中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者刘佳佳记者张均斌）在人工智能技术加速重塑科学研究范式的时代背景下，经济学科如何与前沿科技深度融合，已成为推动新质生产力发展、服务国家战略决策的重要命题。10月19日，中央财经大学经济学院正式发布自主研发的“CUFE区域和产业发展大模型”，填补了区域经济与产业研究领域专用大模型的空白。

据介绍，“CUFE区域和产业发展大模型”是一个为经济学研究与政策分析量身打造的研究级智能化分析平台，旨在破解数字时代海量非结构化数据带来的分析调整，克服通用大模型在经济学研究中存在的幻觉、知识滞后与黑箱等核心瓶颈。面对数字时代海量文本、多源异构数据对传统研究范式的挑战，该模型以“一体两翼”为总体架构，构建了涵盖“智能对话—报告生成—智能检索”三大核心功能体系，具备语义级理解、长文档生成、知识图谱增强推理、可溯源内容生成等八大技术亮点，显著提升了经济学研究的效率、深度与严谨性。

该模型深度融合了检索增强生成（RAG）、领域知识图谱（KG）与监督微调（SFT）等关键技术，构建了覆盖政策文件、产业报告、统计数据的专用知识体系和高质量语料。在典型应用场景中，模型可支持学术研究从文献综述、理论构建到机制推演的全流程赋能，也可为区域规划、产业政策评估、企业产业链决策提供动态研判和多情景模拟，真正实现从“数据洞察”到“决策支撑”的闭环。

中央财经大学经济学院相关负责人表示，未来，将持续推进大模型迭代升级，构建跨时间、跨区域、跨产业的结构性规律识别和因果推断能力体系。模型将从知识归纳迈向智能预测，赋能政策模拟，并发展多模态数据分析能力，成为经济数据的全景分析工具，赋予经济治理“预见冲击、提前布防”的前瞻能力。学院将积极与政府部门、科研机构及行业企业开展合作，推动学术研究、政策制定与产业实践之间的智能协同，为中国经济高质量发展构建稳定、可信、前瞻的智能分析基础设施。