标签: 人工智能
欧美至今没明白，中国科技大爆发为何这么多？原因就在电力上 2004年那会儿，
欧美至今没明白，中国科技大爆发为何这么多？原因就在电力上2004年那会儿，中国76%的煤炭和90%的太阳能都集中在西部，可70%的用电需求却涌向了东部，当时国家电网的“一把手”刘振亚提出了个疯狂的想法：建条“电力高速公路”，用特高压技术把西部的电直接送到东部去。这想法一开始被不少人质疑：现有的500千伏电网不是够用吗？干嘛非要冒险搞特高压？但中国用实际行动给出了答案：到2025年，中国已经建成了35个特高压工程，线路总长4.8万公里，差不多能绕地球赤道一圈还多。这条“电力高速公路”的厉害之处，在2025年西葡大停电的时候显露无遗，当时欧洲因为电网老化，40%的线路都超期服役了，风光电并网也受阻。而中国的特高压网络呢，损耗率只有1.5%，青海的光伏电力能直接送到东部的数据中心，内蒙古的风电能送到东北的工业基地。2024年，北京怀柔的JF-22超高速风洞令人瞩目。单次测试耗电达541万度，约为500户家庭一年用电量。反观美国同类风洞，因电力供应不稳，年均测试时长仅为中国的60%。2024年，北京怀柔有个JF-22超高速风洞，一次测试就要耗电541万度，相当于500户家庭一年的用电量，而美国同类风洞因为电力供应不稳定，年均测试时长只有中国的60%。这种差距在AI领域更明显：训练一个GPT-4级的大模型，一次就要2.4亿度电，在中国，因为清洁电力普及，成本大幅降低；可在美国，马斯克都公开预警说“AI发展要引爆电力危机了”。中国电力结构的清洁化转型也特别有战略意义，到2025年，中国光伏发电成本降到了每瓦0.6元，比2015年降了70%多；风电发电效率也通过叶片设计优化提升了5%，单个风电机组一年能省下几千万元成本。这种成本优势直接转化成了科技竞争力：新能源汽车企业不用担心电价波动，能持续投入电池技术研发；人工智能企业也能放开算力消耗，结果中国在AI专利数量上占了全球总量的42%。中国电力的崛起，不光是基础设施建得好，更是制度创新和市场活力结合得好，“十四五”期间，国家电网通过“揭榜挂帅”“攻关任务制”这些机制，重组了科研院所，组建了国网工研院，在特高压、智能电网这些领域突破了24项重大技术难题。这种集中力量办大事的模式，让1000千伏特高压换流变有载调压开关、±1100千伏直流控制保护设备这些“卡脖子”产品很快就实现了国产化。市场化改革也激活了产业内生动力，到2025年，中国电力市场化程度达到了70%，企业可以通过电力交易平台灵活选择供电方，数据中心、新能源车企这些大用户还能跟发电企业直接签中长期合同，锁定电价成本。这种“稳定预期+市场竞争”的环境，让企业敢投入周期长、风险高的科技研发，比如有个新能源企业，就是基于十年期低价供电合同，才下决心攻克固态电池技术，最后在2025年实现了量产。欧美至今都没搞明白的中国科技爆发密码，其实就藏在这张覆盖960万平方公里的电力网络里，当稳定、廉价、清洁的电力成了基础资源，科技突破就从偶然事件变成了必然结果。但中国也得清醒认识到，电力优势不是永恒的，全球能源转型已经进入深水区，氢能储能、虚拟电厂这些新技术正在重构电力生态。中国要想持续领先，得在三个方面下功夫：一是加大基础研究投入，别在量子计算、核聚变这些前沿领域被“卡脖子”；二是深化国际合作，通过“一带一路”输出电力标准和技术，而不是光输出设备；三是推动电力和数字技术融合，构建“电力元宇宙”，让电力网络成为智能社会的底层操作系统。当雅鲁藏布江下游水电工程一年能发3000亿度电，当“千乡万村驭风行动”让每座村庄都变成微型电站，中国正用电力当笔，书写着人类文明的新篇章。这场变革的终极目标，不只是科技爆发，更是构建一个以清洁电力为底层逻辑的可持续发展范式——在那里，电力不再是简单的能源，而是连接现在和未来、中国和世界的“新语言”。
快讯！欧盟委员会正式宣布2025年10月8日，欧盟委员会正式发布了两项人
