十几年前，固态硬盘横空出世的时候，很多人预言拥有更快读写速度和更小体积的固态硬盘势必将替代机械硬盘，甚至业界一致认为机械硬盘的时代已经到了终结的时候。

从如今人工智能、云计算和大数据高速发展的今天来看，AI训练和推理的过程就是需要高频读写、大量并行操作，机械硬盘反而并非理想的选择。

西部数据则告诉整个行业，机械硬盘在AI浪潮中同样有搞头。

最近西部数据扩建位于美国明尼苏达州罗切斯特的系统集成测试实验室，罗切斯特着全球最著名的梅奥诊所，被誉为全球医学界的“圣地”，西部数据在这里证明机械硬盘并未退出历史舞台，在Ai浪潮中机械硬盘找到新的定位，成为数据基础设置中最稳定、最经济、最可扩展的“地基”。

AI需要庞大的数据土壤

众所周知，AI训练的核心不是算力，而是数据量，在大型语言模型、AIGC、自动驾驶等场景中，所生成的数据量规模通常以PB甚至EB来统计（1BP=1024TB），这些生成的数据被长期存储、访问频率不高但至关重要的数据资产我们通常称为冷数据或稳数据，使用固态硬盘显然成本太高，而且难以支撑如此庞大的存储规模，毕竟如今企业级固态硬盘每TB报价在100-300美元不等，PB甚至EB等级的存储规模是一笔不小的开支。

要论成本，机械硬盘优势明显，机械硬盘通过稳定可靠的温切斯特结构可以支撑数据从采集、清洗、训练到归档整个生命周期的工作流，成为AI“数据池”。

西部数据首席产品官Ahmed Shilhab表示，近80%的云端数据依旧存储在机械硬盘中，AI革命让西部数据重新认识到，真正让智能时代成为可能的，不只是算例，而是背后的数据池规模。

加速机械硬盘在AI时代的进化

美国明尼苏达州罗切斯特的系统集成测试实验室就是为了应对AI应用对海量数据存储需求而设的客户共创协作中心。

这座占地25600平方英尺的设施内，西部数据工程师与合作客户可以共创，从产品研发、测试验证到量产爬坡的每一个环节，并且携手优化每一代大容量机械硬盘的性能和可靠性。实验室具备微型数据中心环境，可在完全场景下测试AI与云工作负载，从缩短新产品的认证与上市时间。

这座SIT实验室更像是西部数据为AI时代存储创新技术的“前哨站”，所有设计、材料、算法都可以在整个实验室内经历真实、复杂的不同场景的考验和验证，与合作伙伴共创走向AI时代的实际应用。

这次扩建西部数据也传达出一个新的信号，从传统的存储产品供应商角色渐渐转变为投身于AI基础设施生态的技术方案商和共创者。

西部数据SIT实验室目前已有超过2000个客户系统，并为这些客户提供软件、电气、机械、环境全生命周期的测试和支持。体系化协作的方式可以缩短品牌客户的部署周期，同时也让机械硬盘在AI时代可以保持长期基于实际需求的进化实力。

AI发展的第一阶段依赖算力的提升，而随着海量数据呈几何式激增，如何提升存储效率和管理数据资产将成为下一阶段竞争力的核心。机械硬盘正成为AI的“土壤”，是AI浪潮中不可或缺的基础。

机械硬盘从未消亡，只是以全新的方式，让未来的AI更稳固、可扩展、可持续。