1. 核心原因：物理硬件的“小”与“快”

运动相机的设计初衷是小巧、坚固、防抖、记录高速运动瞬间。这些要求直接决定了它的硬件配置，从而导致了弱光性能的短板。

传感器尺寸小（最根本的原因）

运动相机使用的图像传感器通常只有1/2.3英寸或1/1.7英寸左右，比主流智能手机的传感器还要小得多，更不用说和微单/单反相机相比了。

“底大一级压死人”：传感器是相机的“底片”，它负责接收光线。传感器尺寸越大，单个像素的面积就越大，在弱光下能捕获的光子就越多，信噪比越高，画面自然更干净、细节更丰富、噪点更少。小传感器在白天光线好时够用，但一到晚上，“吃不饱”光线，就只能通过放大电信号来提升亮度，从而导致大量噪点产生。

为了拍摄高速运动，需要极高的快门速度

拍摄滑雪、冲浪、山地自行车等高速运动时，必须使用很高的快门速度（如1/500s甚至1/1000s以上）才能“冻结”瞬间，避免画面模糊。

快门速度越高，相机进光的时间就越短。在白天，阳光充足，这不是问题。但在弱光环境下，高速快门意味着本就不多的光线被进一步削减，导致画面严重曝光不足。为了补偿，相机只能拼命提升ISO（感光度），而高ISO又会带来大量的噪点和色彩失真。

固定的小光圈

运动相机镜头的光圈通常是固定的（如f/2.8），且为了兼顾广角和便携性，镜头的通光孔径本身就不大。

相比之下，专业相机的大光圈镜头（如f/1.4, f/1.8）在弱光下能纳入数倍于f/2.8的光线。运动相机无法通过更换镜头来获得更大的光圈。

2. 软件算法的挑战

电子防抖（增稳）的副作用

现代运动相机的超强防抖功能主要依靠电子增稳。其原理是通过裁切一部分画面边缘，并对画面进行动态调整和补偿来实现稳定。

这个“裁切”过程会损失一部分有效像素，相当于进一步缩小了传感器利用面积，在弱光下对画质是雪上加霜。同时，激烈的防抖运算也需要在画质和稳定性之间做取舍，有时会加重画面的涂抹感。

降噪算法的局限性

所有相机在弱光下都会使用降噪算法。但对于小传感器来说，原始信号（有用的图像信息）本身就弱，噪点却很强。算法在抹除噪点的同时，很容易把本就不多的画面细节也一并抹掉，导致画面看起来像塑料一样，缺乏质感。

3.与手机和相机的对比

vs. 智能手机：现代高端手机的影像系统进步神速，尤其是计算摄影（多帧合成、AI降噪等）非常强大。在弱光下，手机可以通过长时间曝光和多张堆栈来合成一张相对干净的照片/视频，其算法优化和更大的传感器尺寸使其弱光表现往往优于运动相机。

vs. 专业相机：这更是降维打击。专业相机拥有巨大的传感器和大光圈镜头，物理层面就决定了其强大的弱光能力。

因此，在选择运动相机时，一定要明确自己的主要使用场景。 如果你主要是为了在阳光灿烂的日子里进行户外运动，它就是神器。如果你经常需要在暗光环境下拍摄，那么智能手机甚至专业相机可能是更好的选择。厂商们也一直在通过更好的算法和稍大一点的传感器来改善弱光表现，但在物理规律的限制下，很难有颠覆性的改变。