AIPress.com.cn报道

12月23日消息，据《印度时报》报道，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（SamAltman）近日在一次行业对话中，对中国AI企业DeepSeek所取得的成就表达了高度关注与反思。奥特曼坦言，OpenAI曾险些在追求极致算力和模型规模的道路上“偏离航向”，而DeepSeek的崛起为整个行业敲响了警钟。

奥特曼指出，DeepSeek最令硅谷感到震撼的并非其模型参数的大小，而是其极高的“算力性价比”。在很长一段时间里，OpenAI的策略倾向于通过堆叠数以万计的英伟达GPU和巨额电力成本来换取性能提升。然而，DeepSeek证明了通过精巧的算法改进和推理逻辑优化，可以用远低于西方巨头的成本实现同等甚至更优的推理能力。奥特曼承认，这种“以小博大”的路径此前在OpenAI内部并未获得足够的战略重视。

这一反思直接指向了AI行业当下的核心焦虑：算力竞赛是否已进入边际效用递减阶段？奥特曼表示，DeepSeek的成功迫使OpenAI加快了对模型推理效率（ReasoningEfficiency）的研究，并意识到“算力暴力”并非通往通用人工智能（AGI）的唯一路径。他认为，这种效率上的突破对于AI技术的普及至关重要，因为昂贵的推理成本曾是阻碍AI进入大规模商业化应用的最大门槛。

目前，OpenAI正在调整其研发权重，试图在下一代模型（如o1系列及其后续版本）中更深度地整合类似的效率优化技术。奥特曼的这一表态被外界视为硅谷对中国AI原始创新能力的一次正式致敬，同时也标志着全球AI竞赛的重点正从“烧钱买算力”转向“拼脑力优算法”。（AI普瑞斯编译）