全球AI算力格局正在发生颠覆性变化。当美国以69%的算力占比遥遥领先，中国仅占1

全球AI算力格局正在发生颠覆性变化。当美国以69%的算力占比遥遥领先，中国仅占15%的时候，很多人都认为这场竞赛已经失去了悬念。 但华为用实实在在的技术突破改写了这一判断。华为的昇腾970芯片四年完成四次迭代，每一次升级都在拉近与顶尖水平的距离。 到2028年推出时，这款芯片的FP4算力能达到8P，FP8算力更是翻倍到16P，就像给计算机装上了更强劲的“心脏”，处理数据的速度比之前快得多。 更关键的是互联带宽提升到8PB/s，内存访问带宽也增加1.5倍，这意味着芯片“思考”和“记忆”的效率都大幅提升，还能支持EB级内存池化，相当于给AI搭建了一个超大容量的“数据仓库”，再也不用为存不下、调不动数据发愁。 之前AI芯片的核心部件HBM内存一直被国外垄断，想要多少成本、给不给货都由别人说了算。但华为硬是啃下了这块硬骨头，自研出HiBL1.0和HiZQ2.0两种HBM内存，专门针对不同的AI工作场景优化。 HiBL1.0适合数据推理和推荐场景，比如手机里的智能推荐功能，用它能跑得更流畅；HiZQ2.0则聚焦模型训练和数据解码，像训练能预测天气、疾病的大模型，靠它能节省不少时间。 这一下就打破了国外的技术壁垒，不用再看别人脸色，还能根据自己的需求量身定制，成本也降了不少。 有了好芯片和好内存，华为把它们整合到Atlas950SuperPoD里，这款设备的算力规模直接碾压全球。 它能搭载8192张昇腾卡，对比英伟达2026年要推出的同类产品NVL144S，卡规模是后者的56.8倍，总算力是6.7倍，内存容量是15倍，互联带宽更是达到62倍。 这么说吧，以前需要几十台设备才能完成的大模型训练，现在一台Atlas950SuperPoD就能搞定，而且速度快得多。 华为还规划了更厉害的集群，能把这种超节点拼成50万卡甚至百万卡的超大集群，就像把无数个强兵猛将编成一支无敌军团，不管是处理天文数据还是研发新药，都能轻松应对。 这些技术可不是摆着看的，已经在全国很多地方落地生根。杭州建了个人工智能计算中心，全靠昇腾算力撑起来，现在算力规模达到240P，能支持千亿级参数大模型的开发，服务了500多家本地企业和学校，还培育出30多个行业大模型，200多个应用解决方案。 浙江大学用这里的昇腾服务器做机器人仿真训练，以前国内厂商都得依赖国外平台，现在终于能建自己的国产平台了。 常州移动也建了455P的昇腾智算中心，用了液冷技术，一年能省600万度电，减碳4700吨，还为政务客户每年省下700多万的算力成本，水里的监测、社区的电瓶车预警都能用它实现智能管理。 在医疗领域，杭州全诊医学的大模型靠昇腾算力支撑，已经走进近百家三甲医院，能帮医生更快更准地诊断病情；金豆公司的AI医保智算一体机也在上海、浙江的医院试点，既符合医保政策，又能给科研提供算力。 学校里的变化更明显，浙江树人学院用昇腾设备部署了AI教学智能体“苗苗”，覆盖300多门课程，90%的老师都经常用它备课、出题。 企业里也一样，中控技术靠昇腾算力推动工厂全链路智能，天宽智能的AI质检系统精度能到99.9%，申昊科技的解决方案还能降低电网、地铁的巡检成本。 华为云的昇腾AI服务也越来越火，全球用它的客户从去年的321家涨到了1805家。360纳米AI每天要处理上千万的内容请求，全靠华为的CloudMatrix384超节点支撑；中国科学院100多个院所的科研工作，也能用它的算力拓展研究边界。 合作伙伴也越来越多，拓维信息建了长沙、重庆的智算中心，昇腾服务器中标率超62%；神州数码一年能生产25万台昇腾服务器，光2025年二季度就中标了2000P的大项目。 以前大家觉得美国算力领先就没悬念了，但华为用芯片迭代、技术突破和实际应用证明，中国算力能顶起来。 昇腾芯片一年一代、算力翻倍，自研HBM打破垄断，Atlas设备性能全球领先，还有遍布各行各业的落地案例，这些都在悄悄改变全球AI算力的格局，中国的15%占比正在被华为这样的企业一步步拉高，这场竞赛远没到定局的时候。