当那个界面清爽！有问必答的ChatGPT你已习惯之时, 听到它要开始弹广告了的消息，心里是不是忽然一紧
你或许会担心，它会不会变成下一个搜索结果里全是推广链接的引擎, 我的对话会不会被拿去卖给广告商，这种焦虑实在太真实了，毕竟我们已经太依赖这位数字副驾了
但在你决定卸载或者生气之前，先深吸一口气吧！这项变化其实是早就能预料到的它不是要赶走你，恰恰是为了让这款昂贵的工具能长久地、免费地供你使用
花5分钟看看这篇文章。你不光能知道这次调整背后的商业逻辑，还能学会怎样在新的广告时代里，依然掌控你的AI工具, 不被算法牵着走
技术解构，掌控感的来源
为了弄明白OpenAI为什么非得这么做，先举个例子
设想ChatGPT是一辆原本由亿万富豪资助的超级免费巴士
过去几年，这辆巴士不光免费送你上下班，车厢里头还干净得连张贴纸都没有，为什么会这样
因为富豪（投资者）在花钱博名气（用户数量），可现在坐车的人越来越多，油钱（算力成本）成了天价，富豪也扛不住了
于是，他们就在车厢壁上贴了几张海报，车还是那辆车，速度没改，路线也没改，只要你不盯着海报发愣, 它照旧能把你送到目的地
从技术层面来讲，这便称作推理成本的货币化, 每当你向ChatGPT提出问题的时候，后台的数据中心都会消耗相当多的电力和水资源，引入广告系统，其实就是让广告主为你分担一部分车票钱
这里得弄清楚的是，当下的广告测试主要是上下文相关的（ContextualAdvertising）。不是有个人在后台偷看你聊天，而是算法根据你当下对话里的关键词（比如你询问如何选购笔记本电脑）, 自动去匹配相关信息，这和互联网早期的关键词竞价原理差不多，只不过载体变了
权威参考，根据Bernstein的分析师报告, ChatGPT单次搜索的成本可能是传统Google搜索的好几倍之多。就像OpenAI首席运营官BradLightcap曾经暗示的，商业模式多样化是保持技术普惠的前提
场景落地，这和我有什么关系
既然广告巴士已经出发，普通人们该怎么文雅地乘坐
1.职场/赚钱场景，把广告当作信息源
以前你使用ChatGPT写文案或者进行调研的时候，现在你或许会在侧边栏或者回答末尾看到相关工具的推荐
怎么用：比如说你在写一篇企业SaaS选型的报告，以前你要自己去搜索竞品，现在, 广告系统很可能就直接把相关SaaS厂商的最新优惠推送给你
提效点：这会儿广告不再是让人讨厌的干扰，而是经过挑选的市场情报，你能够利用这些推送快速知道市场上活跃的参与者，节省一部分搜索时间，不过得记着, 别把广告内容直接写到报告里头，那只是线索，不是结论
2.生活/健康场景，保持警觉的便利
当你询问周末去哪儿玩或者失眠咋办时，广告或许就会推荐酒店或者助眠枕头
怎么用，把它当作一个参考灵感库就行
BeforevsAfter
Before：问完攻略之后，还得切换出去打开携程或者淘宝搜索产品之类的, 来回跳转特别不连贯喂~
After：直接在对话流里就能看到产品，点一下就跳转，链路短很多
避坑指南：这可是极其关键的要学会区分事实和推销要是ChatGPT说XX品牌的枕头最好, 那你留意这是不是广告
看看有没有Sponsored或者Ad标签，要一直坚持信逻辑，不相信推荐，让AI帮你分析选枕头的三个标准，别直接就问买哪个枕头
这会儿，媒体上肯定满是ChatGPT堕落了用户体验崩塌这类吓人标题, 我们把这个泡沫戳破
真实的挑战不在有没有广告，而在边界是什么
最大的误解是觉得有广告就不客观了
实际上搜索引擎带广告运转了20年, 关键是平台有没有严厉区别天然结果和付费结果
我们坚持理性冷静思考
1.伦理边界：AI真是太有说服力，要是广告伪装成知心建议混在对话里，比如你咨询心理问题时它推荐高价课程, 那就属于越界行为，作为用户，得时刻保持批判性思维，并不能把AI当成什么都懂的神，它不过是个更有文化的工具人罢了
2.隐私博弈：虽然OpenAI承诺隐私合规，可是广告肯定会涉及数据，免费用户其实就是在用部分注意力数据来换顶级算力，要是你处理的是高度机密的商业数据，那一定要考虑升级到付费版或者企业版, 这才是数据安全的防护墙
结尾
未来推演
未来3年，AI领域之中免费午餐会越发变少, 我们很可能会看到更细致的分层，纯免费的这类（有广告、模型相对老旧）、标准付费的这类（没广告、最新模型）、专业版（深度定制）。这不是说技术出现退步，反倒表明AI产业正在打造健康的商业闭环。
金句
「在数字世界里，凡是你不付费的产品，你的注意力就是货币，与其抱怨广告，不如庆幸我们依旧有选择支付方式的权利」
互动提问
要是每个月花5美元就能彻底没广告，可是模型智商保持不变, 你会选付费，还是接着忍受有广告的免费版，欢迎到评论区讲讲你的底线。
报告推荐："The Economics of Large Language Models" (大语言模型的经济学) —— 相关投行或咨询机构（如 a16z, Sequoia）关于AI基础设施成本的分析报告。
声明：在此郑重告知各位，本文约95%的内容系本人亲笔撰写，为原创之作。仅有少部分内容借助了AI进行辅助创作。不过，文中的所有内容皆经过本人严谨细致的审核与核对，请大家放心阅读。
