我们今天大多数人使用AI工具（ChatGPT、Deep seek等）方式都是错的！因为AI的生产资料是数据，就像人要吃饭一样，AI没有数据，就像人不给吃饭只给画饼，就会出现幻觉一样；你不给AI提供条件（具体信息）和事实（真实数据），只给AI你的情绪和事物的表象，AI只能胡思乱想胡说八道了。未来一切都将被AI改变，但是想要AI帮你解决问题，生成正确的解决方案和操作指令，就必须拿出解决问题的态度，你要把你的智力与AI的需要进行匹配，你要需要给AI具体的实例和量化，必须要有标准值，这个标准值不能是个人的情绪和判断（个人的好恶），这个标准值必须来着行业的标准或公司制度。例如你说:团队效率低，这是情绪化的表达；正确的表达方式是数据对比，行业标准值或者公司规定是多少，实际完成多少，比标准值低多少算是效率低下；你要给AI提供正确数据（事实），而不是表达情绪，不能是个人主观意识，而是事物的客观事实，你要拿出你的专业性，这样AI才是给出正确的解决方案和操作指令。 只愿意寻找答案，而不是发现本质和规律，这是当前AI应用中最普遍、最致命的误区。AI的生产资料是数据，数据的质量，决定了AI智能的上限；事物标准的客观性，决定了AI输出的正确性。我们个人基于基于模糊的感受和主观愿望，就要让AI拿出满意的解决方案和操作指令，这相当于让AI在真空中构建大厦，它只能基于训练数据中的概率，生成一些“听起来正确”的废话，这就是“AI幻觉”的根源。只有基于客观的数据和明确的标准，为AI提供了坚实的建筑材料，让它能基于逻辑和事实进行推理，产出切实可行的解决方案和操作指令，通过智能体（或者愿意做事的人）不断的实践和修正，建立逻辑思维链和产生大量的真实数据，为最后的目标：建立企业或个人的大模型（智能大脑）奠定坚实的基础；在这个过程中，人的智力与AI的智能不断的深度融合，促进大脑进行深度思考和逻辑推理，AI作为工具促进人类大脑的进化，人类智力升维到人类智慧，完成人类大脑的第二次进化，这就是人机协作的终极目标。