近日，《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》的发布，旨在加快推进人工智能技术与制造业的深度融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能我国新型工业化发展。

2027 年核心目标敲定，多项量化指标锚定发展方向

《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平稳居世界前列。一系列量化目标清晰勾勒出发展路径：

1、推动 3～5 个通用大模型 在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；

2、推出 1000 个高水平工业智能体；

3、打造 100 个工业领域高质量数据集；

4、推广 500 个典型应用场景；

5、培育 2～3 家具有全球影响力的生态主导型企业 和一批专精特新中小企业；

6、打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业；

7、建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力。

七大举措齐发力，三大重点方向筑牢发展根基

围绕上述目标，《实施意见》部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等 7 方面 21 项具体举措，其中三大重点方向尤为突出：

创新筑基：夯实人工智能赋能底座

强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，支持高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术突破；加快建设全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，部署大模型一体机、边缘计算服务器等算力设施；开发高水平行业模型，培育重点行业大模型与工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。

赋智升级：拓展推广高价值应用场景

推动重点领域智能化升级，加强人工智能与信息通信网络、工业互联网平台的协同融合；研发面向工业互联网基础设施的数据集、大模型、智能体，推进 AI 技术在基础设施规划、建设、运营、维护全环节应用；打造行业应用安全解决方案，加快安全大模型、智能体落地，构建安全运行体系，提升工业领域安全水平。

主体培育：打造人工智能发展主力军

健全制造业数智化转型服务体系，建设人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，提供行业模型调优、数据治理、安全保障等标准化与定制化结合的解决方案；鼓励工业企业、AI 企业、工业互联网企业整合资源，打造生态伙伴型服务商；支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力，承接行业赋能应用；指导行业组织定期发布优质服务商目录。

全方位政策加持，护航产业高质量发展

为保障专项行动落地见效，《实施意见》明确强化全方位政策支持：

建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，引导地方因地制宜制定政策，防范产业 “内卷式” 竞争；

统筹现有资金渠道，支持 “人工智能 + 制造” 技术研发与赋能应用任务，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引社会资本加大投入；

开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推动新技术新产品迭代升级，释放国内市场需求；

开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势。

来源：人民邮电报