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AMD ROCm 7.2首发支持Ryzen AI 400系列,解锁满血AI性能

IT之家1月6日消息,科技媒体Wccftech今天(1月6日)发布博文,报道称在CES2026展会期间,AMD发布ROCm7.2软件栈更新,全面支持代号为GorgonPoint的RyzenAI400系列APU。

IT之家注:ROCm全称RadeonOpenComputeplatform,中文为“AMD开放式计算平台”,是AMD推出的开源软件栈,类似于NVIDIA的CUDA,用于让显卡(GPU)进行高性能计算和深度学习训练,是运行AI模型的核心基础软件。

ROCm长期以来主要服务于数据中心和高性能计算领域,不过7.2版本更新打破了这一局限,不仅将支持范围扩展至最新的RyzenAI400系列APU,还实现了Linux和Windows版本的同步发行,意在让更多消费级硬件用户也能触及高效的AI训练与推理能力。

AMD为解决以往专业计算环境与日常游戏娱乐环境难以兼容的痛点,ROCm7.2能够与AMD消费级显卡驱动RadeonAdrenalin26.1.1并存安装。

此外,ComfyUI(一款流行的AI图形用户界面工具)官方网站将直接提供集成ROCm7.2的构建版本。这意味着,用户无需进行复杂的代码配置,即可在个人电脑上利用AMD硬件流畅运行复杂的AI生成任务。

相较于旧版本,AMD官方还晒出了ROCm7.1.1(注:非7.2版本)的性能表现。AMD官方数据显示,在RyzenAIMaxAPU平台上,新版本运行StableDiffusionXL(SDXL)模型的速度较前代提升了2.6倍,而运行FluxS模型的速度更是提升了惊人的5.2倍。

针对高端桌面用户,ROCm7.1充分释放了RadeonAIProR9700GPU的潜能。在运行Wan14b视频生成模型时,新版本带来了5.4倍的性能提升。

该媒体认为作为一套包含运行时、编译器及库文件的完整工具链,ROCm正逐步从单纯的“开发者工具”转型为“全民AI引擎”。

通过持续优化底层代码并扩展硬件支持列表,AMD正努力消除与竞争对手NVIDIA在通用GPU计算(GPGPU)领域的差距,为AI创作者提供了一个极具竞争力的开源选择。

为触达更广泛的用户群体,AMD宣布ROCm将无缝集成用于推理和训练的ONNX路径,并重点面向WindowsAI用户及OEM厂商提供支持。Windows目前平台已实现兼容PyTorch以及开源构建平台TheRock软件包。