今年6月，Meta宣布建立超级智能实验室，当时有11位AI研究员加入，他们全部都是移民，当中7人生于中国。这一现实证明，在美国的许多突破性研究背后都有中国人才的影子。

早在2020年，保尔森研究所发布研究称，中国AI研究员占了全球总量的三分之一。在全球100位顶尖AI科学家当中，中国籍研究者占比近三分之一，且多数效力于美国高校和企业。

一位参与研究的专家称：“美国人工智能行业是中国人才的最大受益者，尽管近年来面临种种紧张局势和阻碍，但美国仍吸引了大量来自中国的顶尖研究员——他们来美国工作、学习，而且正如这项研究所示，选择留在美国。”

硅谷AI企业不能没有中国人才

帮助人们利用AI的arXiv在报告中指出，2018年以来，美中联合研究的频率超过了其他任何双边合作。甚至有人认为，如果失去中国研究人才输送渠道，硅谷企业将在全球竞争中落后，尤其是落后于中国。

据三位了解Meta人工智能团队文化的人透露，新员工经常被人开玩笑，说他们应该掌握两种语言，一种是公司内部编程语言Hack，第二种是普通话。

本月早些时候，英伟达CEO黄仁勋发出警告称，中国在全球AI竞赛中正迅速追赶美国。

不过，美国在某些方面仍然保有优势。根据斯坦福大学《2025年AI指数报告》，美国已经推出40个知名AI模型，中国只有15个，但中国模型在质量方面正在快速追赶，双方差距不断缩小。

清华大学成为AI人才高地

两国的竞争不仅在深圳和硅谷进行，也蔓延到大学。在中国，清华大学已经成为本土AI重镇，正挑战美国常春藤名校的传统地位。

在全球100篇高引用论文中，清华大学的数量最多，超过其他高校。每年清华大学产出的AI相关专利数量极多，相当于麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学和哈佛大学的总和。

LexisNexis提供的数据显示，从2005年至2024年年底，清华研究人员共提交4986项AI及机器学习相关专利，仅去年就超过900项。

清华大学兴华卓越讲席教授、美国国家科学院院士刘军表示：“政府、产业界和学术界对AI及机器学习抱有极大热情，AI人才的集聚得益于资本支持，以及中国政府对科研工作的扶持，当中包括AI及其他领域。”

中国教育培养了大量科技人才

现在，一些学校开始向年仅6岁的学生传授AI基础知识，北京学校甚至提出每学年至少开设8小时的AI课程。

由于国家重视，中国培养了大量的科技人才。2020年，中国STEM（科学、技术、工程、数学）专业的毕业生达357万人，而美国为82万人。一些中国媒体甚至认为，中国培养的人才数可能超过500万。

中国本土的人工智能发展几乎完全由华人驱动，增速之快令人咋舌。2024年中国AI研究论文产出量已经达到美国、英国、欧盟的总和，目前占据全球关注度的40%。

在顶尖人工智能研究人才方面，美国目前仍领先于中国，但两者差距正在不断缩小。美国经济顾问委员会在一份报告中指出，2019年，全球顶级AI研究人员约有59%为美国工作，中国只有11%；到了2022年，美国的比例降至42%，中国升至28%。

中国AI在多个领域超越美国

越来越多的人认为，开源模型落地将让中国AI产业大放异彩。最新报告显示，中国人工智能模型的月下载量已超越美国；在金融科技、电子商务和物流领域，中国AI的应用水平甚至高于美国。此外，与硬件结合的AI也将让中国制造更上层楼，尤其是无人机、工业机器人领域。

人工智能研究机构Laude联合创始人安迪・孔温斯基（Andy Konwinski）警告称，观察加州大学伯克利分校、斯坦福大学等顶尖学府的博士生，不难发现他们在人工智能领域越来越关注中国的研究成果，而非美国的，这一转变近年才发生，说明中国在AI领域的影响力越来越大。

孔温斯基指出，比较中美有影响力的AI论文，中国是美国的两倍，未来美国能否维持主导地位值得担忧。DeepSeek和Qwen是中国实现技术突破的典型例证。

与美国相比，中国倡导开源协作文化，创新步伐更快；美国不一样，它的创新成果归AI实验室专有。各大企业只开发专有技术，导致知识传播受到限制。

另外，美国科技巨头开出丰厚薪酬，从学术界抢人，这种做法有利有弊。刺激竞争是有利一面，但最终会损害美国AI实验室，导致实验项目过于短视。

孔温斯基举了Transformer架构作为例子，该架构的关键性突破源于一篇可免费获取的论文。他认为，美国若想维持其在人工智能领域的领导地位，必须鼓励开放式思想交流。

鉴于当前的形势变化，无怪乎《金融时报》刊文称：“从全球视角来看，中国成为21世纪人工智能超级大国似乎只是时间问题。”（小刀）