构建一个具备代码编辑能力的Agent其实远比想象中简单。只需不到400行Go代码，结合大语言模型（LLM）和工具接口，即可实现交互式代码读写与编辑，开启AI辅助编程新时代。
• 以Anthropic Claude模型为核心，构建终端聊天界面，支持持续多轮对话，完整维护上下文对话状态
• 定义并管理工具集（read_file、list_files、edit_file），让AI具备读取文件、列目录及文件内容替换编辑的能力
• 通过JSON Schema自动生成工具输入格式，保证严格且灵活的参数校验与传递
• Agent在收到模型“调用工具”指令时，自动执行对应函数并反馈结果，形成闭环交互
• 实现对文件的创建、修改、内容替换及目录遍历，支持复杂的代码编辑场景
• 轻量级、模块化设计，代码简洁且易扩展，适合作为AI辅助开发工具的底层架构
• 深层方法论：核心是“LLM+工具调用+环境状态管理”的设计模式，突破上下文窗口限制，实现外部世界交互
• 长期价值在于模型与工具的协同演进，为未来智能编程助手提供实践范式
示例演示：让Claude创建并编辑JavaScript FizzBuzz脚本，动态读取文件内容，甚至解码加密消息，展现极强的自主决策与执行能力。
技术细节与完整代码示例详见：
🔗 ampcode.com/how-to-build-an-agent
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