近日，一段问界M7在夜间高速公路上进行AEB自动紧急制动测试的视频引发广泛关注。测试中，这辆问界M7在130公里/小时的速度下，成功识别前方静止车辆并完全刹停。这个结果直接刷新了行业对智能驾驶安全边界的认知。

首先要明确测试场景的极端性：夜间高速公路、130km/h高速行驶、前方静止车辆。这三点叠加，对任何AEB系统都是地狱级挑战。夜间光照不足大幅降低摄像头识别能力，高速状态留给系统的决策时间以毫秒计算，而静止目标相比运动目标更难被有效区分。

当前行业内，多数豪华品牌AEB系统的工作区间集中在4-85km/h，针对高速场景的优化普遍不足。即便以智能驾驶著称的特斯拉，其海外实测数据显示，对静止障碍物的夜间识别仍存在明显局限。国内新势力车型中，能在超过100km/h时速下实现稳定刹停的案例更是凤毛麟角。

问界M7此次测试背后，是其ADS 2.0高阶智能驾驶系统的深度进化。系统通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合，实现了对静态障碍物的精准建模。尤其在逆光、夜间等低能见度条件下，激光雷达的点云数据提供了关键冗余保障。

从技术层面看，130km/h刹停意味着算法决策、制动响应、车身稳定控制的全链路协同达到新高度。车辆需要在不到3秒的时间内完成感知、决策、制动全过程，且制动过程中必须保持车身姿态稳定，避免失控。

这一测试结果的实际意义远超营销噱头。据统计，高速公路追尾事故中，超过30%发生在夜间或光线不足条件下。将AEB有效工作范围扩展至高速场景，相当于为驾驶员增加了关键的最后一道安全防线。

当然，任何技术都有边界。厂商强调这仍是系统能力的极限测试，不代表可替代驾驶员注意力。但不可否认，问界M7此次展现的AEB性能，已经将智能安全推向了新的高度——在人类反应时间根本不够用的场景下，机器正在成为那个关键的“最后守护者”。

随着智能驾驶技术迭代，未来车辆的安全标准正在被重新定义。问界M7这个130km/h的刹停数据，或许标志着汽车安全正式进入“智能主动防御”的新阶段。