快讯！欧盟委员会正式宣布2025年10月8日，欧盟委员会正式发布了两项人工智能战略，名字挺直白，一个叫“应用人工智能”，一个叫“科学中的人工智能”。以加快欧洲工业与科学领域对人工智能的应用。这俩战略说白了就是补短板的急招，毕竟欧盟在AI赛道上已经落后太多。2024年欧盟AI私人投资才80亿美元，连美国的零头都不到，后者足足有1091亿美元。喊着“应用AI”，可没算力就是空谈。2023年全球AI服务器出货量里，欧洲占比还不到10%，中美牢牢把控着九成市场。没有算力，再强的应用想法也只能烂在纸面上。“科学中的AI”想靠强大研究破局，但人才留不住全白搭。欧盟每百万居民里，计算机专业毕业生才128人，61%的企业都缺数字人才。培养的专家全跑硅谷了，谁来搞科研？这俩新战略更像之前“人工智能大陆行动计划”的延续，想在工业、医疗这些领域找突破口。可连AI超级工厂选址都讨论了18个月没结果，内部分歧太麻烦。数据更是大难题。75%的跨国企业怕合规风险不敢共享工业数据，没有数据流转，AI模型就是无源之水。光靠战略文件，拆不掉成员国间的数据墙。欧盟总想在监管和创新间找平衡，可之前严苛的法案已经让初创企业融资下跌45%。现在才想着松绑推进应用，恐怕已经错过了好时机。战略名字再直白，落实不了也是白搭。欧盟制定计划的速度永远快于执行速度，这老毛病不改，再多战略也扶不起AI产业。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
黄仁勋三连击让美国破防！有人说中国永远不可能造出人工智能芯片。黄仁勋反击：这
黄仁勋三连击让美国破防！有人说中国永远不可能造出人工智能芯片。黄仁勋反击：这个说法简直是疯了！有人说中国不能制造。黄仁勋反击：中国不能制造？中国最会做这件事！有人说中国落后美国两三年。黄仁勋反击：算了吧，他们只在美国后面几纳秒！这是英伟达CEO黄仁勋最新一个关于中美科技竞争的采访视频，视频公布后在欧美国家火了，同时让欧美国家集体破防，因为欧美媒体多年来一直说咱们的技术落后，特别是在芯片制造层面，说东大远远落后美国！实际上老黄之前已经多次反驳过欧美国家的这些观点，这个采访是可以说是反击最狠的一次，直接进行三连击，让那些看不起咱们人工智能技术的欧美国家集体破防。在欧美国家来看，黄仁勋是在帮咱们说话，但在英伟达看来，黄仁勋说的是事实。老黄是聪明人，如果听信欧美媒体的谎言，英伟达就会陷入自娱自乐状态，这绝对是一个灾难，但老黄很清醒，人工智能技术的竞争，全球只有中美两大玩家，而且中国技术和美国技术的差距非常小，所以说老黄宁愿得罪欧美国家，也不愿意夜郎自大。黄仁勋已经多次公开喊话美国说中国市场非常重要，这个市场巨大，并多次说华为就是英伟达最强竞争对手，有市场和竞争才能让英伟达获得更快的进步。奈何老美目光短浅，认为放开高端芯片限制就会让美国ai公司落后，说白了美国只能断供一时，长时间限制下去，终究是搬起石头砸自己的脚。
警惕，暗网交易正在走向前台！我们每天的衣食住行、社交娱乐、工作学习，通过手机与线
警惕，暗网交易正在走向前台！我们每天的衣食住行、社交娱乐、工作学习，通过手机与线上生态链接生产着大量个人数据，这些数据在如今的AI时代成为了人工智能进化的最重要养分。人工智能社会对海量个人数据的聚合在提高整个社会运行效率的同时，也带来了一些新的问题。就像一枚硬币，有正面，也有反面。一些黑客组织，犯罪团伙，通过非法的技术手段，对各种商业数据中心，企事业单位、科研院所的数据库，甚至是政府的数据中心进行技术攻击，非法窃取了大量商业数据用于黑市交易，从事各类违法活动。这其中还不乏一些域外国家和地区的军方专业网军部队。国家互联网应急中心（CNCERT）监测发现，美国情报机构近年来，将网络攻击窃密的重点目标瞄准我国军工类的科研院所、高校及企业，试图窃取我军事领域相关的科研数据或设计、研发、制造等环节的核心生产数据等敏感信息，严重威胁我国国家安全。有统计显示，仅2024年境外国家级APT组织对我重要单位的网络攻击事件就超过600起，其中国防军工领域是受攻击的首要目标。