今天企业太需要懂AI应用的人，人才缺口达到几百万！ 1、就像汽车取代马车创造出更多的就业岗位，今天AI正在创造出更多的机会，今天几乎所有的企业都需要懂AI、会用AI的人，你只要学习《第一性原理：AI应用的底层逻辑和基本规律》，掌握了AI人机协作标准化操作流程：【①提出问题-②、生成答案、质疑答案-③场景验证、社群交易、消费定制-④数字标注、价值标定-⑤数据训练、逻辑推理-⑥机器学习、深度学习、机器生成-⑦智能生产、算法分配-⑧数字资产、数据建模-⑨专业模型、智能大脑-⑩智能体创业、智能体进化】，无论到哪个企业应聘，你只要说一句：我懂AI应用，可以帮助企业打造AI Agent智能体，建立从知识库、数据集到专业模型的系统，哪个企业都会高看你一眼的。 2、为什么呢？因为今天几乎所有的企业都要搭建智能体（AI Agent），国家要求到2027年70%的企业决策都要由智能体完成，但是今天很多企业花了几百万甚至上千万搭建的智能体（AI Agent）都是失败的；为什么呢？因为今天所有的企业都缺乏AI应用通识知识，就是对AI应用的理解和应用能力，大多数企业只搭建一个模型和HTML页面，里面只是基于Deep seek或者豆包的人机对话系统，根本起不到决策的作用。而真正的智能体（AI Agent）必须具备三个要件：知识库、数据集和专业模型，知识库是企业与AI之间的跨行业、融合性、协同性与连通性的知识，是人机对话的基础，这需要学习《第一性原理：AI应用的底层逻辑和基本规律》的内容；数据集是行业标准值与企业发生值的函数集，企业发生值是基于AI对商业模式的重构，是人为设定临界值和权重价值；专业模型是以Deep seek、ChatGPT等AI模型为底层架构的执行层，是AI决策取代人的决策。企业智能体（AI Ageng）是以知识库为入口的，数据集为依据，专业模型进行决策的智能系统，今天的企业太需要这样的人才了。 3、今天人们对智能体的认知，仍停留在工具驯化而非决策共生的层面；企业智能体建设失败的核心，在于把AI Agent当成“会说话的检索工具”，而非“需要数据与知识喂养的决策主体”，只搭建了“对话外壳”（大模型+HTML页面），却剥夺了AI决策的核心能力：就是基于专属信息的逻辑推理，没有知识库的AI是复读机，没有数据集的AI是盲猜者，两者皆无的智能体，本质只是大语言模型的（Deep seek、豆包）的“二次包装”，连复杂点的问题都回答不了，更无法替代人类做决策。到AI商学院学习《第一性原理：AI应用的底层逻辑和基本规律》开社群AI应用学习班，一年收入20万；通过做社群等值交换实践《AI货币：AI电商的商业模式和盈利模式》，一年收入50万；用AI工具（Deep seek等）帮助企业打造企业智能体，收入100万，这是AI时代的赚钱方式。