这个问题好，所谓充电吸功率怎么做到的。
充电电网的充电桩功率分配是根据什么来计算的？是否存在某些桩子抢功率的情况？
乍听之下，感觉这个问题没啥好讨论的，出于公平考虑，就应该每个桩公平对待。
但现实情况肯定不是这样。
充电桩的功率分配是一个复杂的过程，涉及多个因素和算法。其核心目标是最大化充电效率、保证充电安全、优化电网负荷。
拆开说，里面的门道有以下这些。
1. 电池状况决定了充电需求
电池的充电状态（SOC，也就是电池的电量）直接影响充电桩给它分配多少功率。电池越空，它就需要越多的功率来快点充上。
充电时，电池类型和充电曲线也有影响。不同的电池，比如锂电池和铅酸电池充电的方式不一样，充电速度、功率需求也不同。再加上温度的影响，电池太热或者太冷都会限制充电功率，这也要考虑进去。
这些实时信息，基本上都是由BMS电池管理系统提供的。它会监控电池的电压、电流和温度，给充电桩提供一个“能充多少”的反馈。有些系统会根据电池的最大可接受功率来调整充电桩输出的功率，以确保充电过程既高效又安全。
2. 电网和充电桩的限制
充电桩并不是想给多少功率就给多少。充电桩本身有个功率上限，电网也有自己的负荷限制。如果电网负荷高，比如在用电高峰期，充电桩的功率就可能会被限制。电网一旦出现负荷过高的情况，就得把充电功率调低，避免影响整个区域的电力稳定。
除了要看电池的需求，还得实时监控电网的数据，根据电网的承载情况来调整。电网负荷大时，系统就会给充电桩下达降功率的指令，这样就能保证电网不被压垮。
3. 用户需求和充电策略
想象一下，多个用户同时需要充电，怎么分配功率才能既公平又高效呢？有的充电桩可能会按照“先到先得”的规则来分配功率，也有一些充电桩会根据用户的会员等级、电池电量等来设定优先级。比如，电池电量低的车或者VIP会员，可能会被优先分配更多的功率。
4. 算法与控制策略
这里面的功率分配其实是通过很多智能算法来调节的。常见的PI（比例积分）控制算法，能够根据当前电池需求和电网负荷动态调整充电功率。除了这种还有更高阶的算法模型，像是预测控制（MPC）和强化学习，能够预测未来几分钟内电池和电网的状态，从而提前优化功率分配。
这些算法帮助充电桩更加智能地处理每个用户的需求，避免了过度分配或者不均匀分配的情况，也能在不同的充电场景下保持高效和稳定。
了解这些，再回答第二个问题——真有“抢功率”的情况吗？
确实存在这种情况，主要还是因为电网负荷过大或者功率分配策略的问题。有时候，充电桩的功率分配系统没有考虑到所有因素，导致功率分配不均。
两个充电枪同时充电时，系统可能会因为功率模块的限制，导致其中一个充电枪的功率被限制得过低，另一个充电枪则能充得比较快。
另外，充电桩可能采用了不同的功率分配策略，有些充电桩可能会分析过去的数据，通过一些利润优化模型来提高充电桩的利用率。这可能会导致某些充电枪抢占更多的功率，影响到其他正在充电的车。
