科技媒体 The Verge 今天（1 月 6 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，乐高（LEGO）推出“智能积木”（Smart Brick），并将其定义为品牌 50 年来最具颠覆性的创新。
这款智能积木的外观和经典 2x4 积木无异，内部却是一台微型电脑。乐高官方宣布，该产品将于 2026 年 3 月 1 日正式发售。不同于以往依赖外置电池的大型马里奥（Lego Mario）组件，智能积木采用了定制 ASIC 芯片，体积小巧且支持无线充电。
智能积木的核心能力在于“感知”与“互联”。它内置了惯性传感器、光线传感器及 NFC 读取器，能够检测运动、倾斜手势，并识别周围嵌入了智能标签（Smart Tags）的新型光板或人仔。
更具突破性的是，积木之间能通过蓝牙组建 Mesh 网络，相互感知位置与方向。这意味着，玩家移动乐高飞船后，积木能实时发出引擎轰鸣；若车辆翻覆，音效会瞬间切换为撞击声；甚至当帕尔帕廷皇帝坐上王座时，系统会自动播放《帝国进行曲》。IT之家附上相关图片如下：
针对家长关心的隐私问题，乐高发言人杰西卡・本森（Jessica Benson）明确表示，智能积木不含 AI 功能，也未搭载摄像头。虽然设备内置了麦克风，但其作用仅限于作为“虚拟按钮”感知环境声音输入（如通过“吹气”动作触发像生日蜡烛熄灭等效果），绝不会进行任何音频录制。由于缺乏摄像头扫描条码，该系列并不兼容之前的乐高马里奥系列。
首批上市的产品将由《星球大战》系列领衔，包含三款套装：售价 70 美元的达斯・维达 TIE 战机（473 片）、100 美元的卢克 X 翼战机（584 片）以及 160 美元的死星决斗场景（962 片）。
每款套装均配备至少一块智能积木及对应角色的智能人仔。值得注意的是，受限于智能积木的硬件成本，这些套装在同等价格下，积木颗粒数和模型尺寸均小于以往的普通套装。
乐高表示，智能积木支持通过智能手机 App 更新固件，未来将持续扩展功能。发言人杰克・兰金（Jack Rankin）指出，这项技术将激发更多创意组合，例如将鸭子叫声的标签用于直升机模型，创造出“鸭子直升机”的趣味玩法。
北京海淀的无界咖啡馆里，一位顾客向AI玩具品牌创始人吐露心声。她轻抚着面前毛绒玩具，停顿片刻后略显失望：“但延迟反应已经让我失去一半兴趣了，好像总是不明白我在说什么。”
她买单的是，数百甚至上千元、标榜“情感陪伴”的高溢价产品，得到的却是价值仅几十元的技术内核提供的迟钝反应。这种支付与获得之间巨大的价值错配，正在成为整个AI玩具行业的真实写照。
2025年，被从业者们视为“AI玩具元年”。当“情绪价值”成为消费市场的硬通货，AI与玩具的结合，被视为最直接的技术解决方案。市场研究机构预测，其市场规模将在十年内飙涨超过五倍，高达2247.5亿美元。
资本市场闻风而动。IT桔子数据显示，AI玩具赛道已经吸引了96家投资机构的参与，包括字节跳动、联想创投、京东科技、可口可乐、赛福投资基金、金沙江创投等头部投资方。2024年以来，AI玩具投融资事件持续增长，融资数量、金额均大幅增长。
然而，资本市场火热之下，来自消费者、工厂端和销售端的反馈，却为这场盛宴泼下一盆冷水。
被高估的“情绪价值”
“所有AI应用都是套壳应用，关键是找到实际产生效益的场景。”著名投资人朱啸虎曾这样评论，他虽因商业化路径不清而退出早期具身智能项目，却转头押注AI情感陪伴硬件，认为“AI创造情绪价值是如今大模型应用领域一个靠谱的方向”。
然而走进商场，消费者看到的却是另一番景象。AI玩具们长得大同小异：毛绒外壳配上一双不断眨巴、试图传达情感的大眼睛，宣传语出奇一致地写着“心灵疗愈”、“温暖陪伴”。
“大家对AI玩具的期待超出了它本身的能力。”AI玩具品牌“超级球球”COO大白在一场体验会上坦言。这几乎是行业内的共识——多数套壳产品连基本自然交互都难以实现，更谈不上深度情感理解。
图｜江苏一AI硬件公司提供的AI玩具零件结构图