尤其是以美国情报机构为背景的黑客组织依托成建制的网络攻击团队、凭借制式化的攻击装备库、强大的漏洞分析挖掘能力，对我国关键信息基础设施、重要信息系统、关键人员等进行攻击渗透，对我国网络安全构成严重威胁。今年，哈尔滨第九届亚冬会期间，各大比赛的赛事信息系统以及黑龙江省域内的关键信息基础设施都遭到了大量的境外网络攻击。经过国家计算机病毒应急处理中心和360集团等网络安全机构的技术专家迅速排查溯源，揪出的幕后黑手竟是美国国家安全局（NSA），并且首次锁定了发起攻击的个人，成功追查到美国国安局的三名特工和两所美国高校。6月份，广州警方对台湾省从事网络攻击活动的20名首要犯罪嫌疑人进行了公开通缉，通缉信息细致到这些人所属的“咨通电军”部队，以及个人的台湾省省份证号，可见台湾省作为美国情报活动的桥头堡，参与了大量针对中国大陆的网络攻击活动。与军工科研院所、高校和重点企事业单位相对严密的保护措施相比，部分具备数据收集能力的民营企业和众多中小型互联网公司成为了数据窃密甚至是服务器被频繁拖库的重灾区。这些来自各个维度的场景数据，最终也成为了国际黑市针对个人开盒、电信诈骗、跟踪调查等非法活动的主要交易筹码。比如，最近有一位山东的女网友在知名网店平台，花了12800元就轻松买到了男朋友5年内的开房记录（含同住人），查验经常出差的男朋友是否有出轨行为。在当面对峙时，把做程序员的男朋友惊出一身冷汗。如今，这些曾活跃在暗网的个人隐私数据交易居然堂而皇之的通过电商平台走向了公开的大众市场，这是一个非常恶劣的兆头。除了开房记录外，还有各种个人隐私数据套餐，比如“查户籍+名字”仅150元，带婚姻记录350元，快递外卖收货地址780元，银行流水6800元，还有什么“一生行踪大礼包”包括10年开房记录、所有社交媒体的注册信息以及手机实时的定位权限等。大量公民的个人隐私数据就这样成为了可公开出售的商品，并且开始在各大电商平台以相对隐蔽的方式公然流通。如果这条活跃在暗网的灰色犯罪产业链获取了半公开化的销售渠道，并实现大规模的营收，将助长各类黑客和网络窃密犯罪团伙的攻击行为，攻击力度，攻击频次。非法拖库获取的海量个人隐私数据一旦有了更广泛的商业变现途径，形成了更高的产值，对于我国数据安全、社会伦理与秩序的危害性都将是深远的。由于黑客数据攻击多为跨境作案，技术手段高超，有部分国家的军方专业队伍参与其中，想从源头上遏制这些攻击行为是非常困难的。因此，在我国境内加大力度打击倒卖、销售个人隐私数据的利益链条，揪出参与个人隐私数据倒卖的“内鬼”，不断提升重点数据机构，以及大量商业数据中心的防护水平，加大对涉及公民个人隐私数据侵权案件的处罚力度，建立起一道保护个人隐私数据安全的动态机制，才能更有效地遏制各类数据黑产的犯罪行为。
美国科技界开始向特朗普递上反华“投名状”了！10月7日，美国人工智能公司Open
美国科技界开始向特朗普递上反华“投名状”了！10月7日，美国人工智能公司OpenAI称，在部分用户要求生成监控社交媒体对话的方案后，已封禁了几个涉嫌与中国政府机构有关联的ChatGPT账户。我们可以理解为，这是美国对华高科技封锁战的一部分，目前最为激烈的领域就是芯片制造和人工智能领域了。OpenAI开始对我们使用ChatGPT进行限制，这只不过是一个开始而已。如果11月份中美的经贸谈判不顺利的话，那估计会有更多的美国高科技公司会加入。中美脱钩实际上主要分为4个部分：第一是最常见的贸易供应链脱钩；第二是科技研发学术合作脱钩；第三金融资本投资脱钩；第四人文合作脱钩。目前来看，特朗普政府正在加快中美全面脱钩的速度。
果然AI圈要变天了马斯克正式宣布10月8日，据报道，马斯克旗下的人工智能初创
