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本次更新加入多款顶尖模型:GPT 4O、Claude 3.5 sonet、Deepseek R1、Deepseek V3。无论是复杂文本生成、深度分析还是智能对话,这些模型将以更精准、更高效的表现,满足你的多样化需求。


新增DALL·E-3 模型,输入文字描述,即可生成高质量图像,轻松将创意转化为视觉内容,让表达更直观、更生动。


多种预设角色 prompt 上线,覆盖写作、咨询、创意等多场景,无需复杂设置,一键切换角色,对话体验更高效、更贴合需求。



基于GPT4模型对scRNA分群进行自动注释(国内网络可用)
github地址https://github.com/EddieLv/GPTCelltypeSXY
安装数信院GPT注释的两个包install.packages("remotes")remotes::install_github("EddieLv/apiSXY", force=T)remotes::install_github("EddieLv/GPTCelltypeSXY", force=T)
导入安装的R包,并设置GPT令牌# Load packageslibrary(GPTCelltypeSXY)library(apiSXY)# 'sk-XXXX'是令牌,可以找数信院客服付费领取(或淘宝搜索'数信院生信服务器'购买)Sys.setenv(OPENAI_API_KEY ='sk-XXXX')
使用GPT进行自动注释# markers是一个list, 也可以是Seurat FindAllMarkers()出来的data.framemarkers <- list("C0"= c("Ager","Hopx","Pdpn"))# 这里的例子为了方便是一个自定义list# model表示使用哪个大语言模型(可以是gpt4, gpt4o, gpt-4-turbo)# tissuename表示你需要注释的组织/器官等,比如肺癌单细胞测序(scRNA data of lung cancer)、癌症类器官(organoids of cancer)等res <- gptcelltype(markers, tissuename ="lung", model ='gpt-4o')# 这里基于上述给定的markers对肺(lung)进行注释res

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