前瞻研究产业院数据显示，AI玩具行业毛利率随产品定位水涨船高。基础款产品毛利率约50%-65%；定价1500元至3000元的中高端产品，毛利率则维持在70%-85%。这一数字已超过潮玩顶流泡泡玛特70.3%的毛利率。
消费者为这些高溢价产品支付的真金白银，与其获得的实际体验形成了鲜明对比。一位国内头部AI玩具供货商对凤凰网科技透露，核心机芯的成本已能压到50元以下，加显示屏也能保持在80元左右。而且，相比年初，工厂出货价格确有降低趋势。
前述厂家坦言，大多数厂家直接接入豆包、通义千问等国产大模型，境外售卖则接入ChatGPT。对于部分厂家自称的“自研大模型”，该厂家语焉不详地表示“不予评价”，暗示所谓“自研”水分不小。
低成本、快组装成为AI玩具赛道初期的典型特征，也直接导致了市场上充斥着大量同质化产品。产品名、出品方、功能、售价、销量等信息呈现出市场分化格局，然而高售价并未统一对应高智能。
AI正在占领你的视频推荐流你的视频推荐流，正在被AI“吞噬”。
这不是危言耸听，正经新调查发现：
YouTube算法向新用户展示的视频中，有超过20%的内容是AI制造的低质量视频。
再扎心点说就是，我们平时在YouTube刷到的每5条视频中，可能有1条就是AI随手糊出来的。（不活了.jpg）
不仅如此，这样没啥营养的AI小视频还在逐渐产业化，甚至被做成了一门越——滚——越——大的《生意》。
好好好，这个世界到底还有什么是真实的啊！！！
当AI低质量视频开始按“产量”出现
结论来自美国的一家创意软件公司Kapwing。
他们调查了全球15,000个最受欢迎的YouTube频道，结果您猜怎么着：
其中278个频道的内容几乎全部由AI生成……（纯·AI原创）。
对了，Kapwing并不是把所有AI产的内容都视作低质量，而是做了进一步区分，主要分三类：
第一类，是几乎未经审核、直接被丢进平台分发系统的AI生成内容。
第二类，是虽然经过审核，但只勉强踩在最低质量线上的AI内容（哪怕它是可口可乐的AI圣诞广告）。
第三类更激进，指的是所有被大规模、低成本生产出来的AI内容。
在明确了定义之后，为了排除样本偏差，研究人员还专门新建了一个全新的YouTube账号，完全零画像的状态下，重新开始刷平台推荐。
结果似乎更直观了，在系统推荐的前500条视频中，有104条被判定为AI生成的低质量内容。
其中约三分之一的内容几乎不提供任何信息量，属于纯没营养的视频，唯一目的就是骗取获取点击和关注。
机器人也怕疼！港城突破性电子皮肤：主动痛觉+损伤自检buff拉满这下，你打人形机器人，它真的会「疼」了。
来自香港城市大学的研究团队提出了一种全新的神经形态机器人电子皮肤（neuromorphic RE-skin，NRE-skin）。
NRE-skin通过模仿人类神经系统，利用分层（Hierarchical）的神经形态架构，让触觉信号不再需要传到中央处理器，而是在皮肤内部就完成了初步处理与脉冲编码。
基于这一仿生设计，NRE-skin同时实现了三项关键能力：
高分辨率触觉感知：高效采集并编码精确的压力和位置信息。
主动保护机制：具备局部反射机制，能够进行主动疼痛感知与损伤检测。
维护高效性：支持快速更换的模块化快拆结构。
网友表示这种复杂而精细的触觉感知，将会为机器人领域带来一次巨大的跃迁。
而这一研究也无疑会为后续的触觉反馈算法和硬件设计提供新的思路。
接下来我们具体来看。
把触觉转成“神经脉冲”
相比于以往的电子皮肤，NRE-skin没有继续沿用传统电子皮肤的“模拟信号采集”思路，而是模拟人类，直接把触觉转译成神经元式的脉冲信号。
在生物系统中，感觉信号经历的是一个分级处理过程：刺激由末梢神经的局部“感受野”捕获并编码，再通过神经纤维层层递进、逐渐聚焦，最终形成完整的感觉信息传导至大脑。
NRE-skin遵循这一思路，在硬件层面实现了“传感器即神经元”的设计：它将每个压力传感器直接与一个微型振荡电路相集成。
当皮肤感知压力时，传感器的电阻变化会即时调控振荡电路，导致其输出的脉冲信号频率发生改变。
