当前，AI正赋能千行百业，为人们的工作、学习、生活带来极大便利。与此同时，不少人发现，用AI搜索数据，给出的内容查无实据；用AI辅助诊疗，出现误判干扰正常治疗……AI频频上演“一本正经胡说八道”。社交平台上，AI“幻觉”引发热议。

《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口17.7%。利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，使用率达77.6%。然而，AI带来的不只是便利，还有诸多不靠谱的现象，值得高度警惕。

今年初，有人通过AI咨询“多大年纪的老年人在宁波可以免费乘坐公交”，AI的回答是，“自2025年1月1日起，宁波市将免费乘坐公交车的年龄从70周岁降低至65周岁……”若相信这一回答，就被误导了。再如，有人让AI推荐10本高分小说，结果一多半都是它编造。

诸多事实表明，越来越多AI“胡说八道”。业内人士认为这是由于AI“幻觉”导致。某机构发布的2025年高校师生AI应用及素养研究显示，四千余名受访高校师生中，近八成遇到过AI幻觉。清华大学报告也指出，市场上多个热门大模型在事实性幻觉评测中幻觉率超19%。

这意味着部分AI在“说谎”。究其原因是，人工智能大模型训练数据来自开源网络，部分数据被“污染”；AI认知边界模糊，导致在准确评估自身输出的可信度方面尚存盲点；人为调校和干预，导致AI有时为了“讨好”用户而编造答案……这给AI有关各方都是重要提醒。

从人工智能厂商角度来说，在从开源网络获取数据时，要对某些虚假文本、不实数据尽可能进行识别、过滤，让大模型的训练数据更接近“干净”“真实”；而且，还应该不断提高AI认知能力，并明晰认知边界。相关企业要认识到，AI提供的信息越真实才有更多用户愿意买单。

作为用户，在工作、生活、学习中利用AI提高效率没有问题，但对AI不能“偏听偏信”，因为AI提供的未必是客观信息，更与“权威”不沾边。如果把AI提供的信息当“标准答案”，轻则误导个人，重则误导公众，有可能因为造谣传谣而触犯法律红线，付出愚昧的代价。

从监管角度看，已意识到问题所在。今年4月，中央网信办印发通知，在全国范围内部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，训练语料管理不严、未落实内容标识要求、利用AI制作发布谣言等均为整治重点。除了专项整治外，还应该完善相关法规，对AI强化日常监管。

而要从根本上遏制AI“胡说八道”，要对网络上的不实数据和信息进行打假，进而不断清理，同时探索建立具有权威性的公共数据共享平台，鼓励人工智能相关企业从权威平台上获取训练数据，只有这样，数据的真实性、可靠性会越来越高，那么训练出来的AI就会更靠谱些。

作为普通用户，使用AI工具时，多些求真求实的态度和精神，才能避免被“胡说八道”的AI“牵着鼻子走”。当然，随着AI大模型技术日益成熟，“幻觉”现象有望减少。多家主流人工智能厂商表示已经采取措施，从技术层面减少AI“幻觉”发生。这种技术治理需要持续。