果然AI圈要变天了马斯克正式宣布10月8日，据报道，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI正在推进一轮高达200亿美元的融资，芯片巨头英伟达将作为重要的股权投资方参与其中，出资额高达20亿美元xAI这200亿融资一出来，这AI圈的玩法彻底不一样了以前初创公司融个几亿都算大事，马斯克一出手就是零头都比别人多，直接把行业门槛抬上去了最有意思的是英伟达，20亿投资看着是帮忙，其实是“绑住”xAI——拿了钱就得买它的GPU，10万个H100芯片的订单稳了，这生意做得太精明而且融资结构也绝，用SPV公司运作，投资者有硬件兜底不慌，xAI也不用背巨债，妥妥的双赢要知道xAI每月烧10亿，没这笔钱，再好的模型也卡算力现在钱到位，还能建成全球首个吉瓦级算力基地，估值直奔2000亿美元，马斯克财富又要涨这下OpenAI、DeepMind是真得紧张了，毕竟AI时代，谁握有顶级算力，谁就有话语权，这场“豪赌”过后，行业格局说不定真要洗牌了评论区怎么看这次马斯克“豪掷”200亿？
这个长假有很多重要信息呈现了出来！我们可以总结为，未来的投影。我们把它分为两大分
这个长假有很多重要信息呈现了出来！我们可以总结为，未来的投影。我们把它分为两大分类：人工智能和新能源。人工智能又分为：硬件和软件。硬件有，芯片，人形机器人，数据中心；软件有，算力，大模型，各种数据应用。新能源又分为：储能，电池，光能风能水能，核能，智能电网充电桩。美国大企业现在单打独斗似乎有点竞争不过，开始合纵连横。得科技者得天下，似乎成了这个时代的武林秘籍。芯片是人工智能的心脏，而算力和数据模型则是大脑。当这两大类科技超前时，其他95%的产业都将是超前的。[思考]知行笔记
AI圈“三国杀”疯了！英伟达、OpenAI、AMD互撕，股民盯紧这只暴涨股1.
AI圈“三国杀”疯了！英伟达、OpenAI、AMD互撕，股民盯紧这只暴涨股1.大瓜速看：英伟达砸1000亿绑OpenAI，OpenAI转头给AMD送“王炸”——签4年协议+10%持股选择权，AMD盘前暴涨37%，股价冲210美元+。2.关键机会：-AMD：拿数十万AI芯片订单，2027年AI收入剑指1000亿，短期股价弹性最足。-英伟达：仍握千亿大单，但被分流订单，短期有压力。-OpenAI：搞“双供应商”压成本，10月还可能发新业务，长期看成长。3.股民提醒：短期盯AMD算力部署进度，长期看AI订单兑现；注意OpenAI年亏超50亿的风险。⚠️非投资建议，股市有风险。
![2025全球人工智能产业洞察一图看完[并不简单]（图源：网络）](http://image.uczzd.cn/4852297261988576119.jpg?id=0)
就在刚刚美国马斯克传来消息！10月4日，特斯拉老板马斯克又在网上放了个大招，
就在刚刚美国马斯克传来消息！10月4日，特斯拉老板马斯克又在网上放了个大招，他晒出一段自家机器人Optimus和工作人员“练功夫”的视频，只见机器人有模有样地比划着格挡动作，看起来还挺灵活，最关键的是马斯克特意强调这可不是遥控的，是机器人用自己的AI大脑在反应，这个消息一出可让不少科技迷都坐不住了。视频里那个机器人正在打拳。它不仅能模仿人类动作，还能见招拆招。这段画面马上在网上火了。很多人说机器人居然会中国功夫。这段视频拍摄于特斯拉帕洛阿尔托实验室。白色机器人灵活移动金属四肢，它的动作带着未来感。工作人员出拳试探时，机器人准确预判轨迹并格挡。每个动作都展现人工智能的惊人进步。马斯克在推文特别强调“自主反应”四个字。这意味着机器人不依赖预设程序，它能实时分析环境并做出决策。这种技术突破让人想起2016年AlphaGo的惊艳表现，如今人工智能已从虚拟世界走向现实。Optimus机器人运用了特斯拉全自动驾驶系统相同技术架构。它的神经网络经过数百万小时训练，学习人类格斗技巧。机器人能识别对手肌肉微表情，预判攻击方向，这种能力超过普通人类反应速度。去年机器人还只能缓慢行走，今年已能完成复杂格斗动作。技术进步速度超乎想象。特斯拉工程师透露，下一代Optimus将配备更灵敏的触觉传感器，甚至能感知疼痛。这段视频在社交平台获得千万点击。日本网友留言“这简直就是高达现实版”，德国网友感叹“工业4.0进入新阶段”。中国武术协会专家指出机器人动作融合了太极格挡技巧。科技伦理委员会发出提醒信。他们担心具备格斗能力的机器人可能被滥用。