具体而言，压力越大，脉冲发射得越密集，以此完成压力强度到脉冲频率编码的直接转译。
更巧妙的是，为了精确定位，每个传感器被赋予了一组独特的无源元件（电阻R和电容C）作为其“位置指纹”。
这些元件的配置使得每个位置发出的脉冲，在形状、宽度或幅度上都具有独一无二的特征。
由此，NRE-skin通过这种“频率-强度，特征-位置”的编码方式，将所有复杂的触觉信息高效地汇聚到单一传输通道中。
分层（Hierarchical）处理
在将触觉信息编码为脉冲信号后，NRE-skin借鉴人类皮肤的分层处理，设计了四层结构（封装层、传感层、电路层、基底层） 。
而且还在电路层面建立了分层的、神经状的感受野结构，以实现信号的渐进降维和数据流简化。
在生物系统中，人类皮肤的功能由精密的四层结构支撑：角质层、表皮层、真皮层和皮下组织。
这些层级中蕴含着高度复杂的感觉系统，分布于真皮和表皮的多种机械感受器与分层的神经感受野共同构成了信息采集与处理的一体化网络。
该网络将触觉刺激分为两类：
基础感知（如剧烈疼痛）通过脊髓反射弧快速处理，触发无需大脑参与的局部自动反应（如缩回）。
复杂感知（如刺激强度的精确定位和损伤识别）则会被逐级传递至大脑皮层，进行更深层次的分析和决策。
与之类似，NRE-skin也采用了类似的四层结构，将感觉信号从外周逐级传递至更高层级的处理中心，实现了从粗到细的定位与筛选：
封装层：模拟角质层，提供表面的机械保护和整体防护。
基底层：模拟皮下组织，提供缓冲，吸收外力冲击，并作为机械支撑。
传感层：对应人类的机械感受器,负责感知外部刺激（如压力），并将其转换为电信号。
电路层：对应人类的信号传导神经，NRE-skin的核心。负责脉冲编码、信号处理、局部反射决策。
在四层结构中，电路层是NRE-skin 的核心处理模块。
它位于传感层之下，负责将压力刺激转换为脉冲序列，并通过一套模拟生物感觉处理机制的人工感受野网络对信号进行初步处理，实现渐进降维和数据流简化。
电路层被进一步细分为五个关键功能区域：
疼痛中心：用于疼痛信号评估、
特征中心：用于识别信号来源的皮肤模块
信号整合器：用于合并各路输出
脉冲发生器：用于生成脉冲序列
和连接器（用于与外部皮肤模块连接
在此基础上，研究人员进一步集成了两大高级功能：
主动疼痛感知与局部反射
NRE-skin具备基于疼痛阈值触发的局部反射机制。电路层面的“疼痛中心”实时监测脉冲频率所反映的压力强度。
一旦压力超过阈值，系统会绕过中央处理器，直接触发类似脊髓反射弧的机制，实现毫秒级的即时保护动作（如缩回），大幅提升机器人的安全响应能力。
损伤自检与模块化维护
NRE-skin 通过检测传感器周期性产生的“活脉冲”状态，实现了皮肤损伤的精确自检和定位。
一旦脉冲停止，即意味着皮肤受损。结合其模块化快拆设计，这极大地简化了受损皮肤单元的快速更换与维护流程。
总体看来，NRE-skin 不仅是一种更高效的电子皮肤，更是一种具备自主感知、实时判断和自我保护机制的仿生智能系统，为未来制造更安全、更具人性化的仿人机器人奠定了坚实的工程基础。
租机器人热卷土重来，从日租10000元到1元在刚刚过去的跨年假期，人形机器人成了最忙的存在——在舞台上和嘉宾同台表演后空翻，或是在各大商圈充当被围观的吉祥物。
了解到，随着这轮需求密集释放，机器人租赁市场价格略有回温，但相比去年初的“日租一万”仍旧大幅跳水，起租价已从万元，跌至2000-3000元。
2025年的春晚舞台，成了机器人租赁业务火爆的起点。据媒体当时报道，京东旗舰店中标价9.9万元的宇树G1机器人开售不到1天就宣告售罄，后续长期处于无货状态，一手市场“高价难购”的现状，让不少消费者望而却步。
对机器人的尝鲜需求，为机器人租赁的快速起势提供了肥沃土壤。近年来，从日租大疆、无人机、专业相机到高端数码产品，租赁消费理念已深度融入大众生活。在这股AI掀起的财富风暴中，机器人租赁自然顺理成章地承接了市场热情，不少商家也迅速嗅到商机，二手机器人租赁市场悄然崛起。
