Code Sandbox MCP：专为 AI 编程 Agent 设计的轻量级安全执行环境，助力本地化、可控且高效的代码运行方案。
• 基于 STDIO 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 Python 和 JavaScript 代码执行，集成 llm-sandbox 实现容器化隔离🛡️。
• 通过 Docker、Podman 等容器启动会话，代码写入临时文件后复制至容器，执行后捕获标准输出与错误，保障数据隐私。
• 支持与 Gemini SDK 无缝集成，几行代码即可完成配置，提升 AI 代理的代码执行能力与交互深度。
• 多层安全保障：容器隔离、防止资源滥用（内存、CPU、执行时间限制）、网络访问控制、代码静态安全分析。
• 适合需要高度自定义环境、访问本地资源和机密信息的开发场景，避免云端执行带来的成本与隐私风险。
• 核心：通过“本地容器化+协议标准化+安全策略”，实现 AI 代码执行的可控性与灵活性，提升开发效率与安全底线。
深入理解代码执行安全的本质，Code Sandbox MCP 提供了一套长期可复用的解决方案，适合 AI 助手与开发者构建私有化智能编码环境。
了解详情🔗 philschmid.github.io/blog/code-sandbox-mcp
开源仓库🔗 github.com/philschmid/code-sandbox-mcp
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