人如何与AI（ChatGPT、Deep seek等）正确的沟通交流？
这几天不断的刷到美国大学教授在课堂上指责学生用ChatGPT完成作业，完全没有自己的思考；这就是目前人们使用AI工具的误区！我们用AI是帮助大脑进化的，训练大脑的思考力和逻辑推理能力的，而不是取代人的思考让大脑退化的。那么人类如何与一个比自己强大百倍千倍的AI沟通实现人机协作，而是取代人的思考？这就要明白AI的底层逻辑，然后建立AI的深度挖掘系统。什么是AI的底层逻辑？就是AI的思考过程：数字标注-价值标定-数据训练-机器学习-深度学习-机器生成-实践体验，我们通过企业管理来看一下如何通过AI工具（ChatGPT、Deep seek等）解决问题，没有AI解决不了的问题！例如一个企业，老板让你解决团队效率差的问题，有三种解决方法：
第一种：自己解决。我们相信自己的能力，靠自己的聪明才智分析问题，找到问题的症结，加班加点的做文案做PPT，花了几天几夜给老板，结果老板一看，比AI生成的解决方案差多了，因为人脑的思维能力和逻辑推理能力比AI差多了，普通人的智商只有100，而ChatGPT的智商达到155，已经超过大多数人类中的天才。AI一定会淘汰不会使用AI的人，就像今天社会淘汰不会用智能手机的人一样
人人都会用AI，生成一个人人都知道的结果
第二种：使用AI但没有掌握AI底层逻辑的人。我们就很容易把问题抛给AI，同时设置一大堆提示词和提问技巧之类的，其实这是没有多大的作用的，AI给你生成的就是抽象的概念、大尔无用的措施，听起来很有道理，但是做起来却一无是处，你把这样一个人人都会用，生成一个人人都知道的结果给老板，老板一看与他自己用AI生成的解决方案大同小异，他凭什么要花钱雇佣你呢？他直接用AI不就可以了吗？其实我们大多数人使用AI的方法就错了，你有没有这样的感受：每次向 AI 提问，它很快给出一个“看起来还行”的答案，你也就收工了。效率是提升了，但灵感并没有变多，结果也没有更好。问题不在 AI，而在我们“使用 AI 的方法错了！那么我们该如何使用AI呢？就是要掌握AI的底层逻辑。
掌握AI底层逻辑具备AI思维
第三种：掌握AI底层逻辑具备AI思维。AI的底层逻辑：数字标注-价值标定-数据训练-机器学习-深度学习-机器生成-实践体验。这是用“量化数据+客观标准”替代“情绪化表达+个人判断”，这七个环节（数据标注→价值标定→数据训练→机器学习→深度学习→机器生成→实践检验）构成了“从模糊需求到落地结果”的完整协作链路，既体现了AI的智能（理性思维和逻辑推理），又体现人的智力（思考和创新），因为AI的生产资料是数据，就像人要吃饭一样。AI生成正确的解决方案，需要具体的实例和量化，必须要有标准值，而不是个人的判断，还有对这件事的评判标准（例如工作标准或公司制度），不是个人的好恶；例如:团队效率低，这是情绪化的表达；正确的表达方式是数据对比，比标准值低多少是效率低下。要表达的正确数据（事实），而不是表达情绪；与AI的沟通交流的过程应该是这样的：
1、数据标注和价值标定：把工作流数据化，例如某个项目有几个环节，每个环节有多少步骤，需要多少工时，标准和质量是多少，这就是数字标注；每个环节完成质量高该如何奖励，没有及时完成如此处罚，这就是价值标定。人负责提供真实场景、具体案例和原始数据；AI负责结构化整理、分类标注，把感受变成可分析的素材。数字标注和价值标定这是基础工作，这个制定好了，AI就有了思考的出发点了，不然只能跟着人的情绪胡说八道，或者自己胡思乱想。
2、数据训练→机器学习→深度学习，这是人机协作的过程，人训练思考能力，机器建立逻辑思维链。一般来讲人和AI沟通交流，AI前三轮输出的结果质量很差的，幻觉率（胡说八道）很高的，都是一些正确的废话，我们不要纠结AI的文字和语法，而是仅仅的揪住数据不放，数据是反映的是事实，反复地进行数据训练，用标准值和发生值反复的通过AI反馈调整，例如：某环节一直达不到想要的效果，那么与AI探讨，是人的技能问题，还是标准值的设定问题，直到找出原因解决它，我们一定要利用AI的理性思维（没有情绪立场利益）和强大的逻辑推理能力，反复的进行数理逻辑推理；人负责提供反馈、校准分析方向、补充隐性经验（如某部门某人存在历史问题等）；AI负责迭代分析逻辑，从匹配数据到“贴合实际场景逐步深化”，建立逻辑思维链，这就是机器学习和深度学习的过程，整个需要3-7轮的深度对话，才能找到问题的产生的真正原因，这时候才是生成结果的时候。
3、机器生成→实践检验，我们需要的不是正确的答案，而是解决问题的具体方案和操作指令，这个方案不是在原有架构上的优化，而是要让AI基于信息化、数字化和智能化重塑整个业务流程，例如用AI搭建全新的项目管理系统，然后不断实践检验，反馈给AI修正，就是回到数字标注和价值标定，形成正向反馈机制，让人的大脑和AI形成生态系统不断相互帮助，人的智力+AI=智慧，AI作为工具促进大脑的进化。
总结：这就是人与AI（ChatGPT、Deep seek等）沟通的深度挖掘系统，通过了解和掌握AI的底层逻辑，与AI理性对话，而不是情绪化的表达，这才是我们与AI正确相处的方式，把理性的工作交给AI，因为AI遵循的是规律和因果，它可以发现和找到人类无法发现的逻辑关系，今天我们所有与AI的交互、解决方案的实施结果，都应被记录、匿名化并用于持续训练企业专属的AI模型，这会使AI越来越了解企业的特定环境，从而提供更精准的解决方案，形成企业的大脑：大模型，然后通过智能体（Agent）实现。今天只有正确的与AI沟通，让AI解决物质的生产和分配问题，让世界变得丰裕；人负责思考和创新，因为人有情感和想象力，可以让世界充满了爱、温馨和希望，让世界变得有意义。