“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”
梁文峰曾公司内部会上说的，当时中美AI比拼闹得正凶。他直戳痛点，说大家老觉得中国落后一两年，其实本质是原创跟不上，总是模仿美国的东西。要不改，中国就老是追着跑，探索原创那一步躲不过去。美国从2017年Transformer架构起，就把基础抓牢了，谷歌、OpenAI砸钱建超算，垄断数据，ChatGPT一出就成杀器。中国投了1.5万亿，但多花在应用上，像语音识别、图像处理这些热闹玩意儿，底子还是人家的。 数据摆在那，2025年斯坦福HAI报告说，中美顶级模型性能差距缩到0.3%，中国模型质量追得飞快，从2023年20%差到几乎持平。中国AI论文数占全球40.2%，美国42.9%，但美国核心理论突破多，中国多优化应用。芯片卡脖子，美国禁令一出，高档GPU像NVIDIA A100、H100买不着，中国用华为昇腾910顶上，算力640TOPS听着猛，但训练效率差一截，成本高，美国推理开销降到几分之一，中国还在愁资源。
人才也关键，美国6.3万AI人，中国5.2万，差距小，但美国斯坦福和谷歌人才流动率37%，理论落地快，中国高校企业互通才15%。谷歌一家2569人，比中国腾讯阿里华为加起来多，人均论文1.8倍，被引15%高。多样性美国女性研究者20.1%，中国9.3%，创新生态差一截。中国专利占全球69.7%，多应用改进，美国握底层算法。像气候预测，美国啃硬骨头，中国复旦伏羲模型准45天，但基于Transformer改版。特斯拉自动驾驶10亿英里，事故率人类1/20，中国无人舰艇无人机强，但算法还学别人。 中国有优势，DeepSeek开源模型低成本高效率，逼OpenAI跟进。华为开源硬件后，开发者蜂拥，科大讯飞语音98%准，商汤人脸盖1200城，转产品能力牛。中国研发增速美国4倍，人才年增28.7%。美国自己乱，特朗普砍基础经费到2002年水平，给中国机会。DeepSeek冒头，就在原创上试水，步子虽小，但总比老跟强。AI比长跑，美国起跑早基础牢，中国爆发力猛，但得练出节奏，从优化跳到突破，才站同一起跑线。
会议后DeepSeek继续迭代，2024年底推出R1模型，团队测试表现亮眼，公司估值蹿升，但梁文峰拒大投资，坚持160人小队模式，专注AGI。2025年初R2开发用华为昇腾芯片，工程师反复调试兼容，但问题多，转英伟达训练，昇腾只做推理，发布延迟，丢了市场机会。公司还和华为合作，优化推理兼容。 影响力扩大，DeepSeek V3.1在8月21日出，适配国产芯片，基准测试超前版40%，成本500万刀，用800B额外令牌训。梁文峰参加座谈会，交流观点，开源策略拉开发者入局。他领导团队调算法，DeepSeek成中国AI标杆，推动从模仿到创新。
