毫秒级响应！西湖大学AI+科研助力卡位蛋白结构国际竞赛！ 今天在《Science》上看到一则重磅消息！西湖大学施一公团队揭示了促凋亡蛋白BAX寡聚成孔的结构基础，这可是理解细胞凋亡机制的超级突破，为未来攻克相关疾病打开了新大门！ 但你知道吗？这项震惊中外的研究背后，藏着一个低调的“幕后英雄”——一套能“毫秒级”响应海量数据的存储平台！没它，这研究速度可能得打骨折。 冷冻电镜的“数据洪峰”：每秒百万小文件，存储直呼受不了！ 西湖大学冷冻电镜平台的单个项目就能产生PB级的数据，而且90%以上都是超级细碎的小文件！想象一下，几百个计算节点同时嗷嗷待哺找数据，传统的存储系统直接懵圈： ➢ 高并发“堵车”：几百个节点同时要数据，存储得同时处理百万级的请求，压力山大！ ➢ 小文件“拖后腿”：海量小文件找起来太费劲，读写速度蹭蹭往下掉！ ➢ 数据安全“命根子”：原始数据就是科研黄金，丢了或被偷？研究直接凉凉！ ➢ 系统稳定“不能停”：解析蛋白质结构就是和时间赛跑，系统必须稳，绝对不能宕机！ 全闪存储“开挂”：150GB/s带宽+300万IOPS，快到飞起！ 存力痛点咋解决？西湖大学有话说。他们之前靠升级存储IO效率，抢了个蛋白质结构的“全球首发”，清晰度还碾压全场其他四个竞争团队。而最近小编又从相关负责人那里了解到，他们竟然再次给存储系统开了外挂，专治各种科研“痛点”： 划重点： 现在可是AI大模型满天飞的时代，“存力”已经和“算力”平起平坐。李南说得对：“存储是集群的核心。” 西湖大学这次存储系统大升级，不仅自家科研效率暴涨，更给整个领域打了个样：强大的存储，就是科研加速的“秘密武器”！想在国际竞赛中抢先卡位？没套给力的“数据引擎”真不行！
