比”会不会破“更重要的，是你会不会被甩下车

最近上课，企业战略管理老师晒出了两张《时代周刊》的封面。

这两张封面跨越56年，都是当时最具有标志性的封面。

左边封面是1950年哈佛大学的Mark III计算机，1950年是计算机刚起步的时代，人们普遍认为计算是”巨型大脑“，都很好奇他的”思考能力“，同时也担忧机器是否会超越人类，像极了早期的”人工智能威胁论“。

另一张封面来自2006年，主题为你—-所有互联网用户

当时正值Web2.0（用户生成内容）爆发的时代，维基百科、Youtube、博客等兴起，最重要的是一年之后iPhone问世，56年前庞然大物的电脑被压缩到每个人的口袋里。

当我再看到今年《时代周刊》的年度人物封面时，很难不联想到当下这场关于 AI 的争论。

这张封面致敬的是 1932 年的经典摄影作品《摩天大楼上的午餐》。

11 名建筑工人坐在洛克菲勒中心 69 楼的钢梁上，没有任何安全防护，在高空中用餐。这张照片后来成为大萧条时代最具象征意义的精神图像。

于是问题自然浮现：

这是否在暗示，爬得越高，摔下来就越狠？

这一轮 AI，会不会只是新一轮互联网泡沫的前夜？

泡沫，真的那么可怕吗？

回看过去70年的技术史，1950年计算机诞生之后并没有直接创造任何产业奇迹。

而在之后几十年时间中，无数计算机公司倒闭，数不尽的技术路线被陆续淘汰。

2007年iPhone的诞生，

诺基亚、黑莓、摩托罗拉、规模再大的手机企业照样关门。

泡沫从来就是技术革命的必经之路。

企业会倒闭，泡沫会戳破，但技术几乎不会倒退。

以现在看过去，一切都不是泡沫

2017年Google团队针对自然语言处理领域提出Transformer模型，当时还只是个纯理论模型，没有产品形态、没有成熟场景，更谈不上所谓的商业闭环。

IBM董事长当下就决定要用这套理论模型用于公司内部业务，

在不知道怎么用、没有任何参考、拥有极高成本的前提下，

选择与微软研究院合作，持续投入、持续试错，一路“烧钱”到了今天。

泡沫的风险，并不在于技术本身，而在于你是否提前布局战略。

历史证明，泡沫是技术被社会认知、验证、筛选的必经阶段，

能留下的技术，最终创造真正的价值。

今天再回头看1950年的计算机，

你肯定不会说那是一场泡沫。

再回头看2007年的iPhone，

你也不会说那是一场泡沫。

你只会说：

那是一个大多数人看不懂，也来不及上车的时代拐点。

AI，也正在经历同样的过程。