随着Soul向港交所递交上市申请，平台在AI技术发展与伦理治理方面的长期布局引发市场同步关注。自2016年上线以来，Soul持续投入AI技术研发，从传统机器学习到生成式AI应用，形成了清晰的技术演进路径。在AI社交快速发展的同时，平台将用户安全底线与内容安全底线作为治理基石，建立了完善的伦理治理体系，为社交环境的健康发展提供保障。这些积累在当前Soul上市IPO进程推进的重要节点，为用户提供长期、可靠的社交体验，

据了解，早在2016年上线后，Soul便积极布局人工智能技术，初期以传统机器学习与深度学习为核心，着力优化人与人之间的连接效率，助力用户更高效地找到志同道合的伙伴，并促进自我表达与有效倾听。随着社交网络持续演进，用户对社交体验的需求日趋多元，单一推荐算法已难以全面满足期待。因而在2019年前后，Soul洞察生成式AI的技术潜力，由此逐步启动相关布局，旨在进一步推动社交体验的升级与创新。

“社交是多边或双边关系，良好的社交体验源于双方出色的表达能力。”陶明表示，Soul在AI技术构建上，致力于增强用户的表达能力，促进人际社交关系，这种技术探索，不仅丰富了平台的社交场景，更让AI逐渐成为推动社交体验升级的核心力量，形成了从传统AI辅助社交连接到生成式AI打造多元社交体验的清晰发展路径。

然而，AI技术的迅猛发展虽赋予其深刻改变社会互动的能力，但若缺乏伦理约束，可能导致隐私侵犯、算法偏见等问题，侵蚀用户信任与社会公险。因此，Soul始终保持着对AI伦理治理的高度警惕。对此陶明强调：“AI技术的使用与AI伦理治理、安全治理，这两方面我们都要抓，且都要抓得住，只有这样才能让业务更好地发展。”他表示，自开展社交业务以来，Soul便确立了两大安全底线——用户安全底线与内容安全底线，并围绕这两大底线，逐步构建起完善的社区行为规范与内容安全规范，这些规范成为平台治理社区、保障社交环境健康的重要准则。

当进入AI社交发展阶段，Soul将过往在社区治理中积累的经验，顺利迁移到人机交互、人机社交场景中。“我们将原来的用户行为规范和内容安全行为规范，直接移植到自身的AI模型上，无需采用传统串联式的安全过滤模式。在底层模型的数据治理层面，我们构建了健康绿色、符合站内行为规范的数据与场景数据机制，从根源上为人人、人机交互提供安全保障。”陶明的这番言论，揭示了Soul将伦理治理融入技术底层的核心思路，也体现出平台在技术创新与伦理治理协同推进上的前瞻性。

陶明向记者表示，作为社交平台，Soul始终积极推进符合用户安全规范与隐私规范的流程制度体系建设，建立了严格的等保安全保护机制与高标准的安全评估审计流程。在模型训练数据方面，Soul主要采用平台公域合规数据与网上开源数据集，既保障了数据的合规性，又结合垂直社区数据特点与对社交场景的深入理解，通过技术创新与场景构建，为用户带来情绪价值与信息价值的双重传递。

从传统AI辅助社交连接到生成式AI打造多元体验，Soul建立了从技术研发到伦理治理的完整体系。平台将社区行为规范融入AI模型训练，构建了健康绿色的数据机制，从根源上保障了社交安全。在Soul上市IPO进程中，这种技术创新与伦理治理协同发展的模式，正成为平台构建差异化竞争优势的重要支撑。随着AI技术在社交领域的深入应用，Soul在这方面的实践经验将持续为平台发展提供价值。