股票领域AI核心应用 AI核心价值是高效处理海量数据、简化分析流程，核心落地场景围绕选股、分析、交易全链路，兼顾机构级策略与散户实操需求，关键看“人机协同”而非纯依赖算法。 一、核心应用场景 1. 智能选股：精准缩窄标的范围 热点捕捉：AI实时扫描全网资讯、资金流向，加权排序热点标的，10点前锁定利好包围的潜力股。连板预判：建模封板强度、换手率等指标，筛选二连板/三连板潜力龙头。条件筛选：自然语言输入需求，3秒生成标的清单并标注北向资金变动，替代3小时人工筛选。 2. 技术&基本面分析：提升决策效率 技术面：毫秒级解析K线形态，结合MACD/RSI等指标生成交易信号，准确率优于人工基础分析。基本面：动态估值工具日频更新个股估值，直观判断高估/低估；事件传导分析量化政策、行业动态对个股净利润的影响。舆情&非结构化数据：分析研报、社交媒体情绪，甚至卫星港口吞吐量、物联网数据，提前6-12个月预判行业拐点。 3. 交易辅助：控风险、降成本 智能盯盘，智能交易，量化策略