中美差距到底有多大？DeepSeek创始人梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。 欢呼声还在耳边回荡。 把日历翻回到2025年1月27日，那是中国科技圈扬眉吐气的时刻。在中美两地的苹果应用商店里，DeepSeek异军突起，一举冲顶，曾经看似遥不可及的ChatGPT，也被其轻松超越，只能退居身后。更别提国产模型Qwen那一串亮眼的下载数据，还有在中东、东南亚市场遍地开花的盛况。 这几年的“追赶游戏”确实玩得漂亮。我们的产品更是把“实用主义”发挥到了极致：古诗词的意境解析得比老外通透，写公文、做直播电商脚本那叫一个得心应手，就连刷短视频生成的字幕都比原生更懂中文梗。 更有意思的是那惊人的“省钱魔术”。这十几倍的成本差，证明了我们这边的工程师在工程优化上确实有着点石成金的本事。 不管是文心一言还是通义千问，这一代国产AI本质上都是在别人的地基上“精装修”。我们忙着贴更符合国人审美的壁纸、摆放更实用的家具（应用层优化），而人家谷歌和OpenAI早就拎着铁锹去荒地里挖下一个时代的地基了（通用人工智能、多模态探索）。 倘若心存疑虑，不妨将目光投向全球基础研究领域的“成绩单”。那里的成果，便是最有力的实证，能打消你心中所有的犹疑。 真正的“硬通货”，也就是那些能改写行业规则的高影响力原创，依然极度稀缺。人家谷歌、微软发一篇论文，全球平均引用率比我们的腾讯、阿里高出一大截，因为他们造的是工具，我们是在用工具。 这种“虚胖”的根源，很大程度上是被现实逼出来的。 想象一下炼丹。要炼出绝世好丹，你得有最好的炉子。美国人手里握着英伟达H100这种“九转镏金炉”，马斯克的Grok3一出手就是20万张显卡的豪赌，OpenAI更是挥霍算力毫不心疼。 反观我们国内的企业，就像是带着镣铐在跳舞。能买到的芯片，要么是互连速度被砍了一半的H800，要么是算力只有原版七成的H20。DeepSeek仅凭借2048块H800便达成如此成效，着实将“穷人家的孩子早当家”这一理念演绎得淋漓尽致，以有限资源展现出强大实力，令人惊叹。 但正如行业里无奈的吐槽：一边骂着卡脖子，一边还得为了生态兼容性捏着鼻子买这些“阉割版”芯片，这种苦只有自己知道。 如果说硬件差距是无奈，那资金投入的差距就是惊心。 在这个领域，真金白银最不说谎。2024年，美国私营部门往AI里砸了1091亿美元，而中国只有区区93亿美元，连人家的零头都不到。 美国那四大科技巨头（微软、亚马逊等）甚至愿意牺牲掉40%的自由现金流，即便未来几年可能亏损，也要拿出身家性命去赌一个不确定的未来，仅亚马逊一家就计划五年狂砸1000亿美元。 我们的资本环境呢？太急了。大家都喜欢那种能立马见效的项目，比如搞个AI画画、AI直播带货，三个月回本，半年盈利。至于那种要砸几百亿、不仅可能听不到响声还可能血本无归的基础算法研究？大多数投资人和企业只能摇摇头。 这也难怪，我们的“产学研”链条一直是断裂的，高校里的成果很难无缝流向市场，不像美国那边有高效的“人才旋转门”机制，近四成的人才在企业和实验室之间来回流动，把技术变成了产品。 所以，梁文锋那句“探索是逃不掉的”，不仅是给DeepSeek的自勉，更是给整个中国科技界的一封战书。 一时的榜单排名、一次应用市场的登顶，确实值得开瓶香槟，但醉过之后得清醒。如果只满足于在别人的地基上盖楼，我们虽然能盖得很快、很省钱、很漂亮，但永远随时面临“釜底抽薪”的风险。 从“应用层发力”转向“基础层深耕”，这条路注定不好走。它需要DeepSeek这样的头部公司拿利润去反哺那些枯燥的底层代码，需要中小企业沉下心来做“小而美”的单点突破，更需要资本市场多一份对失败的包容。 毕竟，在原创的战场上，没有捷径可走。要想真正不用看别人脸色，我们就得学会自己挖地基，哪怕手磨出了血，也得把这块硬骨头啃下来。只有这样，下一次的欢呼，才真正属于我们自己。 信息来源：中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。” 纵深新闻 2025-12-24 18:13