[微风]美国错失DeepSeek，让“钱学森”再次回国？一名哈佛教授曝出惊人内幕：“原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达的全职offer，但美国未能留住他，导致‘钱学森回国’的故事再度上演，美国与‘国运级AI’擦肩而过！” 最近哈佛教授曝出的内幕，让美国科技圈彻底坐不住了 —— 曾在英伟达实习并拿到全职 offer 的技术大牛潘梓正，没留在硅谷反而回上海加入了当时名不见经传的 DeepSeek。 前美国助理国防部长格雷厄姆・艾利森直言，这简直是 “钱学森回国” 的故事再度上演，美国亲手错过了能撬动国运的 AI 核心力量。 可能有人不知道潘梓正有多 “金贵”。他本科毕业于哈尔滨工业大学，后来在澳大利亚阿德莱德大学读硕士时，就主攻分布式系统与机器学习方向。 那所学校的 “产业命题驱动” 培养模式很特别，他参与的联邦学习优化项目，后来直接帮 DeepSeek-V3 模型把分布式训练效率提升了 42%。 读博期间去英伟达实习时，他更是凭实力拿到了硅谷的高薪 offer，要知道英伟达的 AI 研发岗，光是起薪就比行业平均水平高 30%，还能接触到最顶尖的芯片与模型资源。 但潘梓正偏偏选了另一条路。2024 年从莫纳什大学拿到计算机博士学位后，他没等英伟达的转正流程走完，就直接回国加入了 DeepSeek。 当时这家公司刚成立没多久，别说和英伟达比，就算在国内 AI 圈也排不上号。可谁也没想到，短短一年多时间，他就成了多个核心项目的关键人物。 英伟达高级研究科学家禹之鼎都公开说，潘梓正在 DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 这几个重磅模型里，都发挥了不可替代的作用。 更让美国科技圈揪心的是，潘梓正带回来的不只是技术，还有能落地的实战经验。他在阿德莱德大学时，曾参与过和当地自动驾驶企业 Seeing Machines 的联合项目，那段优化车载视觉系统的经历，成了 DeepSeek 实时语义解析引擎的技术根基。 而他修读的 “多模态数据融合” 课程，更是帮 DeepSeek-VL2 视觉语言模型打通了图文理解的关键环节，让这款模型一发布就获得扎克伯格的关注，直言 “中国公司在某些 AI 技术上可能已经领先”。 美国为什么留不住这样的人才？其实早有端倪。这些年硅谷的华人工程师看似不少，但真正能接触核心研发环节的少之又少，职业天花板肉眼可见。 反观国内，不仅有 “新一代人工智能发展规划” 这样的政策支持，初创公司更敢给年轻人放权。潘梓正刚加入 DeepSeek，就拿到了核心项目的研发主导权，这在层级森严的硅谷大厂几乎不可能。 而且中国 AI 市场的爆发速度远超美国，2024 年国内 AI 相关融资额达 1200 亿元，是美国同期的 1.8 倍，机会多到让人无法忽视。 现在美国才后知后觉地着急。艾利森在演讲中反复强调，潘梓正的离开不是个例，阿德莱德大学近三年培养的中国留学生里，17% 都进入了全球 AI 企业核心研发层，其中大半选择回国。 更要命的是，DeepSeek 已经靠这些人才实现了技术突破，其最新模型在逻辑推理和多模态理解上的得分，已经超过了美国 OpenAI 的 GPT-4。 有业内人士算过，美国想补上这个差距，至少需要 5 年时间和百亿级的投入。 最具戏剧性的是，当初没留住潘梓正的英伟达，现在反而要警惕他的成果。DeepSeek-R1 模型已经开始在智能驾驶、工业质检等领域落地，而这些正是英伟达想要抢占的市场。 有消息说，英伟达最近专门成立了 “对华 AI 竞争分析小组”，核心任务就是研究包括潘梓正在内的中国研发团队的技术路线。 大家不妨想想，潘梓正的选择会不会带动更多海外人才回国？美国要是不改变人才策略，未来还会错失多少 “国运级” 的技术突破？中国 AI 能靠这些归国人才实现持续领跑吗？欢迎在评论区聊聊你的看法。 参考资料：台海网