黄仁勋的摇滚秀VS中国工程师的沉默反击：一场没有退路的芯片战争 黄仁勋穿着皮衣在发布会上侃侃而谈的样子，像极了科技界的摇滚明星。可再炫酷的PPT也掩盖不了一个事实：英伟达的芯片里藏着美国人的“后门”。去年被曝光的“熔断”漏洞事件，直接让全球30亿台设备裸奔，这种安全隐患根本不是换个驱动就能解决的。 看看华为昇腾910B的性能测试吧，在部分AI场景下已经跑平英伟达A100。国产GPU不是能不能用的问题，是时候考虑怎么用得更好的问题。中科院计算所的那帮工程师，早就在用摩尔线程的显卡跑深度学习模型了，实测训练效率只比同档次英伟达芯片低12%。 美国政府逼台积电断供华为的时候，可没考虑过什么“全球产业链”。现在轮到我们攥着国产芯片这张牌，某些人倒开始念叨“技术无国界”了？2023年中国AI芯片融资总额突破800亿元，寒武纪、壁仞这些企业拿着真金白银在搞替代方案，不是用来当摆设的。 特斯拉能把数据中心建在贵州，英伟达敢把CUDA架构源代码交给中国审查吗？更讽刺的是，美国商务部一边限制H100出口，一边又批准阉割版H20，这哪是做生意，分明是往饭里掺沙子。苏州某智能驾驶公司采购的H20芯片，实测算力只有标注值的60%。 国家安全不是请客吃饭。电力系统用着英伟达的工控芯片，交通指挥中心跑着英伟达的推理卡，这画面想想都让人后背发凉。俄罗斯银行被Swift制裁的教训就摆在那儿，哪天美国突然禁用英伟达芯片，难道要让全国AI公司集体宕机？ 国产替代从来不是选择题。龙芯3A6000用纯自研指令集干到了英特尔i5水平，华为昇腾靠着达芬奇架构硬刚英伟达。现在买国产芯片可能要多花20%成本，但总比哪天被人掐脖子强。杭州有家企业把200台华为Atlas服务器组了集群，训练效率比英伟达方案还高15%。 那些还在观望的企业该醒醒了。美国芯片法案的520亿美元补贴写着“不得在中国扩产”，欧盟芯片法案直接标注“减少对华依赖”。别人都把刀架脖子上了，我们还在纠结“国产芯片不够成熟”？上海微电子28nm光刻机都交付了，这进步速度还不够快？ 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