近日，有厂商预言2026年的机器人租赁市场或达100亿，在机器人正式进家之前，租赁业务会成为中转站吗？
机器人租赁热卷土重来
2025年初的社交平台、购物平台、二手平台上，“春晚同款人形机器人租赁”的字样随处可见，日租万元的报价曾让早期入局的租赁商赚得盆满钵满，仅需10天就能收回成本。市场火热到需要消费者提前预定，稍有迟疑便可能错失租赁机会，机器人租赁俨然成为当时最炙手可热的风口生意。
即便如此，风口之下的盲目跟风很快让市场陷入无序竞争，大批租赁商跌落进焦虑陷阱，一场关于生存的较量悄然展开。首先是供需关系的急剧变化直接引发的价格“膝斩”：随着宇树等头部机器人厂商产能逐步提升，市场上可供租赁的机器人数量快速增长，越来越多商家盯准红利盲目入场。据央视新闻报道，在一些租赁平台上，基础版具身智能机器人的起租价降至了一天200多元，而部分能够进行智能交互、高难度表演的机器人，日租价也降至了2000到5000元不等。此外，机器狗的价格也普遍在200到500多元，曾经日租万元的暴利时代一去不返。
其次是密集报价和主动推销背后，租赁商们急于抢占市场的迫切心态。凤凰网科技尝试在社交媒体上寻求机器人租赁，很快就有多位主页信息标注“全国机器人租赁”的商家一拥而上，主动私信提供机器人租赁的详细信息。以其中一位租赁商提供的价目表为例，其出租的宇树机器人G1型号1天6999元；两款GO2Air和Go2Pro的机器狗1天价格分别是329元和349元；另外一位商家对外出租宇树和智元两款机器人，定价为5000元和8000元，机器狗则为1000元，并承诺租赁机器人数量多时定价优惠至4000元一台。
这意味着，这场价格战中，那些仅凭市场红利入局、缺乏核心竞争力的新手，更容易成为最先被淘汰的对象。于是，比消费者更急迫的、想要存活下来的商家必然不能再局限于单一的机器出租，而是推出更完善的服务体系，试图在同质化竞争中找到破局之路。
在咨询后发现，商家会一次性向顾客提供多种品牌和型号的机器人和机器狗供顾客选择，每种型号的日租价格随功能差异灵活调整，主要满足活动互动和表演需求；更重要的是，行业模式已从最初简单的机器租赁，衍变为包含随行人员、邮费、技术支持等多重费用的产业化模式。租赁流程已趋于专业化：沟通后拟合同、合同签订、2天内支付预付款、技术人员负责运输机器至现场沟通执行操作、活动结束尾款。这样的规范化操作不仅提升了用户体验，同时也带动了机器人租赁行业告别野蛮生长，向理性化、产业化方向转型。
事实上，当商家们在服务升级中寻找生机时，行业的规模化布局也悄然拉开序幕。中国信息通信研究院泰尔系统实验室曾在《人形机器人产业发展研究报告（2024）》（以下简称《报告》）中指出，商业服务人形机器人主要应用在封闭环境下的室内场景中，迎宾接待、导览讲解、需求解答、舞蹈表演等场景对机器人的运动性能要求不高，且部署周期短，将成为商业服务领域的最先落地场景。这一判断为行业发展指明了方向，也加速了租赁模式的产业化进程。
在这个过程中，头部厂商也在加速入局。
2025年12月22日，智元AGIBOT合伙人、擎天租董事长姜青松宣布推出擎天租平台，这是一个汇集了机器人本体厂家、租赁商、内容创作者和租赁客户的综合性平台。据官方透露，该平台现已覆盖全国50个核心城市，拥有600多家服务商与1000多台设备网络，计划2026年渗透超200城。
登录“擎天租”小程序后发现，其首页涵盖各类机器人应用的热门场景，包括公司年会/会议，价格为13300元/天起，商场促销12800元/天起，另外还有体育竞技、生日贺岁、演唱会、企业展会以及婚礼庆典等多类场景。几款热门机器人也在页面进行了陈列，其中最贵的“首形精灵·璇”以5000元/天起租，最便宜的机器狗“智元酷拓D1Edu”以200元/天起租。凤凰网科技了解到，近期其官方平台还推出了限时活动，最低起租价被打到了1元。
“机器人租赁市场，从2025年春节过后刚刚兴起，到年末已经形成行业”，在其看来，由于单台机器人价格较贵，商业化租赁将是具身智能未来发展的关键路径。