国际机器人协会要求特斯拉公开安全协议，确保每台机器人配备不可移除的伦理准则芯片。波士顿动力公司同期发布声明。他们的Atlas机器人已完成后空翻三周半高难度动作。全球机器人竞赛拉开序幕，这场科技竞赛让人想起上世纪美苏太空争霸。马斯克向来擅长制造惊喜。从超级高铁到脑机接口，他的每个项目都推动技术边界。这次选择展示机器人格斗能力，明显在为月底投资人大会预热。人工智能专家李飞飞教授分析视频帧数。她发现机器人反应时间仅0.1秒，比人类极限快三倍。这种实时决策能力依赖新型光子芯片，运算速度比传统芯片快百倍。旧金山举行的人工智能安全论坛上，学者们提出机器人三定律更新版。他们建议增加“不得模仿特定人类文化行为”条款，防止机器人产生身份认知错乱。特斯拉投资者对这条视频反应热烈。公司股价盘后上涨百分之二点三，市值增加约百亿美元。华尔街分析师调高特斯拉年度评级，认为机器人业务将成新增长点。北京人工智能研究所展示同类成果。他们的“悟空”机器人能完成五十种武术套路，包括咏春拳和太极拳。东方智慧与西方科技在这场竞赛中各展所长。机器人格斗背后是各国科技实力较量。谁掌握人工智能制高点，谁就握有未来发展的钥匙。这场竞赛关乎人类文明前进方向，需要全世界共同守护。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持!马斯克世界首富马斯克特斯拉马斯克马斯克AI马斯克ai智能伊隆·马斯克马斯克AI团队埃罗尔·马斯克各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
为什么说人工智能专业，数学是核心，是重中之重。除了算法里面的各种函数是数学外，人
为什么说人工智能专业，数学是核心，是重中之重。除了算法里面的各种函数是数学外，人工智能里面的数据可视化也是靠的数学基础，数学是数据可视化的实现工具。我是把人工智能几乎所有的课都上了，才发现无论是机器学习强化学习...
![友商傻眼了吧[捂脸哭]荣耀彻底杀疯了！这样几乎无可挑剔的配置就是掀桌子的节奏。说](http://image.uczzd.cn/16595209854117659835.jpg?id=0)
友商傻眼了吧[捂脸哭]荣耀彻底杀疯了！这样几乎无可挑剔的配置就是掀桌子的节奏。说
友商傻眼了吧[捂脸哭]荣耀彻底杀疯了！这样几乎无可挑剔的配置就是掀桌子的节奏。说实话，硬件方面，性能顶级，影像和续航大幅提升，系统也会预装MagicOS10，家族化的设计既漂亮又很有辨识度，还有安卓独家的超声波指纹识别+3D人脸识别组合，这次真的是武装到牙齿上了。你们觉得荣耀Magic8Pro定价多少比较能打动你？
微软CEO预警：美国AI可能已经形成了巨大泡沫，但是现在微软已经被AI绑死了，他
微软CEO预警：美国AI可能已经形成了巨大泡沫，但是现在微软已经被AI绑死了，他不得不投入巨资去搞世界级的AI数据中心，是世界最大的那种，如果后面投资想象空间耗干，那么就会变成巨型负资产…….上面这番言论是微软印度裔CEO萨蒂亚·纳德拉在接受美国纽约大学教授，知名硅谷AI创业者，号称“人工智能理性警钟”的Garymarcus采访时说的，嘎瑞马库斯总结说，现在美国经济尤其是美国股市押宝在美股科技七姐妹身上太深了，按照2025年9月市值，这7巨头加起来20万亿美元，比中国GDP还高，单一个英伟达市值就4.5万亿美元几乎和全球第三的德国GDP差不多，而且现在谁能讲更多AI故事谁的市值就会继续涨，这泡沫太明显了！他采访了这些美国科技巨头的高管，最纠结最明显担忧的是微软CEO纳德拉，纳德拉在采访中多次表示自己并不怎么看好LLM，第一，LLM没有产生太大的实际的客户价值，第二，也没有明显推动GDP。但是现在微软也好其他巨头也好大家都被裹挟了，绑死在AI上面，不得不攀比式去投资一个比一个大的AI数据中心，但是如果AI故事讲不下去可能就是巨型负资产！当然marcus也没有把话说死，而是担心押宝在7巨头身上太重了，而且llm可能没法最终达成通用人工智能AGI，至少短时间看不到希望！
