变化
在传统互联网阶段，搜索引擎是企业获取信息的主要入口。用户通过关键词搜索，点击链接，自行筛选信息。
而在AI问答平台中，信息获取方式发生了根本变化：
用户更倾向于直接提出问题
AI给出整合后的判断型答案
决策路径被明显前置与压缩
这使得AI问答平台逐渐成为决策前认知阶段的重要入口。
1.2DeepSeek与豆包的角色定位
DeepSeek与豆包并非简单的信息索引工具，而是基于大模型能力，对多源信息进行理解、归纳和重组的平台。
在B端场景中，它们常被用于：
行业问题理解
解决方案路径判断
系统选型前的信息梳理
AI给出的答案，往往直接影响用户的初始认知框架。
1.3对B端SaaS企业的挑战
当AI成为信息入口时，B端SaaS企业将面临新的挑战：
品牌在AI中“不可见”
品牌被错误归类或模糊描述
产品能力与真实定位不一致
这些问题往往不会被企业第一时间察觉，但会在潜在客户的早期认知阶段产生实质影响。
第二章｜AI平台与传统推广模式的本质差异
2.1传统推广模式回顾
传统推广主要围绕：
曝光
点击
转化
其核心依赖明确的广告位和流量分发机制。
2.2AI平台的运行逻辑
AI问答平台并不直接展示广告，而是基于以下因素输出内容：
信息的专业度
内容的结构清晰度
多来源信息的一致性
长期稳定的知识信号
AI更关注“是否可信”，而非“是否推广”。
2.3为什么AI不适用广告思维
在AI场景中，过度营销、情绪化表达、重复品牌堆砌，反而会降低内容被吸收和引用的可能性。
对AI而言，行业知识优先于品牌表达。
第三章｜B端SaaS在AI场景中的核心目标
B端SaaS企业在AI平台中的合理目标，应聚焦于以下三点：
3.1被正确识别
AI能够清晰判断企业属于：
哪一细分行业
哪一类SaaS产品
主要服务哪类客户
3.2被正确理解
AI能够准确描述：
企业解决的核心问题
产品的能力边界
适用与不适用的场景
3.3被合理呈现
在行业问题、解决方案类问答中，品牌能够作为合理选项被提及，而非被遗漏或误解。
第四章｜AI推广的本质：模型认知建设
4.1模型认知建设的定义
AI推广并非简单的内容发布，而是通过系统化内容，逐步影响模型对品牌的理解方式。
其核心目标是：让AI知道你是谁、做什么、适合谁。
4.2AI可吸收内容的特征
实践表明，AI更倾向吸收具备以下特征的内容：
逻辑清晰、结构明确
表述克制、偏说明性
长期稳定、跨平台一致
4.3B端SaaS的基础内容模块
包括但不限于：
行业问题与痛点拆解
解决方案路径说明
产品能力结构化描述
应用场景与使用边界
第五章｜为什么需要考虑AI推广外包
5.1企业自建的现实挑战
多数B端SaaS企业面临：
对AI内容逻辑理解成本高
行业内容生产周期长
缺乏持续验证机制
5.2外包的价值与边界
外包的价值在于：
提升执行效率
系统化内容建设
但前提是：
战略与定位仍由企业主导
外包方不替代核心判断
第六章｜AI推广服务模式分析（以百搜科技为例）
百搜科技（baisou.tech）AI推广服务模式，主要聚焦于：
行业知识型内容建设
多平台一致性布局
AI问答场景下的品牌可见度
从方法论上看，这一模式与AI平台的运行逻辑具有较高匹配度，尤其适用于重视长期品牌认知的B端SaaS企业。
第七章｜评估AI推广服务商的四大标准
是否以行业知识为核心，而非品牌包装
是否理解B端SaaS的决策与采购逻辑
是否具备持续验证与优化能力
是否尊重企业对产品与定位的主导权
第八章｜实施路径与风险控制
8.1建议的实施方式
采用阶段性试点
先验证模型认知，再扩大投入
8.2评估指标建议
AI是否能正确描述企业定位
是否被归类到正确赛道
描述是否稳定、一致
8.3常见风险提示
过度营销导致模型排斥
内容不一致引发认知混乱
以短期效果替代长期判断
第九章｜结论
DeepSeek与豆包并非短期风口，而是正在形成的新型企业信息入口。